Страница 141

• каждая дуга с пометкой С из узла А в узел В определяет соответствующее непустое отношение;

• в целом граф с «головой» А и URL Uопределяют класс экземпляров А, описываемых ресурсом, помеченным U.

Процесс поиска осуществляется следующим образом. Пользователь представляет свой запрос тоже в виде концептуального графа, который после устранения лексической неоднозначности и семантической валидации передается компоненте отождествления, работающей с БД. Здесь ищутся графы, удовлетворяющие запросу ц ограничениям, заданным в онтологии, после чего ответ представляется пользователю в виде HTML-отчета.

Семантика графа запроса и процедура его построения аналогичны рассмотренной выше процедуре кодирования ресурсов, но имеет следующие отличия:

• на месте URL может быть задана переменная;

• переменными может быть помечено произвольное число узлов.

Так, например, запрос вида [<Х> саг] ® (part) ® [radio] вернет множество URL на документы, описывающие автомобили с радиоприемниками в качестве части, а запрос вида [саг] ® (part) ® [<Х> radio] — множество URL на документы, описывающие радиоприемник как часть автомобиля. И более того, композиция этих запросов вида [<Х> саг] ® (part) ® [<Y> radio] может быть использована для получения документов обоих типов.

Таким образом, предполагается, что граф запроса Q отождествляется с графом описания ресурса R, если:

• Q изоморфен подграфу графа R;

• пометки графа R соответствуют пометкам графа Q,

• «голова» графа R соответствует узлу, помеченному переменной в графе Q. Последнее условие необходимо, если мы хотим «сосредоточиться» на ресурсах, соответствующих запросу в точности.

Реализация системы OntoSeek выполнена в парадигме «клиент-сервер». Архитектурным ядром ее является сервер онтологии, обеспечивающий для приложений интерфейсы доступа и/или манипулирования данными модели онтологии, а также поддержки БД концептуальных графов. Заметим, что последняя может строиться и пополняться не только в интерактивном режиме, но и за счет скомпилированных описаний ПКГ, представленных на языке XML. Компонента БД в системе OntoSeek выделена в отдельный блок, что позволяет легко заменить при необходимости используемую СУБД.

Проект начался зимой 1996 г. — на заре эры языка Java. Поэтому прототип был реализован на языке C++. В настоящее время авторы предполагают провести реинжиниринг системы на основе использования новейших Интернет-технологий.

Таким образом, использование онтологии для интеллектуальной работы с Интернет-ресурсами является в настоящее время «горячей» точкой исследований и практических применений.

Специалистам в этой области хорошо известны Интернет-сайты организаций и проектов, связанных с созданием и использованием онтологии, но даже у них при выборе онтологии, «подходящей» для конкретного приложения, возникают определенные проблемы. Основные из них: отсутствие стандартного набора свойств, характеризующих онтологию с точки зрения ее пользователя; уникальность логической структуры представления релевантной информации на каждом «онтологическом» сайте; высокая трудоемкость поиска подходящей онтологии.

Учитывая вышесказанное, в заключение данного параграфа рассмотрим пример интеллектуального агента, который демонстрирует онтологический подход к поиску на Web и выбору для использования собственно онтологии.

(ONTO)2— агент поиска и выбора онтологии

Целью разработки интеллектуального WWW-брокера выбора онтологии на Web [Vega et al, 1999] было решение проблемы ассистирования при выборе онтологии. Для этого потребовалось сформировать перечень свойств, которые позволяют охарактеризовать онтологию с точки зрения ее будущего пользователя и предложить единую логическую структуру соответствующих описаний; разработать специальную ссылочную онтологию (Reference Ontology), в рамках которой представлены описания существующих на Web онтологии; реализовать интеллектуального агента (ONTO)2, использующего ссылочную онтологию в качестве источника знаний для поиска онтологии, удовлетворяющих заданному множеству ограничений.

Для решения первой из перечисленных задач авторы (ONTO)2 детально проанализировали онтологии, представленные на Web, и построили таксономию свойств, используемых для описания онтологии (табл. 9.2). Для удобства дальнейшего использования все свойства сгруппированы в категории идентификации, описания и функциональности.

Таблица 9.2.

Таксономия свойств, используемых для описания онтологии

Основные характеристики

Идентификация

Описание

Функциональность

Онтологии

Разработчиков

Дистрибьюторов

Общая информация

Обзорная информация

Информация о

 Проектировании

Требования ценовые

Использование

Имя, сайт-сервер, сайт-зеркало, Web-страницы, доступность FAQ, ЕЯ-описание, дата окончания разработки

ФИО, Web-страницы, e-mail, контактное лицо, телефон, факс, почтовый адрес