Дополнительная литература

Дополнительная литература: Статистические методы прогнозирования в экономике, Т.А. Дуброва, 2004 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров.

Дополнительная литература

Айвазян С. А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. — М.:

ЮНИТИ, 1998.

Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. — М.: Мир, 1976.

Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. — М.: Финансы и статистика, 2001.

Бокс Дж.,Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. — М.: Мир,

1974. — Вып. 1,2.

Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. — М.: Финансы и статистика, 1999.

Боровиков Г.И. Statistica. Анализ и обработка данных в системе WINDOWS. — М.: Финансы и статистика, 1998.

Дуброва Т.А., Павлов Д.Э., Ткачев О.В. Корреляционно-регрессионный анализ в системе Statistica. Учебное пособие. МЭСИ, 1999.

Кендэл М. Временные ряды. — М.: Финансы и статистика, 1981.

Кендалл М. Дж. Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. — М.: Наука, 1976.

Кильдишев Г. С., Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. — М.: Статистика, 1973.

Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика / Под. ред. проф. Н.Ш. Кремера. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

Лугачев М.И. Ляпунцов Ю.П. Методы социального прогнозирования. — М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 1999.

Льюис К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей. — М.: Финансы и статистика, 1986.

Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. — М.:

Дело, 2000.

Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. — М.: Мир, 1982.

Половников В. А. Анализ и прогнозирование транспортной работы морского флота. — М.: Транспорт, 1983.

Практикум по эконометрике / И.И.Елисеева, С.В.Курышева, Н.М.Гордеенко и др.; Под ред. И.И.Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2001.

Скучалина Л. Н., Крутова Т. А. Организация и ведение базы данных временных рядов. Система показателей, методы определения, оценки прогнозирования информационных процессов. — М.: ГКС РФ, 1995.

Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие. (Под ред. А. Г. Гранберга). — М.: Финансы и статистика, 1990.

Уотшем Т.ДЖ., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. / Пер. с англ., под. ред. М.Р. Ефимовой. — М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999.

Френкель А. А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. — М.: Экономика, 1989.

Эконометрика / Под ред. И.И.Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2001.

Экономико-математические методы и прикладные модели. (Под ред. В.В. Федосеева). М.: ЮНИТИ, 1999.

Greene W.H. Econometric Analysis, 4th ed., Prentice Hall, 1999.

Pindyck R. S., Rubinfeld D. L. Econometric models. Economic forecasts, 4th ed., McGrawHill, 1998.

Госкомстат РФ.

Центральный Банк Российской Федерации. Министерство Финансов РФ.

Центр экономической конъюнктуры при правительстве РФ. Федеральная комиссия по ценным бумагам. Росбизнесконсалтинг. Агентство AK&M.

Центральный экономико-математический институт РАН (ЦЭМИ). Агентство AKZJH

Центр макроэкономического анализа и прогнозирования при ИНП РАН.

Российская торговая система.

Московская международная валютная биржа.

Статистические методы прогнозирования в экономике

Статистические методы прогнозирования в экономике

Обсуждение Статистические методы прогнозирования в экономике

Комментарии, рецензии и отзывы

Дополнительная литература: Статистические методы прогнозирования в экономике, Т.А. Дуброва, 2004 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров.