3.3. краткая характеристика методов экономического анализа

3.3. краткая характеристика методов экономического анализа

Не останавливаясь на подробной характеристике традиционных методов экономического анализа, поскольку они общеизвестны по учебникам и учебным пособиям ряда экономических дисциплин, рассмотрим более подробно экономико-математические, эвристические и психологические методы, используемые в практической работе аналитических групп на предприятиях.

Дифференцирование и интегрирование в чистом виде редко применяются в экономическом анализе. Однако они используются в различных методах факторного анализа, которые не являются точными методами, а выступают как приближенные. Например, определяя влияние на какой-либо экономический показатель различных факторов путем решения поставленной задачи способом цепных подстановок и интегральным способом, мы всегда получаем различные результаты вычислений. Причина этого явления заключается в том, что при интегрировании мы всегда имеем остаток, величина которого неизвестна.

Методы математической статистики используются в факторном анализе. Они не дают управленческого решения, а лишь показывают влияние одномерной или многомерной совокупности на какой-либо показатель. Эти методы носят рекомендательный характер, но очень важны для качественного анализа.

Эконометрические методы имеют большую ценность как в планировании, так и в экономическом анализе деятельности экономических систем. В качестве экономической системы могут выступать предприятие и в целом государство. Матричный технический промышленный финансовый план предприятия и межотраслевой баланс государства базируются на модели «затраты — выпуск». Анализ четырех квадрантов модели матричного техпромфинплана и межотраслевого баланса на уровне проектов и их выполнения дают ценную экономическую информацию для формирования будущей стратегии плана развития предприятия и, соответственно, государства.

Производственные функции используются для качественного анализа на различных уровнях управления. При этом очень важно определение составляющих при разложении функции, отражающей соответствующий анализируемый экономический показатель.

К методам математического программирования, широко применяемым в практике экономического анализа, относится линейное программирование. В него входят: симплексный метод, модифицированный симплексный метод, с помощью которого решают задачи распределения разнородных видов ресурсов; так называемые транспортные методы, которые позволяют решать задачи транспортного типа, включающие метод потенциалов, распределительный метод, метод разрешающих слагаемых, и др. С помощью этих методов решают задачи анализа загрузки оборудования, специализации производства на уровне предприятия и оптимального размещения производительных сил (предприятий) на уровне регионов и всей территории государства.

Целевая функция методов математического программирования, выражающая критерий оптимальности, показывает максимум или минимум какого-либо экономического показателя. Таким показателем может быть минимум расходов или максимум доходов при использовании в хозяйственной деятельности ограниченных видов ресурсов.

Методы математического программирования предполагают использование компьютерной техники в практике экономического анализа. Для простейших задач, например типа составления смесей и рецептур, вполне достаточно использования компьютерной техники и проведения анализа по стандартной программе симплексного метода или модифицированного симплексного метода. Анализ рецептур с применением симплексного метода позволяет получить двойственные оценки, которые нельзя получить никаким другим методом или способом. Эти оценки несут важную экономическую информацию по эффективности использования ресурсов.

Особое место в этой группе занимает динамическое программирование. Его особенность заключается в том, что из множества решений, которые можно выполнить комбинаторным способом, часть отсекается при выполнении алгоритма динамического программирования при решении конкретной задачи экономического анализа. Суть метода состоит в том, что на первом этапе все ресурсы отдаются первому объекту. На втором этапе распределение ресурсов осуществляется между решением первого этапа и вторым объектом. На третьем этапе распределение идет между решением второго этапа и третьим объектом. Процесс продолжается до тех пор, пока распределение ресурсов не произойдет между n объектами. В данном случае распределяется однородный вид ресурсов: финансовые средства, однородный вид сырья и др.

Методы исследования операций представляют собой современные математические методы, применяемые в экономических, технико-экономических исследованиях и при выработке управленческих решений на различных уровнях управления. Эти методы применяются как при выработке стратегических решений, когда эти решения влияют на оптимизацию управленческих решений на большом интервале существования экономической системы, так и в организации производства в текущих масштабах времени.

