16.1. курс «информатика» для школ и классов гуманитарного профиля

16.1. курс «информатика» для школ и классов гуманитарного профиля

Разработчики описанного ниже курса — И. Г. Семакин и Е.К.Хеннер. Основные концептуальные положения, лежащие в основе курса:

1. Курс реализует продолжение базового курса информатики, ориентированного на гуманитарную школу.

2. Данный курс не является узкоспециализированным. Основные цели курса — общеобразовательная и развивающая.

3. Область знаний, которую затрагивает данный курс — гуманитарные знания в целом. Образовательные области, на которые курс ориентируется:

— «Филология» (предметы: русский язык, литература, иностранные языки);

— «Обществознание» (предметы: история, обществознание, география, экономика).

4. Курс ориентирован на школу с углубленным изучением гуманитарных дисциплин и, следовательно, базируется на серьезном отношении к гуманитарному образованию — важном компоненте общественного бытия и сознания. При получении гуманитарного образования проблемы выработки понятий и навыков в систематизации информации, системного мышления играют первостепенную роль, и данный курс должен этому способствовать.

5. Технологические вопросы, имея в курсе должное отражение, не являются его основой. Из технологических аспектов в первую очередь рассматриваются: технология работы с текстовой и графической информацией, технология хранения и поиска информации в базах данных, технология поиска информации в компьютерных сетях, технология табличной обработки числовой информации.

6. Курс является уровнево-дифференцированным, что соответствует требованиям современной школы и сделает его более «пластичным», гибким в реализации.

7. Курс является преемственным по отношению к базовому курсу информатики. Преемственность поддерживается на уровне общих содержательных линий, при опоре на знания и умения, полученные при изучении базового курса.

Ниже даны рекомендации по изучению отдельных тем курса.

Тема «Введение в информатику»

Несмотря на то, что эта тема номинально присутствует в любом разумном варианте базового курса, она заслуживает углубленного изучения.

Прежде всего, обсуждают различные точки зрения на то, что представляет собой современная информатика. Плюрализм в данном случае естественен, ибо информатика молода и формирование ее продолжается. Обсудите предельно широкое толкование информатики как совокупности «компьютерных наук» (Computer Science) и теоретических компонент, включая кибернетику, а также более узкие подходы. Подчеркните, что, несмотря на наличие разных точек зрения, представление об информатике в основном сформировано. Важно также донести до учащихся то, что информатику не следует относить к одной из категорий наук типа «естественные», «математические», «гуманитарные», поскольку она является фундаментальной наукой, которой присущи черты каждой из перечисленных категорий, и поскольку в своих приложениях информатика в равной мере необходима естественникам, гуманитариям и, наконец, просто людям практической деятельности, не имеющим отношения к науке. Еще одно важное обстоятельство, которое следует всячески подчеркивать, — переплетение в информатике науки и технологий, что существенно отличает ее от математики.

То обстоятельство, что информация стала общественным ресурсом, что социальные последствия информатизации определяют развитие техники, экономики, социальной сферы, лучше всего раскрыть на многочисленных примерах, в большом числе присутствующих в цитированной ниже литературе.

Сознание многоплановости понятия «информация» весьма важно для гуманитариев. Обычно в базовом курсе основные усилия при обсуждении информации связаны с ее измерением. Это объяснимо, но порождает определенный математический и технический уклон. В данном курсе вполне уместно обсуждение различных уровней представления об информации, включая аксиологический подход, исходящий из ценности и значимости информации, семантический подход и связь информадии с тезаурусом, философский подход и соответственно функциональную и атрибутивную концепции информации. Все эти вопросы требуют и от учителя, и от учащихся значительных усилий, но их появление с самого начала оправдает гуманитарный характер курса и придаст ему должный теоретический уровень. Еще большей подготовленности требует обсуждение связи информации и физической энтропии, часто трактуемой весьма вульгарно; возможно, на данном этапе это обсуждение нецелесообразно.

