2.5.4. модель расчета оптимального размера страхового запаса материальных ресурсов на основе статистических данных

2.5.4. модель расчета оптимального размера страхового запаса материальных ресурсов на основе статистических данных: Финансовый анализ, Л.С. Васильева, 2006 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон При подготовке настоящего издания авторами были проанализированы и использованы теоретические разработки российских и зарубежных ученых в области теории финансового анализа, эффективного бизнеса.

2.5.4. модель расчета оптимального размера страхового запаса материальных ресурсов на основе статистических данных

В рассмотренных моделях запасы материальных ресурсов расходуются равномерно, что не всегда соответствует действительности, время между подачей заказа и поступления очередной партии может колебаться. Поэтому для обеспечения бесперебойного снабжения необходимо рассчитывать размер страхового запаса с учетом колебаний объема поставок и суточного расхода за несколько единичных периодов. Для этого необходимо:

указать объемы поставки сырья и даты поставки сырья:

{К, t}, і = 1,N, где N количество уровней в ряде динамики поставок;

определить фактические интервалы между поставками:

tnoc. = t. t..: і і 1-і'

определить средневзвешенный интервал между поставками:

tc= [ХКх! ] : Хк, I = 1,N;

определить среднесуточный расход сырья:

Рс = (Хк) : Т,

где Т продолжительность в днях периода динамического ряда;

определим линейное отклонение временного интервала между поставками от средневзвешенного интервала:

А = t tc.

t і

Если At > 0, то в данный период времени материальные ресурсы поступали с опозданием. Если At < 0, то в данный период материальные ресурсы поступали своевременно;

определить размер средневзвешенного интервала опозданий по формуле:

tcon = [X(top tc) х Кор.] : ХКор., где Ко^ объем партии сырья, поставленный с интервалом выше средневзвешенного, его величина соответствует размеру поставок периода времени, для которого Д > 0;

определить размер страхового запаса в натуральных единицах по формуле:

СЗ = Рс х tcon, где Рс среднесуточный расход сырья;

8) определить затраты на содержание страхового запаса:

С(СЗ) = С х СЗ, где С затраты на хранение единицы страхового запаса;

СЗ размер страхового запаса в натуральных единицах.

Пример 42. В течение первого квартала на предприятие поступало сырье, которое было использовано при производстве продукции. Используя данные отчетности, представленные в

табл. 2.18, определить оптимальный размер страхового запаса и затраты на его содержание, если затраты на содержание одной единицы равны 0,2 тыс. руб.

Таблищ2.18

Пояснения к табл. 2.18:

Определим среднесуточный расход сырья за анализируемый период. Поступило за первый квартал 1220 усл. ед., следовательно, среднесуточный расход составил: Рс = 1220 : 90 = 13,56 (усл. ед.).

Определим средневзвешенный интервал поставок путем деления суммарного значения столбца 4 на суммарное значение столбца 2:

tc= [zk.xt, ] : Sk. = 14710 : 1220 = 12,06 (дня).

В столбце «5» заносятся результаты расчетов отклонения

А = t. tc > 0.

t і

В столбце «6» указываются размеры поставок, поступившие на предприятие с опозданием.

В столбец «7» занесены произведения значений столбцов «5» и «6» (расчеты округлены до целых).

Определяем средневзвешенный интервал опозданий: tcon = [A(top -tc) х Кор.] : ХКор. = 2827 : 720 = 3,93. Таким образом, в среднем поставки сырья осуществлялись с опозданием в четыре дня.

7) Определяем размер страхового запаса:

СЗ = Рс х tcon = 13,56 х 3,93 = 53,29 (ус. ед.).

8) Определяем сумму затрат на содержание страхового запаса:

С(СЗ) = 0,20 х 53,29 = 10,66 (тыс. руб.).

Финансовый анализ

Финансовый анализ

Обсуждение Финансовый анализ

Комментарии, рецензии и отзывы

2.5.4. модель расчета оптимального размера страхового запаса материальных ресурсов на основе статистических данных: Финансовый анализ, Л.С. Васильева, 2006 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон При подготовке настоящего издания авторами были проанализированы и использованы теоретические разработки российских и зарубежных ученых в области теории финансового анализа, эффективного бизнеса.