7.3. планирование производственной мощности

7.3. планирование производственной мощности

Определение требуемых производственных мощностей базируется на прогнозе будущего спроса и может осуществляться двумя способами.

Способ 1. Когда спрос на товары и услуги может быть спрогнозирован с достаточной степенью точности, планирование производственной мощности выполняется просто: будущий спрос прогнозируется традиционными методами (обычно используется регрессионный анализ); на этой основе выполняется прямой расчет требуемой мощности.

Пример 7.2. Прогноз требуемых производственных мощностей.

В течение ряда прошлых лет спрос на продукцию фирмы был устойчивым и предопределённым. Более того, он в основном был связан с нормативной мощностью (часов в неделю). Это позволяло исполнителям прогнозировать нормативную мощность с высокой степенью точности, используя простую линейную регрессию (табл. 7.2). Фирма составляет на текущую дату прогноз будущего спроса для определения нормативной мощности.

Таблица 7.2

Таблица 7.3

На основе данных табл. 7.2 составляется прогноз требуемой нормативной мощности, например, в августе. Используя технику минимума отклонений и данные табл. 7.3 рассчитаем параметры а и b по формулам:

Таким образом, мощность, необходимая в августе (месяц х*= 8), составит:

у* = а + bх* = 496,84 + 5,5х*= 496,84 + 5,5 х 8 =

= 496,84 + 44,00 = 540,84 « 541 (час в неделю).

Способ 2. Когда будущий спрос на товары и нормативная мощность подвержены значительным случайным воздействиям, для принятия плановых решений применяются вероятностные модели требуемой мощности; дальнейшая последовательность действий аналогична способу 1.

Типичная задача для условий риска: каким должен быть размер строящегося предприятия. Очевидно, таким, чтобы удовлетворить будущий спрос. Основные варианты решения связаны с факторами спроса и состоянием рынка для производимых товаров. Для этого будущий рынок должен быть классифицирован (например, как благоприятный и неблагоприятный). Методика, которая может быть эффективно использована в принятии плановых решений по мощности с неопределенным будущим, это теория решений. Теория решений предполагает использование как таблиц, так и деревьев решений, которые требуют спецификации альтернатив и состояния природы. Для ситуации планирования мощности состояние природы — это обычно будущий спрос или благоприятный рынок. Для установленных вероятностей вариантов состояния природы можно принять решение, которое максимизирует ожидаемый результат альтернативы. Это осуществляется следующим образом с использованием дерева решений:

1) генерируется множество альтернативных вариантов 7 расширения мощности;

2) определяется ожидаемый размер прибыли Р (при благоприятном рынке) и убытков L (при неблагоприятном рынке) по каждому из вариантов;

3) определяется вероятность благоприятного р(Р) и соответственно неблагоприятного p(L) рынков, где р(Р) + р(L) = 1;

4) рассчитывается ожидаемый доход в денежном выражении ЕМV по каждому из вариантов:

5) выбирается наиболее эффективный вариант, который дает наибольший доход EMV(I), т. е. max EMV(I).