По форме организации учебного процесса данная тема скорее всего является чисто лекционной и может сопровождаться, в качестве отчетного мероприятия, подготовкой и защитой реферата (к которому следует предъявить и высокие технические требования по оформлению в современном текстовом редакторе).

Изучение дополнительного материала открывает благодатные возможности для углубления гуманитарной окраски курса. Информатика, как это часто декларируется, действительно близка к лингвистике, но в школьном курсе обычно не находится места для доказательства этого утверждения. Проведите вводную беседу, в которой проиллюстрируйте тезисы:

• любая обработка информации при помощи компьютера может интерпретироваться как обработка конечного текста, записанного средствами некоторого формального языка, у которого есть алфавит и набор синтаксических и семантических правил (заодно придется углубиться в понятия синтаксис и семантика);

• у естественных языков уровень формализации гораздо ниже, чем у машинных языков обработки данных (формальных языков), и почему это так.

Далее расскажите о проблемах математической лингвистики и, в первую очередь, о таком ее прикладном аспекте, как машинный перевод. Завершением изучения темы может стать защита учащимися рефератов по таким вопросам, как формальные грамматики, программы перевода с языка на язык, прикладная лингвистика. Поскольку подготовка таких рефератов требует немало усилий, эту защиту можно перенести на некоторое время после завершения темы.

Проблемы информационного общества также заслуживают изучения. Здесь следует углубиться в социальные и экономические проявления информатизации. Вводную беседу можно посвятить следующим аспектам вопроса:

• что понимают разные авторы под информационным обществом;

• информационное общество не следует идеализировать и оценивать вульгарно в терминах «хорошо-плохо», это общество со своими сложнейшими социальными и экономическими проблемами;

• социальные последствия глобальной информатизации общества;

• экономические и промышленные аспекты;

• правовые аспекты и др.

По каждому из этих вопросов уместна разработка рефератов, проведение уроков в форме диспутов (разумеется, после предварительной подготовки к ним учащихся).

Содержание практической работы при изучении этой темы целесообразно свести к следующим действиям:

• повторение (практическое) основных приемов работы в операционной системе и с текстовым редактором Word;

• подготовка рефератов по теме главы с использованием Word.

Тема «Систематизация информации»

Первый раздел этой темы — введение в системологию. За методическими рекомендациями по изучению этой темы отсылаем к главе 13.

Вслед за этим приступают к изучению информационных моделей, в которых информационные связи между объектами отражены определенными формальными способами. Таким образом, от общих идей системологии учащиеся переходят к собственно информатике. Из возможных определений понятия «информационная модель» можно ограничиться следующим, не претендующим на особую детализацию: информационная модель объекта — это его описание. Однако предметом науки может быть не всякое описание, а лишь прошедшее ту или иную формализацию, т.е. описание «по правилам». Из таких формализованных информационных моделей уместно рассмотреть вначале информационные модели на графах. Введите понятие графа и связанные с ним понятия вершина, ребро и т.д. Опираясь на литературные и исторические факты, постройте неориентированные связные графы — деревья, ориентированные графы, отобразите в виде графов элементы биологической классификации и т.д. Основная цель этих действий — выработать представление о простейших информационных моделях и сформировать элементарные навыки их построения.

Далее уместно перейти к изучению информационных моделей, которые составляют основу современных баз данных, т.е. табличных, иерархических и сетевых моделей представления данных.

