2.3. экономическая система как объект управления (некоторые аспекты математического моделирования)

2.3. экономическая система как объект управления (некоторые аспекты математического моделирования): Оптимальное управление в экономике: теория и приложения, Лагоша Борис Александрович, 2008 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Исследуется теоретический и прикладной аппарат оптимального управления в экономике. Основополагающие теоремы о достаточных условиях оптимальности доводятся до вычислительных методов принципа максимума и динамического программирования.

2.3. экономическая система как объект управления (некоторые аспекты математического моделирования)

Изложенное выше относится к характеристике систем управления практически любой природы — экономической, физической, производственно-технологической. Теоретические методы оптимального управления, которые будем изучать в следующих разделах, также не слишком связаны с природой системы или со спецификой объекта управления, скорее они ориентированы на определенную форму модели. Для показа широких прикладных возможностей изучаемых методов ТОУ будут приведены различные примеры с преобладанием, однако, экономических задач. С учетом этого рассмотрим наиболее существенные характеристики экономических систем как объектов управления.

Экономическая система охватывает параметры и характеристики производства, распределения, обмена и потребления материальных благ. Функционирование экономических систем, за исключением, может быть, простейших случаев, по своей сущности многокритериально. Это означает, что в процессе функционирования предприятия одновременно ставятся цели добиться максимально возможных прибыли и выпуска продукции в натуральном или стоимостном выражении, выдержать необходимые потребителю ее номенклатуру или ассортимент, уровень качества, снизить удельную себестоимость и т.д. Некоторые из этих показателей могут быть противоречивыми, например первый и последний. Стремление к максимальному валовому выпуску продукции (в стоимостном или натуральном выражении) одновременно ведет и к валовому росту себестоимости. Иначе быть не может, так как производство каждого дополнительного изделия сопряжено с дополнительными затратами, т.е. чем больше выпускается продукции, тем больше становится и суммарная себестоимость производства. Ограничение такой себестоимости — противоположное требование к росту выпуска продукции. Минимизировать себестоимость производства имеет смысл только тогда, когда точно установлен необходимый для реализации (например, по договорам) объем производства. Подобные противоречия могут иметь место и в отношении других частных критериальных показателей. В целом можно представить себе одну из двух альтернатив: либо все принимаемые в расчет частные критериальные показатели ведут себя качественно сходным образом, достигая одновременно своих экстремальных значений, либо не существует такого возможного плана производства, которому отвечали бы экстремальные значения одновременно всех частных критериальных показателей. Свидетельство тому — приведенный выше пример.

Первой альтернативе отвечает по существу однокритериаль-ная ситуация, когда используется основной в содержательном отношении критерий, а остальные игнорируются, поскольку ничему не противоречат, не влияют на оптимизацию основного принятого в модели критерия.

Вторая альтернатива заключается в выработке разумного с практической точки зрения компромисса, когда для принятого плана производства не достигаются потенциально возможные оптимальные значения отдельных целевых критериев, но каждый из них для этого плана принимает в той или иной мере близкое к оптимальному значение. Не будем рассматривать сейчас практические детали формализованного отражения компромиссов — это самостоятельная теория, но в конечном итоге проблема компромисса сводится к выработке некоторого комплексного критерия, в котором названные выше частные критерии присутствуют как отдельные составляющие.

Пользуясь современной терминологией, можно утверждать, что задачи управления экономикой плохо структурированы и не всегда модель может быть построена однозначным образом. Прежде всего цели функционирования многих экономических и особенно социально-экономических систем не всегда возможно четко сформулировать. Причем это относится не к особым условиям или ситуациям, а к самым обычным, ординарным. Например, каким конкретно показателем можно характеризовать уровень жизни населения? Вопрос вроде бы ясный, но в то же время каждый исследователь может подойти к нему по-разному, по-своему.

Один из наиболее простых и, казалось бы, естественных подходов — это ориентация на рост денежных доходов населения. Однако за этим стоят многие сложные социально-экономические проблемы, такие, как укрепление покупательной способности рубля, насыщение сферы потребления качественными и доступными населению по стоимости товарами, гарантирование законности и социальной справедливости и т.п. Итак, как именно конструктивно реализовать поставленную задачу оценки уровня жизни населения, вообще говоря, содержательно понятную, остается далеко не ясным.

Итеративный режим использования в экономике математических моделей — один из характерных приемов при решении плохо структурированных задач. Процесс сходимости показателей в таком режиме понимается как целенаправленный человеко-машинный диалог с возможными изменениями исходных данных и, если необходимо, отдельных элементов модели. Другими словами, происходит самообучение модели объекта с помощью имитации его функционирования.

Построение математических моделей управления производством на каждом уровне иерархии связано с использованием агрегированной (укрупненной) информации: чем выше уровень иерархии, тем больше степень агрегирования данных. И соответственно должны существовать относительно простые мето-

ды, алгоритмы дезагрегирования (разукрупнения) информации при переходе к более низким уровням управления.

Нами рассмотрены некоторые общие положения, связанные с математическим моделированием экономических систем. Их учет привносит определенную специфику в методологию построения и использования на практике математических моделей в экономике. Более подробное обсуждение этих вопросов не входит в нашу задачу. Цель в другом: рассматривая общие условия использования положений и результатов математической теории оптимального управления, показать место ТОУ для экономических приложений.

Вопросы для самопроверки

В чем состоит определение системы?

Чем отличается система от произвольной неупорядоченной совокупности разнородных элементов?

Как определяется замкнутая система? Приведите примеры.

Из каких элементов состоит замкнутая система?

Что такое обратная связь в системе? Приведите пример.

Могут ли быть системы без обратной связи? Приведите примеры.

Какие системы эффективнее — с обратной или без обратной связи?

Как определяется разомкнутая система? Приведите пример.

Что такое существенные и несущественные элементы (признаки) в системе, как они влияют на ее структуру?

В чем состоят отличительные свойства экономических систем управления?

Каким показателем оценивается эффективность функционирования системы?

В чем заключается итеративный режим использования в экономике математических моделей?

13.Что такое агрегирование информации в экономике? Как это связано с уровнями управления?

Что подразумевается под плохо структурированными задачами в экономике?

В чем заключаются компромиссные решения в экономике и других приложениях?

Назовите характерные свойства оптимальных, по Парето, компромиссных решений и приведите примеры их применения на практике.

Оптимальное управление в экономике: теория и приложения

Оптимальное управление в экономике: теория и приложения

Обсуждение Оптимальное управление в экономике: теория и приложения

Комментарии, рецензии и отзывы

2.3. экономическая система как объект управления (некоторые аспекты математического моделирования): Оптимальное управление в экономике: теория и приложения, Лагоша Борис Александрович, 2008 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Исследуется теоретический и прикладной аппарат оптимального управления в экономике. Основополагающие теоремы о достаточных условиях оптимальности доводятся до вычислительных методов принципа максимума и динамического программирования.