Задачи изучения дисциплины
Задачи изучения дисциплины
В результате изучения курса студент должен уметь:
определять множество стратегий игроков в матричной игре;
построить матрицу игры;
различать матрицы выигрышей и рисков;
мажорировать матрицы игры со стороны первого и второго игроков;
находить оптимальные стратегии в матричной игре со стороны первого и второго игроков;
знать сущность и основные действия в играх с природой;
находить рациональные решения первого игрока в играх с природой;
построить таблицу решений стратегий в условиях неопределенности и найти рациональное решение в играх с природой;
находить методы оценки истинной стоимости информации в условиях неопределенности и риска;
понимать недостатки метода принятия решений по критерию ожидаемой денежной оценки;
оценивать полезность решения в условиях неопределенности и риска по Нейману Моргенштерну;
владеть основными методами оценки полезности и принятия решений на максимум полезности по Нейману Моргенштерну.
В заключение курса студент должен видеть перспективу применения теории полезности в страховых и финансовых ситуациях и при разработке экспертно-обучающих систем, в других практических приложениях.
Обсуждение Моделирование рисковых ситуаций
Комментарии, рецензии и отзывы