Табличные информационные модели изучаются в базовом курсе информатики. Они наиболее просты (или, по крайней мере, привычны, благодаря обыденности использования различных прямоугольных таблиц). Следует напомнить учащимся, как в целом устроены таблицы, и какие виды информационных связей в них заложены. Расскажите о типизации таблиц и приведите примеры таблиц типа «объект-свойство» и типа «объект-объект». Поскольку изучаемый курс есть курс второго уровня, то естественно ожидать от него не только знакомства с табличной формой представления информационной модели, но и выработки навыков самостоятельного структурирования информации, расположенной «кучей», в таблицу, причем разными способами в некотором осмысленном порядке. Кроме того, желательно освоить более сложные типы таблиц. Например, если описываются пары объектов и свойств у пары объектов несколько, то возникает таблица типа «объекты-объекты-много». Она графически выглядит существенно сложнее, ее колонки разбиты на подколонки, имеющие наряду с колонками собственные названия, родственные названиям основных колонок, и т.д. Навыки систематизации информации в такие таблицы тоже полезны. Что же касается содержательного материала, то его в данном случае естественно базировать на исторической или литературной основе.

В базовом курсе информатики не рассматривают, как правило, иерархические и сетевые модели представления данных. Тем не менее они часто возникают естественным образом из содержательной стороны задания по структурированию информации. Для введения в иерархические модели представления данных приводят примеры иерархических отношений: родители — дети, учителя — учащиеся и т.д. Если надо информацию о подчиненных объектах расположить так, чтобы эта подчиненность была очевидной, то естественно сделать это в следующей графической форме (рис. 16.1):

Рис. 16.1. Информация о подчиненных объектах

При этом каждая запись является структурированной, т.е. состоит из нескольких полей, аналогичных строке таблицы.

Существенно донести до учащихся следующее: информацию, структурированную в иерархической форме, чаще всего можно структурировать и в табличной. Например, в таблице можно предусмотреть поле (колонку), в которое заносятся сведения об иерархическом соотношении информации в разных строках. Вопрос о способе структурирования решается, как правило, исходя из назначения информационной модели. Ведь мало просто как-то расположить информацию — потом последуют операции поиска по некоторому признаку (ключу), и именно в этот момент и проявятся достоинства и недостатки избранного способа структурирования.

Изображенная выше схема иерархического соотношения данных является простейшей. Если у подчиненных объектов, изображенных на ней, есть свои подчиненные объекты, то возникает дерево. Иерархия в этом случае задается уровнями дерева. Соответствующие примеры есть во многих руководствах, названных ниже.

Далее ставят вопрос: а как строить информационную модель в случае, когда объекты связаны друг с другом системой отношений, не сводимых к иерархии или неудобных для оформления в таблице (в силу сложности и многочисленности отношений)? Приведите пример: отобразить наглядно связи, существующие между учителями и учащимися школы, так, чтобы было видно, какой учитель работает с какими учащимися, и наоборот — какие учителя у каждого учащегося. При таком задании естественным образом возникает сетевая модель со сложной структурой. Впрочем, это же задание можно свести к совокупности деревьев, т.е. иерархических структур.

Надо заметить, что хотя с формальных позиций все три вида моделей равно интересны, наибольшее практическое значение в данном курсе играет реляционная форма представления отношений между данными — хотя бы в силу того, что наиболее популярные СУБД, без которых компьютерная реализация таких моделей затруднительна, нацелены на создание и обработку именно реляционных баз данных.

Для проведения занятий по этой теме могут быть весьма полезны материалы задачника-практикума, указанного ниже в списке литературы.

Дополнительный материал по этой теме связан с изучением представления знаний в системах искусственного интеллекта и введением в экспертные системы. Обсуждение этого материала состоялось в главе 15 (с ориентацией на Пролог, который в дан-Ном случае неуместен, но принципиальные вопросы легко отделить от языка программирования).

Содержание практической работы при изучении этой темы целесообразно свести к следующим действиям:

• работа с таблицами в Word; построение табличных информационных моделей;

• использование графических возможностей Word; внедрение графических объектов в документы Word;

• построение графовых моделей средствами текстовых и графических редакторов.

Тема «Информационные ресурсы

компьютерных сетей»

Цель изучения данной темы — сформировать у учащихся представления о том, как устроены компьютерные сети, как происходит целенаправленный поиск информации в локальных сетях и в Internet.