Управление запасами — это многогранная задача, которая решается в различных по масштабам экономических системах. Она может решаться как на уровне государства при определении стратегических запасов сырья, различных видов продукции, включая вооружение, продовольствие, так и на уровне промышленного предприятия, где формируются запасы сырья, материалов, комплектующих изделий, необходимых для обеспечения непрерывности промышленного производства продукции. В зависимости от особенностей постановки задачи управления запасами применяются различные модели, адекватно представляющие ее особенности, и, соответственно, методы ее решения. Множество факторов, влияющих на формулировку задач управления запасами, ставят проблему их отбора для конструирования модели. Для многофакторной задачи сложно подобрать метод решения. Поэтому необходимо искать основные факторы, которые не меняют сущности задачи, но упрощают ее для дальнейшего решения.

Износ и замена оборудования — интереснейшая проблема с научной и практической точек зрения. Методические подходы к решению этой проблемы существуют давно. Однако практическая сторона, доведенная до алгоритма решения в соответствующих ситуациях, недостаточно разработана. При замене оборудования необходимо учесть не только его физический и моральный износ, но и влияние установленного нового оборудования или новой технологии на будущее развитие экономической системы в условиях конкуренции. Наиболее простой вариант решения — это сведение задачи замены оборудования к линейной модели целочисленного программирования.

Теория игр — одно из важных направлений исследования операций. Эта теория имеет древнюю историю. Еще Ганнибал, а в дальнейшем и Наполеон применяли теорию игр при разыгрывании возможного поведения войск в предстоящей битве.В настоящее время на макетах, построенных на песке в соответствии с масштабом карты, проводятся обучение высшего командного состава армий, разбор военных баталий.

В экономику теория игр пришла неожиданно в 1960-х гг. Теория игр применяется там, где возникают противоречия интересов двух сторон. Например, интересы предприятий, производящих продукцию, и торгующей организации, ее реализующей. Для предприятия определенные виды продукции являются выгодными и невыгодными. Аналогичная ситуация существует и для торгующей организации. Очень часто выгодная продукция для предприятия оказывается невыгодной для торгующей организации в связи с плохой реализуемостью этого вида товара и, наоборот, невыгодная продукция для предприятия является выгодной для торгующей организации. Колбасному заводу мясокомбината выгодно производить сырокопченые, полукопченые виды колбасных изделий и невыгодно производить сосиски, сардельки, некоторые виды вареных колбас в связи с низким уровнем их рентабельности. Для торгующей организации выгодно продавать сосиски, сардельки, вареные виды колбас, так как они быстро раскупаются, что соответственно приводит к высокой скорости оборота капитала. Сырокопченые и полукопченые колбасные изделия, имея высокую цену, пользуются меньшим спросом, и поэтому скорость оборота капитала от продажи этих видов товаров заметно уменьшается. Таким образом, возникает противоречие между мясокомбинатом и торгующей организацией. Раньше они договаривались интуитивно, по принципу «ты у меня возьми этот товар, а я дам тебе тот товар, который тебе нужен». Эту проблему можно решить, если представить торговлю двух купцов в виде игры, сведя ее к задаче линейного программирования, решение которой позволит найти золотую середину и устроит обе стороны.

Теория расписаний, или теория оптимальной последовательности производства продукции, имеющей одинаковый технологический маршрут, наиболее практична при планировании производства продукции, проходящей соответствующую обработку на двух машинах, станках. Сущность задач, решаемых с помощью теории расписаний, состоит в том, что время обработки на двух станках какого-либо вида продукции или детали разное. Поэтому первый станок загружен всегда, т.е. непрерывно, а второй станок или машина будет простаивать в зависимости от времени обработки его на второй машине. Необходимо подобрать такую последовательность запуска на обработку продукции на первой машине, чтобы вторая машина, служащая конечным звеном в технологическом процессе, имела минимум простоев. Простой алгоритм теории расписаний предлагает соответствующую процедуру, ведущую к минимуму простоев второй машины. Тем самым повышается производительность труда в целом технологической линии. Например, возьмем колбасный завод и мясокомбинат. Обжарочные и пароварочные камеры являются последними в обработке полуфабриката колбасных изделий в термическом цехе. В качестве первой машины выступает обжарочная камера, которая создает цвет колбасному изделию, а пароварочная камера заканчивает процесс термообработки колбасного полуфабриката, превращая его в конечный продукт. Теория расписаний позволила построить целую систему оперативного календарного планирования на колбасном заводе, поскольку оптимальная последовательность запуска полуфабрикатов колбасных изделий в термический цех является и последовательностью приготовления оболочки, фарша и полуфабрикатов колбасных изделий. Таким образом, простой алгоритм теории расписаний позволяет повысить производительность труда на колбасном заводе, снизить затраты на производство колбасных изделий и тем самым повысить эффективность хозяйственной деятельности в целом колбасного завода.

