3. методы многомерной классификации. кластерный анализ

3. методы многомерной классификации. кластерный анализ

Часто в экономических исследованиях возникает задача анализа неоднородных в некотором смысле данных. Так, например, исследуя зависимость спроса от цены товара, взяв для исследования данные за 1992 и 1997 гг., мы получим следующую зависимость: увеличение цены приводит к росту спроса на товар. Такая зависимость не соответствует реальным экономическим процессам. С чем связана полученная ошибка? Ответ состоит в том, что мы не учли инфляционные процессы в стране, произошедшие за этот период времени и, соответственно, повысившуюся цену на товар.

В таких случаях, прежде чем переходить к построению регрессионных моделей, необходимо выделить однородные группы объектов и уже внутри каждой группы строить регрессионные зависимости. В данном случае необходимо было рассматривать два уравнения, описывающих развитие процесса в 1992 и 1997 гг., раздельно.