Научные основы прогнозирования. прогнозы и циклы

Научные основы прогнозирования. прогнозы и циклы

Теория предвидения будущего.

Научной основой социально-экономического прогнозирования является теория предвидения будущего, разработанная выдающимся российским экономистом Н.Д.Кондратьевым (1892-1938) и развитая российскими и зарубежными учеными применительно к современным условиям. Предвидение будущего развития, согласно Н.Д.Кондратьеву, базируется на познании и практическом использовании закономерностей статики, цикличной динамики и социально-экономической генетики. Статика позволяет выявить структуру социально-экономической системы, ее внутренние и внешние взаимосвязи, пропорции, обеспечивающие ее функционирование. Динамика раскрывает механизмы цикличного развития системы, смены фаз циклов, позволяет предвидеть периодические кризисы и определять пути выхода из них, смену систем или переход их в новое качественное состояние. Генетика выявляет механизм действия наследственности, изменчивости и отбора в развитии социально-экономических систем, факторы и пределы их изменения, раскрывает внутренние пружины, характер и последствия их саморазвития.

Суть прогнозирования — не в определении характера будущих событий и сроков их наступления, а в выявлении тенденций развития, возможных их сценариев, факторов и последствий. Это позволяет установить возможности и условия реализации близкого к оптимальному сценарию и концентрации на нем стратегического управления. Различают прогнозирование генетическое (опирающееся на познание закономерностей и тенденций развития системы в прошлом и возможных путей ее динамики в будущем), телеологическое, нормативное (исследующее возможные пути достижения априори поставленной цели) и комбинированное, сочетающее изучение закономерностей и тенденций движения с выбором оптимальной траектории движения, оптимальных путей ее реализации.

Предвидение циклов и кризисов. В практике социально-экономического прогнозирования преобладает линейно-экстраполя-ционный подход. На основе статистического анализа выявляются тенденции и параметры развития системы в прошлом и переносятся на будущее. Такой подход дает более или менее надежные результаты в период инерционного развития системы, но он приводит к крупным ошибкам в периоды перелома тенденций, изменения факторов движения при переходе от одной фазы цикла к другой, особенно в периоды кризисов. Научно обоснованные, более надежные и достоверные прогнозы можно выстроить лишь с использованием теории циклов и кризисов, разработанной Н.Д.Кондратьевым и другими российскими и зарубежными учеными. В чем основные положения этой теории?

1. Любая социально-экономическая (как и естественная) система развивается циклично, последовательно проходя через фазы зарождения, становления, распространения (диффузии), стабильного развития (зрелости), кризиса и реликтового состояния.

2. Кризисы являются непременной фазой цикла, они выполняют важнейшие функции в динамике систем: разрушительную (устранение устаревших элементов системы или обреченной на исчезновение системы), созидательную (расчистка поля Для утверждения новых элементов системы или новой системы) и наследственную (сохранение и передача в будущее обогащенного наследственного ядра системы или надсистемы). Можно выделить следующие стадии развития кризисов и выхода из них: латентную (скрытое накопление элементов и предвестников кризиса), обвальную (резкое проявление негативных параметров кризиса), депрессивную (накопление предпосылок для выхода из кризиса) и заключительную (оживление, выздоровление системы, достижение и превышение докризисного уровня в новой структуре). Кризисы неустранимы, но их предвидение позволяет пройти кризисную фазу в короткие сроки и с меньшими потерями.

3. Динамика систем полициклична. Так, в развитии социально-экономических систем выделяются циклы среднесрочные (8-11 лет), долгосрочные Кондратьевские (45-55 лет), цивилизационные (200-300 лет). Циклы разной длительности накладываются друг на друга, взаимно влияют. Как показал Н.Д.Кондратьев, на повышательной волне долгосрочного цикла кризисные фазы среднесрочных циклов короче и менее глубоки, а фазы подъема более значительны. Понижательной волне свойственны обратные тенденции.

4. Неизбежно взаимодействие циклов в различных сферах, в динамике смежных систем. Например, на экономических циклах и кризисах сказываются научно-технические циклы (периодическая смена преобладающих моделей и поколений техники, технологических укладов, технологических способов производства), природно-экологические, государственно-политические, демографические, социокультурные. Взаимодействие циклов выступает в трех формах: резонирующей (усиливающей амплитуду колебаний по фазам цикла), демпфирующей (уменьшающей амплитуду колебания, смягчающей остроту кризисной фазы) и деформирующей (прерывающей нормальный ход цикла, — например, в условиях войны или крупной природной катастрофы).

5. Цикличность динамики непреодолима. Поэтому бесполезны антицикличные программы, призывы к бескризисному развитию. Но общество не бессильно перед лицом циклов и кризисов, не должно занимать позиции кролика перед удавом. Питирим Сорокин обосновал социальный закон, согласно которому в периоды кризисных ситуаций усиливается регулирующая роль государства, правительственная регламентация экономики и социальной жизни. Когда кризис позади — такая регламентация обычно ослабевает. В мировой практике накоплен опыт разработки и реализации антикризисных программ, позволяющих ускорить выход из кризиса.

Система прогнозов. Система прогнозов социально-экономического развития определяется по нескольким взаимосвязанным критериям, которые используются на практике.

По горизонтам предвидения различают прогнозы краткосрочные (от нескольких дней или недель до года), среднесрочные (3-5 лет), долгосрочные (на 10-20 лет) и сверхдолгосрочные (на 30-50 и более лет). Краткосрочные прогнозы наиболее детализированы, долгосрочные и сверхдолгосрочные — более укрупненные и вариантные (с альтернативными сценариями).

По уровням управления можно выделить прогнозы предприятий и объединений, регионов и отраслей, национальные (в масштабах отдельных государств), международные (например, в рамках СНГ или ЕС) и глобальные. Прогнозы высшего уровня выступают в качестве ориентиров при разработке прогнозов среднего и нижнего уровня.

По объектам прогнозирования выделяются прогнозы: сводные по системе; демографические (темпы прироста и изменение состава населения); социальные (культура, образование, здравоохранение, социальное обеспечение, уровень и качество жизни); научно-технические (динамика науки, инноваций, технических систем, технологий); экономические (динамика производства, структуры экономики, цен и инфляции, институциональные преобразования, финансы и кредит и т.д.); экологические (прогноз природно-климатических процессов, экологических кризисов, уровня загрязнения окружающей среды, прироста запасов полезных ископаемых и т.п.); внешнеэкономические (развитие внешней торговли, туризма, динамика валютных курсов и внешней задолженности, интеграционные мероприятия, динамика мировых товарных рынков и иен и т.п.).

По характеру выделяют прогнозы частные, т.е. по отдельным показателям (например, по будущей динамике цен, валютных курсов, энергоемкости производства и т.п.) и обобщающие (система основных показателей, характеризующих динамику системы в будущем), а также одновариантные и многовариантные (рассматривающие несколько сценариев будущего развития).

Организация и методы прогнозирования. Предвидение будущего — самый сложный и неблагодарный вид деятельности. Ведь развитие социально-экономических систем многофакторно и неравномерно, связано с деятельностью людей и социальных групп, обладающих противоречивыми интересами. Поэтому прогнозы очень часто не сбываются. Тем не менее прогнозированием социально-экономического развития приходится заниматься постоянно, совершенствуя применяемые формы организации и методы прогнозной работы.

Предвидением будущего практически занимаются все государственные органы, научные, экономические и общественные организации. Поскольку по сути это вид научной деятельности, ведущую роль в прогнозировании, особенно долгосрочного и среднесрочного, должно принадлежать науке — Российской академии наук, другим государственным и общественным академиям, независимым научным организациям. Нужно вернуться к практике разработки долгосрочных прогнозов научно-технического и социально-экономического развития на 20-25 лет, финансируя эту работу за счет бюджетных средств. Важную роль в этом может играть создание национального научного совета по прогнозированию, который координировал бы эту работу. Прогнозы не должны утверждаться государственными органами. В противном случае предвидение будущего утратит свою независимость и объективность.

В государственных органах, и прежде всего в Минэкономразвития и Минпромнауки России, необходимы специализированные подразделения, которые будут делать заказы на прогнозы, проводить экспертизы полученных результатов и определять возможности их использования при разработке проектов стратегических и индикативных планов и целевых программ. Следует расширить обучение государственных служащих теории, методологии и технологии прогнозирования.

Потребуется качественное улучшение методологии прогнозирования с учетом циклов и кризисов, а также разработка макромоделей, позволяющих учитывать закономерную неравномерность социально-экономического развития. В этой работе возможно использовать межотраслевые балансы, построенные на базе статистики национальных счетов. Учитывая огромные объемы информации, используемой для обновления прогнозов, необходимо создание специализированных банков данных, информационно-поисковых систем. При этом целесообразно использовать опыт, накопленный в прошлом при разработке автоматизированной системы плановой информации, а также зарубежный опыт многовариантных прогнозных расчетов.