Теория массового обслуживания — один из важных математических инструментов, базирующихся на математической статистике, применяемой в практике организации промышленного производства, автосервиса, торговли, организации потока денежных средств в банковских системах и многих других экономических системах, где появляются очереди и возникает необходимость их уменьшения. В качестве примера рассмотрим экспедицию колбасного завода, которая отпускает мясопродукты: колбасные изделия, копчености, субпродукты и другие виды продукции. Время выполнения требований, поступивших к кладовщику экспедиции, разное и носит случайный характер. Оно зависит от объема получаемых мясопродуктов и множества других факторов. Время прибытия требований (получателей) мясопродуктов также случайно. Если кладовщиков будет много, то образуется очередь кладовщиков для обслуживания требований. В другом случае, если кладовщиков мало, возникнет длинная очередь получателей мясопродуктов. В целом обслуживающая система, чтобы не иметь потерь, должна найти оптимум между количеством каналов обслуживания и количеством требований, поступающих на обслуживание в систему. Теория массового обслуживания решает эту проблему во всех ее проявлениях в процессе производства, торговле и любых других экономических системах, где существует обслуживание какой-либо очереди. Экономический анализ систем обслуживания представляет собой важное направление повышения эффективности любой экономической системы.

Сетевые методы планирования и управления получили широкое применение в экономических исследованиях 1950-х гг. Они стали использоваться при выполнении крупных проектов в США, например при создании новых типов вооружений. Сетевые методы планирования и управления относят к графическим методам. Их суть состоит в построении сетевого графика, который имеет начало работ по выполнению какого-либо проекта и конечное событие, конечную работу, которой завершается выполнение проекта. Если нам необходимо проследить путь передвижения наблюдателя от начальной работы до конечной, то мы можем пройти по множеству путей, длина которых во времени может быть разной. Следовательно, выполнение проекта зависит от самого длинного пути, называемого «критическим». Чтобы уменьшить время выполнения проекта, проводят оптимизацию критического пути за счет переброски ресурсов с других путей на критический, тем самым сокращая время его выполнения. Эта простейшая операция и простейший способ использования сетевых методов на практике.

Например, нам необходимо произвести реконструкцию какого-либо предприятия. Она состоит в замене технологических линий или машин и оборудования, в перестройке здания, перепланировке цехов и других видов работ. Вся реконструкция может быть представлена в виде сетевого графика. Путями в сетевом графике могут выступать изменения в способах подачи тепла, воды, электричества, устройства вентиляции, установка технологических линий. В конечном итоге после выполнения этих видов работ, проведения испытаний реконструкция предприятия может быть закончена и сдана комиссии по приемке работ. Очень важно при оптимизации критического пути решать параллельно задачу оптимизации использования производственных ресурсов. Эту задачу решают с помощью методов линейного программирования. Сочетание оптимизации времени выполнения реконструкции предприятия и используемых для этого производственных ресурсов — одно из важных перспективных направлений современного экономического анализа.

Математическая теория оптимальных процессов, разработанная академиком Пантрягиным для управления технико-экономическими процессами и ресурсами, носит более теоретический характер, нежели его прикладная часть. Тем не менее при создании технологических линий, сложных технических систем математическая теория оптимальных процессов Пантрягина нашла широкое применение. Экономистов интересует в первую очередь экономический анализ подобных систем. Например, соотношение отдельных звеньев технических систем по мощности, надежности и другим параметрам.

Эвристические методы при решении отдельных экономических задач заключаются в применении знаний специалистов различных специальностей. Например, перед коллективом специалистов ставится задача формирования ассортимента производимой предприятием продукции. Безусловно, когда ассортимент велик, задачу решают с применением симплексного метода линейного программирования. Если же решить задачу симплексным методом не представляется возможным, то приходится формировать ассортимент продукции, учитывая множество факторов интуитивно или как-то обосновывая вариант плана. Если даже ассортимент продукции находится в пределах трех — пяти наименований, существует множество вариантов плана.

