1.4. научный и системный подходы

1.4. научный и системный подходы

Научный подход. Этот подход к экономическому анализу хозяйственной деятельности является важнейшим условием эффективности его применения. Научный подход предполагает: 1) использование научного метода; 2) системную ориентацию; 3) использование моделей.

Научный метод является фундаментальной процедурой любого научного исследования. Он состоит из трех этапов:

Наблюдение, при котором выполняют сбор и анализ информации по проблеме и ситуации. К примеру, если рассматриваются товарные запасы, то аналитик должен оценить, как варьирует уровень запасов в зависимости от спроса.

Формулирование гипотезы позволяет аналитику выявлять имеющиеся альтернативы — варианты действий и их последствия. Цель — установление взаимосвязи между элементами системы или компонентами проблемы. Если наблюдение показывает, что запасы будут недостаточны, когда спрос в течение месяца возрастет на 10\%, то, возможно, будет приемлема гипотеза о необходимости определенного увеличения запасов.

3. Верификация, или подтверждение достоверности гипотезы, осуществляется путем наблюдения результатов принятого решения. Например, руководитель увеличит запасы на величину, рекомендованную аналитиком. Если при этом запасы не падают и не растут сверх меры, гипотезу следует признать правильной. Если положение не нормализуется, то нужно использовать дополнительные данные и сформулировать новую гипотезу.

Применяя научный метод, необходимо помнить, что предприятие — это открытая система, состоящая из взаимосвязанных частей. Поэтому особенностью научного подхода к экономическому анализу хозяйственной деятельности является системная ориентация.

Другая сторона научного подхода — использование моделей. Моделирование необходимо в силу сложности и трудности проведения экспериментов в реальной жизни. Модель — это представление объекта, системы или идеи в форме, отличной от самой целостности. Например, схема организации — это модель, представляющая ее структуру. Главная особенность модели — упрощение реальной ситуации или системы. Модель менее сложна, не относящиеся к делу детали, маскирующие проблему в реальной жизни, устраняются, поэтому возможности понимания и разрешения проблем увеличиваются.

В определенных случаях в условиях реального мира предприятия может и должно выполняться экспериментирование. Но прямое экспериментирование стоит дорого и требует времени. Кроме того, прямые эксперименты, связанные с экстремальными ситуациями, часто просто недопустимы, они могут даже привести к развалу, банкротству предприятия.

Невозможно наблюдать явление, которое еще не существует и, может быть, никогда не будет существовать. Поэтому моделирование — единственный способ увидеть варианты будущего, определить потенциальные последствия возможных решений, сравнить их и выбрать предпочтительное.

Модели подразделяют на физические, аналоговые и математические. Физические модели представляют увеличенные или уменьшенные копии объекта или системы, они редко применяются в экономическом анализе. Аналоговая модель представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. Известные каждому экономисту графики, иллюстрирующие соотношения между объемом производства и издержками, являются аналоговой моделью. График показывает, как влияет уровень производства на издержки. Математическая модель — это описание свойств объекта или системы с помощью математических символов. В математических моделях, которые являются основными в экономическом анализе, применяются символы для описания свойств или характеристик объекта или события.

Построение модели является процессом. Главные этапы процесса — постановка задачи, построение и проверка на достоверность.

Постановка задачи — первый и наиболее важный этап построения модели, способный обеспечить правильное решение проблемы. Определив проблему, необходимо выявить симптомы и их причины. Например, жалобы магазинов на задержки выполнения их заказов могут быть следствием производственных проблем на предприятии. Может оказаться, что причина — нехватка сырья и запасных частей к оборудованию, которые обусловлены плохим планированием.

Построение модели. Необходимо определить главную цель модели — какие выходные данные нужно получить, используя модель, чтобы помочь руководству разрешить стоящую перед ним проблему. В рассматриваемом примере нужна информация о точных сроках и количестве подлежащих заказу сырья и запасных частей. Кроме того, следует оценить расходы на создание модели и реакцию людей, которые должны будут ее использовать. Модель, которая стоит больше, чем принесет выгод, никому не нужна, а слишком сложная модель может быть не понятна пользователям и не будет применяться на практике.

Проверка модели на достоверность является необходимым условием получения достоверных результатов при ее использовании. В ходе проверки, во-первых, следует определить степень соответствия модели реальному явлению, необходимо выяснить, все ли существенные факторы реальной ситуации встроены в модель. Во-вторых, следует установить, насколько моделирование действительно помогает руководству решить проблему. В рассмотренном примере следует проверить, действительно ли модель даст возможность планировать заказы на сырье и материалы, запасные части так, чтобы устранить жалобы магазинов на задержки поставок.

Системный подход. Он основывается на представлении предприятия в виде открытой системы. Применение системного подхода особенно важно в следующих ситуациях: 1) для выявления и четкого формулирования проблемы в условиях большой неопределенности; 2) для выбора стратегии анализа и разработок на его основе; 3) для точного определения систем — границ, входов, выходов и других компонентов; 4) для выявления целей развития и функционирования систем; 5) для выявления функции и состава вновь создаваемой системы.

Многообразие и принципиальное различие объектов, процессов, проблем, подлежащих анализу на основе системного подхода, обусловили многообразие его специфических методов. Наибольшее распространение получили следующие методы:

Дерево анализа проблемы применяется для выявления и структуризации труднопонимаемых проблем, характеризующихся сложными взаимосвязями. Дерево проблемы, как правило, включает три основных ветви: 1) что нужно проанализировать и создать; 2) из чего состоит система, решающая данную проблему; 3) как она работает и каким способом взаимодействует с другими системами.

Дерево целей — это эффективный способ анализа целей и задач предприятия. Дерево целей включает ветви основных подцелей, которые должны быть достигнуты, до того как станет возможным достижение главной цели. Затем ветви основных подцелей разделяются на ветви подцелей более низкого уровня и т.д.

Дерево решений — это один из наиболее эффективных способов поэтапного выбора решений и анализа их последствий. Дерево решений начинается с выбора одного из вариантов — одной из ветвей, далее на этой ветви появляется разветвление — приходится вновь проводить выбор при более ограниченных возможностях и т.д.