С элементами работы в Internet учащиеся скорее всего к данному моменту уже знакомы. Однако это, как правило, отрывочные сведения, сопровождаемые неразвитыми навыками поиска информации.

Начинают изучение темы с лекции о назначении компьютерных сетей и основных принципах их построения. Знакомят учащихся с понятием «компьютерная сеть» и подразделением сетей на локальные и глобальные. Надо заметить, что с появлением технологии Internet различия между теми и другими типами сетей, с точки зрения пользователя, поубавились, а функциональное сходство возросло. Если в школе есть медиацентр, то расскажите о его структуре и локальных информационных ресурсах, если его нет, то дайте общее представление о таком центре.

Вопросы стратегии обмена информацией в локальных сетях также представляют безусловный интерес. Как одна машина получает пакет (файл) от другой, если линия занята? Как выстраиваются и обслуживаются очереди? Все это заслуживает обсуждения, пусть и в обзорном порядке.

Затем следует переход к глобальным сетям, описание структуры и основных функций (электронная почта, телеконференции, работа с удаленными базами данных). Целесообразно уделить внимание аппаратной части обеспечения работы с глобальными сетями, рассказать о процессах модуляции-демодуляции и пояснить, почему они необходимы.

Поясните учащимся принципиальную разницу между режимами работы off-line и on-line и начните осваивать первый из них. Для этого следует обучить работе с почтовой программой (типа Outlook Express), рассказать о принципах формирования персональных электронных адресов, показать, как создавать и отправлять электронные письма и как стать участником телеконференции (объяснив предварительно разницу между коммерческими и некоммерческими телеконференциями).

Доступ к информации в Internet — важнейший, с практической точки зрения, вопрос данной темы. Несмотря на кажущуюся информированность об Internet, большинство учащихся не имеют истинных представлений о возможностях поиска. Расскажите о файловых архивах FTP и о том, как они устроены, о наличии и функциях «зеркал» и т.д. Кроме того, опишите основные команды работы с FTP-протоколом, обеспечивающие прием-передачу данных.

Поскольку в настоящее время и в ближайшей перспективе в функциях поиска информации доминируют поисковые WWW-серверы, то другие информационные системы в школьном курсе информатики можно не рассматривать. Рассказ о «мировой паутине» и о специальном программном обеспечении — WWW-броузерах — является в прагматическом смысле центральным. Объекты рассказа — организация HTTP-протоколов, конструкция URL-запросов, интерфейс одного из популярных броузеров (скорее всего, это будет Internet Explorer). В познавательном плане учащиеся знакомятся также с принципами гипертекста и мультимедиа, используемыми в WWW.

Научиться поиску информации по темам или ключевым словам с помощью поисковых машин типа Rambler и ей подобных — существенная часть практически-ориентированной деятельности при изучении данной темы. Опыт показывает, что приобретение навыков осознанного поиска контекстно-зависимой информации требует определенных усилий, тем более что в различных поисковых машинах запросы строятся по разным синтаксическим правилам. В этой деятельности может быть полезным использование имитатора поисковых машин, который позволяет отрабатывать указанные навыки с помощью локализованной программы, без подключения к Internet.

В процессе обучения в данной теме чрезвычайно полезны лекционные демонстрационные устройства, позволяющие выводить изображения с экрана компьютера на большой демонстрационный экран.

В качестве дополнительного материала естественно привлечь вопросы технологии создания Web-страниц. Хотя данный курс предполагается непрограммистским, элементы языка разметки гипертекстов HTML вызывают интерес и у учащихся гуманитарной ориентации. Скорее всего в данном небольшом курсе целесообразно ограничиться лишь простыми примерами создания Web-страниц. Создание максимально простой личной Web-страницы каждого учащегося было бы отличным завершением данного раздела.