Рассмотрим пример, где поставленная задача решена специалистами — экономистом-программистом, маркетологом — для предприятия, производящего три вида продукции. Интересным фрагментом «мозгового штурма» было выступление маркетолога. Он сказал, что решение ассортиментной задачи симплексным методом не дает оптимального плана, поскольку это решение не учитывает конкурентоспособности продукции на рынке. Оптимум на бумаге далеко не всегда остается оптимумом наяву. Симплексный метод статичен. Рынок товаров всегда находится в динамике. Первый вид продукции, безусловно, выгоден для предприятия на бумаге, но скорость реализации его на рынке в 7 раз меньше, чем скорость реализации третьего вида продукции. Скорость реализации второго вида продукции в 3 раза быстрее скорости реализации первого вида продукции. Таким образом, симплексный метод учитывает только одну цену на продукт, не улавливая скорости оборота капитала. Поэтому необходимо больше производить продукции третьего вида, насколько позволяют сырье и мощности предприятия, затем продукцию второго вида, а остатки сырья и производственной мощности направить на производство продукции первого вида с учетом договоров с торгующими организациями. Можно сделать вывод, что экономисты ошиблись, предложив больше выпускать продукции первого вида. Программисты ошиблись, предложив решать ассортиментную задачу симплексным методом. Однако если учесть скорость оборота капитала при формировании ассортиментной задачи, то симплексный метод, безусловно, даст оптимальный ассортимент продукции, которую должно выпускать предприятие.

Можно найти много примеров в хозяйственной деятельности предприятий, когда содружество различных специалистов находит рациональные управленческие решения с помощью эвристических методов экономического анализа.

Психологические методы экономического анализа используются больше интуитивно в хозяйственной деятельности экономических систем. Четких методик, как и где их применять, пока не разработано. Однако примеров использования их в практике много. Остановимся на одном из них. В одной из крупных фирм иностранного государства возникла проблема «лифта». Высокое здание обслуживалось лифтом, который не успевал удовлетворять требования служащих фирмы. На каждом этаже возле лифта выстраивались очереди. Это нервировало служащих, что влияло на их дальнейшую работу: на скорость и качество выполнения служебных обязанностей. Было предложено несколько вариантов: построить внутри здания еще один лифт, заменить существующий лифт на скоростной. Однако все предложенные варианты были дорогостоящими и неприемлемыми для реализации. Психолог, работающий в фирме, предложил поставить на каждом этаже напротив дверей лифта по большому зеркалу. Женщины стали смотреться в зеркало. Каждая нашла его нужным для того, чтобы поправить прическу, воротничок, показать себя окружающим. В общем, все женщины использовали зеркало и были довольны, что оно есть. Мужчины в это время смотрели на женщин и любовались ими. Каждый был занят интересным для себя делом. Нервное напряжение у сотрудников фирмы при ожидании лифта значительно уменьшилось. Проблема была решена при минимуме затрат. Пока сотрудники фирмы привыкали к зеркалу, с внешней стороны здания построили еще один лифт.

Другой пример из практики работы маркетолога на предприятии, который знает психологию покупателя и продавца. Маркетологу известно, что покупатель плохо реагирует на цены, оканчивающиеся нулями. У покупателя создается представление, что продавец округлил их в своих интересах, естественно, не уменьшив, а увеличив цену. Поэтому покупатель реагирует на цены, где стоит больше семерок и восьмерок. У него создается впечатление, что продавец тщательно выверил свою цену на товар и она не завышена. Рекомендация маркетолога проста: цена не должна выражаться круглыми цифрами.

Следующий пример, который предлагают маркетологи для повышения заинтересованности покупателя в приобретении товара, это продажа продукции, имеющей какой-либо секрет. Например, в кондитерской промышленности для увеличения продажи шокола-

да используются шоколадные яйца с сюрпризом. Эту продукцию особенно любят дети.

Можно привести множество примеров психологических приемов в различных видах деятельности.