Системы неформализованных критериев оценки банкротства

Системы неформализованных критериев оценки банкротства: Финансовый анализ, Т.С. Новашина, 2005 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Цель финансового анализа - оценка финансовых параметров деятельности организации.

Системы неформализованных критериев оценки банкротства

Ранние исследования прогнозов банкротства относятся к концу

1960-ых годов. Бивер (1966) проверил модели из 29 коэффициентов, в

течение пятилетнего периода прогнозируя банкротство на примере

организаций, ставших банкротами, и сравнил их с контрольной группой

организаций, которые не обанкротились. Его целью было показать,

какие коэффициенты могут использоваться

для прогнозирования банкротства и насколько лет такие прогнозы могут делаться.

Показатель

Способ расчета

Значение вероятности банкротства

Отсутствует

Через 1 год

Через 5 лет

1

Коэффициент Бивера

ЧП + Амортизация ЗК

> 0,4

0,17<K<0,39

< 0,16

2

Рентабельность активов

ЧП

А

> 6,0

1,9<R<5,9

< 2,0

3

Коэффициент

финансовой

зависимости

ЗК

<35

34<F<79

>80

4

Коэффициент покрытия активов чистым оборотным капиталом

СК ВА А

>0,4

0,3<C<0,2

< 0,1

5

Коэффициент текущей ликвидности

ОА КО

>3,2

3,1<L<1,9

<2,0

Подход Бивера был инвариантен, то есть каждый коэффициент оценивался с точки зрения того, как он один полезен для прогнозирования банкротства без рассмотрения других коэффициентов. Однако, большинство работ в этой области мультивариантны, в них прогнозные модели базируются на комбинации коэффициентов, используемых для прогнозирования банкротства. Также эти показатели давали много ошибок первого и второго рода.

В 1968 г. профессор Нью-Йоркского университета Эдвард Альтман предложил модель Z-прогнозирования банкротства. Эту модель также называют индекс кредитоспособности, и она была построена с помощью аппарата мультипликативного дискриминантного анализа и позволяет в первом приближении разделить хозяйствующие субъекты на потенциальных банкротов и небанкротов.

При построении индекса Альтман обследовал 66 организаций, половина которых обанкротилась в период между 1946 и 1965 гг., а половина работала успешно, и исследовал 22 аналитических коэффициента, которые могли быть полезны для прогнозирования возможного банкротства. Из этих показателей он отобрал пять наиболее значимых и построил многофакторное регрессионное уравнение. Таким образом, индекс Альтмана представляет собой функцию от некоторых показателей, характеризующих экономический потенциал предприятия и результаты его работы за истекший период.

Z-границей была величина, получаемая из следующего анализируемого уравнения:

Z = 1,2 х X1 + 1,4 х X2 + 3,3 х X3 + 0,6 х X4 + X5, где

vi _ СК ВА

X1 = ;

vo _ Нераспределенная.прибыль

X2 А ;

X3 = ^;

А

V/1 _ Рыночная.стоимость.СК

X4 ;

ЗК

X5 = В.

А

Значение показателя

Вероятность банкротства

Z < 1,8

Высокая вероятность банкротства

1,81 < Z < 2,7

Вероятность банкротства средняя

2,8 < Z < 2,9

Вероятность банкротства возможна только при определенных обстоятельствах

Z >3,0

Вероятность банкротства очень низкая

Z-модель имеет общий серьезный недостаток по существу его можно использовать лишь в отношении крупных кампаний, котирующих свои акции на биржах. Именно для таких компаний можно получить объективную рыночную оценку собственного капитала.

В 1993 г. Альтман совместно с Хартцелем и Пек получили модифицированный вариант своей формулы для компаний, акции которых не котировались на бирже:

Z' = 0,717 х X1 + 0,847 х X2 + 3,107 х X3 + 0,420 х X4 + 0,998 х

X5, где

СК ВА

Нераспределенная.прибыль

X2 А ;

X3 = 17пр •

А

X4 — Балансовая.стоимостъ.СК .

ЗК '

X5 — В .

А

В 1972 году британский ученый Таффлер на основе анализа ключевых измерений деятельности корпорации (рентабельность, оборотный капитал, финансовый риск и ликвидность) предложил четырехфакторную модель платежеспособности, воспроизводящую наиболее точную картину финансового состояния:

Zт — 0,53 х X1 + 0,13 х X2 + 0,18 х X3 + 0,16 х X4, где

X1 — Ппр

КО ОА

X2 — — ЗК

X3 — КО

А

X4 — В

А

Значение показателя

Вероятность банкротства

Z < 0,2

Высокая вероятность банкротства

0,2 < Z < 0,3

Вероятность банкротства низкая

Z >0,3

Вероятность банкротства минимальная

Учеными Иркутской государственной экономической академии предложена своя четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R), которая имеет следующий вид:

R — 8,38 х X1 + X2 + 0,054 х X3 + 0.63 х X4, где

V1 _ СК ВА

X2 — ЧП;

СК

X3 — В;

А

X4 — ЧП ;

Себестоимостъ.продукции

Х4 (для торговли) — ЧП ;

Себестоимостъ.продукции + КР + УР 169

Себестоимостъ.продукции + КР

ЧП

Х4 (для промышленности) —

Значение показателя

Вероятность банкротства

R < 0

Максимальная вероятность банкротства (90\%-100\%)

0 < R < 0,18

Вероятность банкротства высокая (60\%-90\%)

0,19 < R < 0,32

Вероятность банкротства средняя (35\%-60\%)

0,33 < R < 0,42

Вероятность банкротства низкая (15\% -35\%)

R >3,0

Вероятность банкротства минимальная (до 15\%)

Ориентация на какой-то один критерий, даже весьма привлекательный с позиции теории, на практике не всегда оправдана. Поэтому многие крупные аудиторские фирмы и другие компании, занимающиеся аналитическими обзорами, прогнозированием и консультированием, используют для аналитических оценок системы критериев. Безусловно, в этом есть и свои минусы: гораздо легче принять решение в условиях однокритериальной, чем многокритериальной задачи. Вместе с тем, любое прогнозное решение подобного рода, независимо от числа критериев, является субъективным, а рассчитанные значения критериев носят скорее характер информации к размышлению, нежели побудительных стимулов для принятия немедленных решений.

В качестве примера можно привести рекомендации Комитета по обобщению практики аудирования (Великобритания), содержащие перечень критических показателей для оценки возможного банкротства предприятия. В.В. Ковалев, основываясь на разработках западных аудиторских фирм и преломляя эти разработки к отечественной специфике бизнеса, предложил следующую двухуровневую систему показателей.

К первой группе относятся критерии и показатели, неблагоприятные текущие значения или складывающаяся динамика изменения которых свидетельствуют о возможных в обозримом будущем значительных финансовых затруднениях, в том числе и банкротстве. К ним относятся:

повторяющиеся существенные потери в основной производственной деятельности;

превышение некоторого критического уровня просроченной кредиторской задолженности;

чрезмерное использование краткосрочных заемных средств в качестве источников финансирования долгосрочных вложений;

устойчиво низкие значения коэффициентов ликвидности;

хроническая нехватка оборотных средств;

устойчиво увеличивающаяся до опасных пределов доля заемных средств в общей сумме источников средств;

неправильная реинвестиционная политика;

превышение размеров заемных средств над установленными лимитами;

хроническое невыполнение обязательств перед инвесторами, кредиторами и акционерами (в отношении своевременности возврата ссуд, выплаты процентов и дивидендов);

высокий удельный вес просроченной дебиторской задолженности;

наличие сверхнормативных и залежалых товаров и производственных запасов;

ухудшение отношений с учреждениями банковской системы;

использование (вынужденное) новых источников финансовых ресурсов на относительно невыгодных условиях;

применение в производственном процессе оборудования с истекшими сроками эксплуатации;

потенциальные потери долгосрочных контрактов;

неблагоприятные изменения в портфеле заказов.

Во вторую группу входят критерии и показатели, неблагоприятные значения которых не дают основания рассматривать текущее финансовое состояние как критическое. Вместе с тем, они указывают, что при определенных условиях или непринятии действенных мер ситуация может резко ухудшиться. К ним относятся:

потеря ключевых сотрудников аппарата управления;

вынужденные остановки, а также нарушения производственно-технологического процесса;

недостаточная диверсификация деятельности предприятия, т. е. чрезмерная зависимость финансовых результатов от какого-то одного конкретного проекта, типа оборудования, вида активов и др.;

излишняя ставка на прогнозируемую успешность и прибыльность нового проекта;

участие предприятия в судебных разбирательствах с непредсказуемым исходом;

потеря ключевых контрагентов;

недооценка технического и технологического обновления предприятия;

неэффективные долгосрочные соглашения;

политический риск, связанный с предприятием в целом или его ключевыми подразделениями.

Что касается критических значений этих критериев, то они должны быть детализированы по отраслям и подотраслям, а их разработка может быть выполнена после накопления определенных статистических данных.

Одной из стадий банкротства организации является финансовая неустойчивость. На этой стадии начинаются трудности с наличными средствами, проявляются некоторые ранние признаки банкротства, резкие изменения в структуре баланса в любом направлении. Однако особую тревогу должны вызвать:

резкое уменьшение денежных средств на счетах (кстати, увеличение денежных средств может свидетельствовать об отсутствии дальнейших капиталовложений);

увеличение дебиторской задолженности (резкое снижение также говорит о затруднениях со сбытом, если сопровождается ростом запасов готовой продукции);

старение дебиторских счетов;

разбалансирование дебиторской и кредиторской задолженностей;

снижение объемов продаж (неблагоприятным может оказаться и резкое увеличение объемов продаж, так как в этом случае банкротство может наступить в результате последующего разбалансирования долгов, если последует непродуманное увеличение закупок, капитальных затрат; кроме того, рост объемов продаж может свидетельствовать о сбросе продукции перед ликвидацией организации).

При анализе работы организации извне тревогу должны вызывать:

задержки с предоставлением отчетности (эти задержки, возможно, сигнализируют о плохой работе финансовых служб);

конфликты в организации, увольнение кого-либо из руководства и т. д.

Российскими специалистами разработана методика анализа банкротства с помощью корректировок показателей в зависимости от отрасли, которая предполагает деление всех предприятий по классам кредитоспособности. Расчет класса кредитоспособности связан с классификацией оборотных активов по степени их ликвидности.

Распределение организаций по классам кредитоспособности происходит на следующих основаниях:

К первому классу кредитоспособности относят организации, имеющие хорошее финансовое состояние (финансовые показатели выше среднеотраслевых, с минимальным риском невозврата кредита);

Ко второму организации с удовлетворительным финансовым состоянием (с показателями на уровне среднеотраслевых, с нормальным риском невозврата кредита);

3. К третьему классу организации с неудовлетворительным финансовым состоянием, имеющие показатели на уровне ниже среднеотраслевых, с повышенным риском непогашения кредита.

В случае диверсификации деятельности организация должна быть отнесена к той группе, деятельность которой занимает наибольший удельный вес.

Прогнозирование банкротства не точная наука, а, скорее искусство, основанное на опыте. Универсальных способов решения данной проблемы не существует.

Финансовый анализ

Финансовый анализ

Обсуждение Финансовый анализ

Комментарии, рецензии и отзывы

Системы неформализованных критериев оценки банкротства: Финансовый анализ, Т.С. Новашина, 2005 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Цель финансового анализа - оценка финансовых параметров деятельности организации.