Кроме того, естественным продолжением темы является обсуждение того, какие новые проблемы создает Internet перед человеческим сообществом. Проблемы эти глубоки и их обсуждение Позволяет коснуться важных проблем этики, социологии, политики и т.д., что для курса гуманитарной направленности весьма важно.

Содержание практической работы при изучении этой темы целесообразно свести к следующим действиям:

• работа с почтовой программой и Web-броузером;

• работа с поисковыми серверами;

• подбор материала в WWW по заданной теме;

• подготовка демонстрации собранного материала средствами PowerPoint.

При этом поиск информации, подштовка демонстраций и другие работы осуществляются на базе материалов гуманитарных дисциплин, изучаемых в школе — истории, литературы и т.д.

Тема «Информационные системы и базы данных»

Цель изучения данной темы — доведение до учащихся принципов построения классических информационных систем и лежащих как в их основе, так и в основе многих возможностей Internet, баз данных.

Изучать эту тему можно либо начав с общих принципов функционирования информационных систем, а затем перейдя к базам данных, либо наоборот. Практически это не имеет значения.

В обзорной лекции по информационным системам рассказывают о важнейших классах информационных систем:

• информационно-справочных (ИС) и информационно-поисковых (ИПС) «доинтернетовских» системах;

• системах, обеспечивающих автоматизацию документооборота и учета;

• автоматизированных системах управления (АСУ);

• автоматизированных системах управления технологическими процессами (АСУТП);

• экспертных системах;

• системах автоматизации научных исследований (АСНИ);

• системах автоматизированного проектирования (САПР);

• геоинформационных системах (ГИС) и т.д.

Разумеется, нет ни необходимости, ни возможности детально описывать все эти системы. Первая из указанных выше групп (ИС, ИПС) в значительной мере интегрирована в Internet-технологии, об АСУ, АСУТП, САПР, АСНИ, экспертных системах достаточно дать самые общие представления на уровне функциональных схем. Тем не менее сделать это желательно, поскольку, напомним, данный курс носит в значительной мере общеобразовательный характер. Детализацией данного материала может быть, например, описание элементов автоматизированной системы управления школой.

Если есть возможность углубиться в одну из указанных систем, то, по-видимому, в настоящее время целесообразнее всего ориентироваться на геоинформационные системы, переживающие пепиод бурного развития и интегрирующие в себе элементы некоторых других информационных систем. Изучение ГИС позволяет привлечь знания, полученные в курсе географии, обсудить некоторые проблемы картографии, землепользования, связать их с проблематикой собственно информатики — компьютерной графикой и базами данных. Следует учесть, что ГИС-образование в настоящее время переживает пору расцвета, регулярно выходят учебные пособия, разрабатываются многочисленные компьютерные программы.

При изучении этой интересной темы встает вопрос о программной поддержке. Опыт показывает, что на данном этапе изучения наиболее целесообразно использование ГИС-имитаторов — относительно небольших программ, воспроизводящих функции ГИС, но в отличие от «тяжелых» практически-ориентированных систем легко осваиваемых и допускающих установку на школьных компьютерах.

Изучение баз данных — центральная задача данной темы. Хранение и обработка информации в базах данных — универсальная методология, применяемая независимо от характера данных. В этом смысле данная тема является чрезвычайно ценной для курса информатики гуманитарной направленности.

В современном базовом курсе информатики базам данных уделяется заметное место. Первое, что должен сделать учитель — проанализировать изучавшийся ранее материал по базам данных и реальное наличие у учащихся соответствующих знаний и навыков.

Данная тема является в значительной мере продолжением темы «систематизация информации», в которой вводились основные модели данных, лежащие в основе построения баз данных. Отталкиваясь от этого, напоминаем учащимся устройство реляционных баз данных, базовые понятия: запись, поле, тип поля, ключ, составной ключ и т.д.

