Глава 2. анализ производства продукции растениеводства

Глава 2. анализ производства продукции растениеводства: Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК, Савицкая Г. В., 2006 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Изложена методика комплексного анализа результатов хозяйственной деятельности предприятий агропромышленного комплекса с учетом достижений науки, практики и международных стандартов.

Глава 2. анализ производства продукции растениеводства

17

Для этого необходимо иметь данные об объеме производства продукции растениеводства в сопоставимых ценах, а также данные о валовом сборе продукции по каждой культуре за 5-Ю лет. На основании этих данных рассчитываются базисные и цепные индексы (табл. 2.1).

Для большей наглядности динамику производства продукции целесообразно отразить графическими методами (рис. 2.2).

Данные об объеме производства на 100 га сельскохозяйственных угодий можно сравнивать со средними показателями по району, области, а также с данными других хозяйств. Это позволит более объективно оценить работу хозяйства по увеличению производства продукции растениеводства.

Важное значение для оценки деятельности хозяйства имеет анализ выполнения плана по объему производства продукции растениеводства 18 РАЗДЕЛ I. АХД сельскохозяйственных предприятий

как по хозяйству в целом, так и по отдельным подразделениям. С этой целью фактические валовые сборы продукции по каждой культуре сопоставляют с запланированными, выявляют процент выполнения плана и отклонения от намеченной программы (табл. 2.2).

На основании такого сравнения можно сделать вывод о выполнении плана производства продукции в отрасли растениеводства не только в целом по хозяйству, но и по отдельным бригадам.

На следующем этапе анализа необходимо установить факторы и причины изменения объема производства продукции. Известно, что объем производства продукции растениеводства зависит от размера посевных площадей и урожайности сельскохозяйственных культур. С увеличением размера посевных площадей и ростом урожайности культур увеличивается и валовой сбор продукции, и наоборот, сокращение посевных площадей и понижение урожайности ведет к недобору продукции.

Большое влияние на валовой сбор продукции оказывает и структура посевных площадей. Чем больше доля высокоурожайных культур в обшей посевной площади, тем выше при прочих равных условиях валовой выход продукции, и наоборот.

Непосредственное влияние на объем производства продукции оказывает гибель посевов, которая может произойти по объективным причинам и по вине хозяйства.

Каждый из перечисленных факторов в свою очередь зависит от ряда причин и обстоятельств. Так, размер и структура посевных площадей зависят от специализации предприятия, госзаказа на тот или иной вид продукции, внутрихозяйственной потребности в ней (на семена, корм животным), конъюнктуры рынка, наличия земельных, трудовых и материальных ресурсов, экономической эффективности

Глава 2Анализ производства продукции растениеводства

19

выращивания отдельных культур и др. Урожайность культур определяют качество земли, количество внесенных удобрений, метеорологические условия года, качество и сорт семян, способы и сроки сева, уборки урожая и др.

Схематически взаимосвязь перечисленных факторов представлена на рис. 2.3.

Валовая продукция растениеводства

Валовой сбор продукции

Сопоставимые закупочные цены

Рис. 2.3. Структурно-логическая факторная модель объема производства продукции растениеводства

В первую очередь необходимо выявить степень влияния факторов первого порядка, поскольку объем полученной продукции находится в непосредственной зависимости от них. Все остальные факторы оказывают косвенное влияние.

20 РАЗДЕЛ I. АХД сельскохозяйственных предприятий

Детерминированная факторная модель фактического валового сбора продукции растениеводства имеет следующий вид:

BC=(S-Sr)y,

где ВС — валовой сбор продукции;

S — посевная площадь культуры;

$ — площадь, на которой погибли посевы;

У — урожайность культуры.

Это модель аддитивно-мультипликативного типа. Для измерения влияния факторов можно использовать способы цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц. Методику расчета влияния этих факторов рассмотрим на следующем примере (табл. 2.3).

Для определения степени влияния каждого фактора на валовой сбор способом цепной подстановки в расчет следует ввести два условных показателя:

валовой сбор продукции при базовом уровне урожайности и фактической площади посевов: BCycni = St -У(,

валовой сбор продукции при базовом уровне урожайности и фактически убранной площади: ffCyt^2 = ^Р" Уц* (о — базовый уровень показателя (прошлого периода, плана, другого предприятия и тл.);

ti — текущий уровень показателя в отчетном периоде.

После этого получим:

ВС0=50-У0 = 1200-28 = 33 600 ц, ВСуал Si • Уо = 1250 • 28 = 35 000 ц, ВСумг = ■ Уо = 1220-28 = 34 160 ц, ВС] = ^-Уі = 1220-30 = 36 600 ц.

Глава 2. Анализ производства продукции растениеводства 21

Если первый условный показатель сравним с базовым, то выявим изменение валового сбора за счет площади посевов, так как при расчете обоих показателей учтен базовый уровень урожайности культуры, а посевная площадь в одном случае — базовая, в другом — фактическая отчетного периода.

Из приведенного примера видно, что при базовом уровне урожайности и базовой площади посевов зерновых культур хозяйство получило бы 33 600 ц зерна, а с фактической площади при той же урожайности — 35 ООО ц. Значит, за счет увеличения площади посева хозяйство дополнительно получило 1400 ц зерна (35 ООО — 33 600).

Чтобы выявить потери продукции за счет гибели посевов, необходимо сравнить первый и второй условные показатели валового сбора. При их расчете принята одна и та же урожайность, но в первом случае учтена фактическая площадь посевов, а во втором — фактически убранная площадь. По причине гибели посевов валовой сбор уменьшился на 840 ц (34 160 35 ООО).

Для выявления влияния урожайности на валовой сбор продукции необходимо сравнить его фактическую величину с условной, которая была бы получена с фактически убранной площади при базовом уровне урожайности. При сравнении нейтрализуется влияние размера посевных площадей, так как в обоих случаях в расчет приняты фактически убранная площадь и разный уровень урожайности. В анализируемом хозяйстве урожайность повысилась на 2 ц/га, из-за чего валовой сбор зерна увеличился на 2440 ц (36 600 34 160).

Эти же результаты можно получить способом абсолютных разниц:

ABCS = (Si jyy0 = (І250 1200) • 28 = +1400 ц,

ABCr = (^бр 5,)У0 = (1220 1250) • 28 = -840 ц,

АВСУ = (У] yu)Sm = (30 28) • .1220 = +2400 ц.

Всего +3000 ц.

Расчет способом относительных разниц производим следующим образом:

ЛС0.Л^33 600.4,.66\% =

S 100 100 '

= ВС0.\%гиб.^ ^ 33 6004-2,5\%) = _840

1 100 100

дВС = <gCo + bBCs + АВСГ) • АУ \% = У 100 _ (33 600 + 1400 840) ■ 7,143 \% _

100

Баланс факторов составит; 1400 840 + 2440 = +3000 ц.

Глава 2. Анализ производства продукции растениеводства

23

Аналогичные расчеты делаются по каждой культуре. Из табл. 2.4 видно, какие факторы оказали положительное влияние на объем полученной продукции, а какие — отрицательное и в какой степени. Это позволяет не только объективно оценить результаты хозяйствования, но и увидеть неиспользованные возможности увеличения валового сбора продукции.

Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК

Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК

Обсуждение Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК

Комментарии, рецензии и отзывы

Глава 2. анализ производства продукции растениеводства: Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК, Савицкая Г. В., 2006 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Изложена методика комплексного анализа результатов хозяйственной деятельности предприятий агропромышленного комплекса с учетом достижений науки, практики и международных стандартов.