Далее, следует провести разговор-напоминание о том, что такое система управления базой данных., ее основных функциях — определение данных, обработка данных, управление данными. Этот разговор не следует привязывать к конкретной СУБД для того, чтобы сформировать у учащихся общие представления о такой важной сфере прикладной информатики.

Далее, перед учителем встает проблема выбора базовой СУБД Для данного курса. Если несколько лет назад выбор обычно осуществлялся (в учебных целях) в пользу dBASE-подобных систем, то в настоящее время это чаще всего наиболее широко распространенная СУБД персональных компьютеров — Access; именно такой выбор мы и рекомендуем для школьного курса. Дополнительным основанием для этого является функциональная полнота СУБД, простота интерфейса, полная интегрированность с такими популярными Программами, как Word, Excel, PowerPoint и др.

Маловероятно, чтобы такая достаточно сложная программа, как Access, изучалась в базовом курсе информатики, и поэтому ей придется посвятить некоторое время. Вначале изучают пользовательский интерфейс (строка заголовка, пиктограмма системного меню, полоса меню, панель инструментов, строка состояния и т.д.). Затем переходят к основным объектам Access: таблицы, запросы, формы, отчеты. Что же касается макросов, также относящихся к основным объектам, то это материал повышенной трудности, который (равно как и модули) годится в качестве дополнительного.

В данном пособии мы не будем детализировать методику изучения указанных понятий. Ее можно уточнить как с помощью специальной литературы, посвященной Access, так и анализируя, к примеру, широко распространенные пособия Н.В.Макаровой и Ю.А.Шафрина, адресованные школьникам (см. рекомендуемую ниже литературу).

Необходимо предостеречь от сведения раздела курса, посвященного базам данных, к изучению лишь одной из программ-СУБД. Непременным элементом изучения должны стать принципиальные вопросы реляционного подхода, такие как нормализация данных, стратегия и методика создания однотабличных и многотабличных баз данных, связывание файлов через общие поля и т.д.

Наконец немаловажно в данном случае и то, на какое содержательное наполнение будет опираться данная тема. Учитывая гуманитарный характер курса, лучше всего строить базы данных с географической, литературоведческой, исторической тематикой.

В качестве дополнительного материала, если позволят время и успехи учащихся, рекомендуется создание макросов для обработки данных в базах данных.

Содержание практической работы при изучении этой темы целесообразно свести к следующим действиям:

• освоение (повторение) приемов работы в среде Access;

• работа с готовой БД: поиск, сортировка, редактирование, подготовка отчетов;

• разработка проекта БД по данной теме;

• создание БД средствами СУБД Access.

Тема «Информационные модели планирования

 и управления»

Цель изучения данной темы — познакомить учащихся с основами применения компьютеров для решения задач оптимизации и планирования. При этом ни о каком «программировании», учитывая направленность курса, речь не идет, работа с программным обеспечением должна вестись на пользовательском уровне.

При включении данной темы в курс информатики для гуманитарной школы разработчики курса исходили из того, что элементарные знания принципов статистической обработки данных и построения простейших экономических моделей являются элементами полноценного гуманитарного образования, а получить эти знания и навыки уместно именно с помощью информационных технологий. Речь здесь не идет о собственно математическом и экономическом образовании — это задача других дисциплин. Современные компьютерные программные средства настолько упростили обработку информации в сфере статистической обработки и экономического планирования, что знакомство с ними стало доступным (и необходимым) на уровне школьного образования.

Начните эту тему с изучения принципов статистической обработки данных. Следует признать, что прикладная статистика, ставшая в школах большинства развитых стран объектом обязательного изучения (разумеется, на эмпирическом уровне), еще не заняла достойного места в отечественной школе.

На простейших примерах поясните учащимся постановку типичных статистических задач, решение которых представляет общечеловеческий интерес. Это статистические оценки величин, полученные на основе статистических выборок в социальных, экономических и иных системах, и достоверность этих оценок, отыскание эмпирических формул зависимости между величинами, исследования наличия корреляций между величинами, подверженными случайному разбросу, получение широко практикуемых экстраполяционных предсказаний и т.п. При этом необходима обзорная лекция о случайных величинах, законах их распределения и простейших характеристиках, по которым о них судят: среднем значении и дисперсии (на самом деле обсуждение ограничивается простейшими моделями распределений, близких к нормальному). Прежде всего на примерах формируют представления о том, насколько достоверно суждение о случайной величине по этим характеристикам. Разумеется, не может быть и речи об изложении на уровне формулирования теорем и использования сколько-нибудь сложных математических формул; напротив, необходима максимальная наглядность, достигаемая путем Регулярного использования гистограмм (столбчатых диаграмм), круговых диаграмм и других хорошо известных средств деловой графики.

Уже на этом этапе максимально используйте возможности компьютерных программ для иллюстрации материала. Все, что предусмотрено в данной теме, можно обслужить средствами одной Программы Excel, что наиболее целесообразно. Многочисленные Функции статистической обработки, встроенные в эту програму и ее графические возможности позволяют это сделать.

Несколько сложнее донести до учащихся методику определения достоверности среднего значения, найденного по случайной выборке. Тем не менее это вполне можно сделать, показав, как находится доверительный интервал при заданной надежности. Разумеется, при изложении данного материала можно ограничиться случаем квазинормальности распределения случайной величины и предполагать столь большой объем выборки, что работают самые простые формулы для оценки доверительного интервала. Опыт показывает, что учащимся старших классов это вполне доступно.

Отыскание эмпирических формул зависимости между величинами, подверженными случайному разбросу, по методу наименьших квадратов, представляется весьма несложным при наличии специального программного обеспечения (встроенного в Excel). Главное — донести до учащихся саму идею о том, что функциональная зависимость между величинами, детально изучаемая в школьном курсе математики, на практике находится отнюдь не однозначно, особенно при исследовании сложных социальных систем. На практике же все сводится к вводу в готовую программу некоторых наборов чисел, причем, учитывая характер курса, расчетные формулы метода наименьших квадратов можно вообще не приводить.

Идея корреляционной зависимости между величинами столь проста, что понимание достигается всего на двух-трех примерах. Примеры эти могут быть взяты из социальной сферы, базироваться на исторических, литературоведческих данных и т.д. Вполне достаточно ограничиться при этом случаем линейной корреляции и вычислением коэффициента регрессии. Соответствующие программы встроены в Excel.

Точно так же идея о возможности предсказания будущих значений некоторой величины, если известны ее значения на некотором временном ряду, совершенно не противоречит интуиции. Соответствующие возможности экстраполяции также заложены в одну из программ пакета Excel.

Наконец, идея поиска оптимальных решений простейших экономических задач также несложна в постановке. Достаточно ограничиться обсуждением идей так называемого линейного программирования, и, учитывая ситуацию, не обсуждать никаких математических методов. Изучение симплекс-метода — не для курса гуманитарной ориентации; наша задача показать учащимся, что информационные технологии позволяют, понимая существо задачи, вводить данные и получать ответы.

Следует учесть, что методика обучения математическим знаниям без изучения математического аппарата, но с активной опорой на информационные технологии, разработана совершенно недостаточно. Сказанное выше — лишь некоторые наводящие соображения. Вместе с тем такой подход в сфере гуманитарно-ориентированного образования вполне имеет право на существование и способствует становлению не только информационной, но и математической культуры.

Содержание практической работы при изучении этой темы целесообразно свести к следующим действиям:

• освоение (повторение) приемов работы с табличным процессором Excel;

• решение задач статистической обработки данных путем использования встроенных функций Excel; оформление отчета;

• решение задач прогнозирования путем использования встроенных функций Excel; оформление отчета;

• решение задач на поиск оптимальных решений путем использования встроенных функций Excel; оформление отчета.