Страница 104

Страница 104: Базы знаний интеллектуальных систем, Автор неизвестен, 2001 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем

Из приведенной выше Н-диаграммы ЭС «Cattell» следует, что опрос испытуемых может осуществляться двумя способами: на основе ответов на ЕЯ-формулировки вопросов теста и путем заполнения таблиц. Первый вариант удобен при индивидуальном тестировании, а второй — при массовом вводе результатов анкетирования, предварительно зафиксированных на бумажных носителях. Но и в том и в другом случае результатом работы блока анкетирования является фрейм-экземпляр прототипа «anketa», приведенного выше.

7.3.3. Вывод портретов и генерация их

текстовых представлений

Для удобства работы психолога-эксперта результаты профилирования выдаются в специальное окно в виде графика, на оси абсцисс которого указаны факторы, а на оси ординат — «сырые баллы», набранные испытуемым по каждому из факторов. Существует в системе и возможность табличной визуализации числового профиля. Несколько иначе визуализируется результат построения качественного профиля испытуемого. Здесь психологу-эксперту выдаетсяЛб семантических шкал (по числу факторов), на каждой из которых отмечается числовое значение соответствующего фактора.

Процедуры обработки данных анкетирования в рамках предыдущих опций базируются на знаниях. Но знания эти доведены до алгоритмов, реализация которых в виде продукционной системы нецелесообразна. Поэтому в ЭС «Cattell» все такие процедуры реализуются на языке C++, а затем подключаются в нужных точках. Вместе с тем сами технологические знания представлены эксплицитно совокупностью следующих фреймов прототипов и экземпляров:

[ a_n_tbl is_a prototype;

f_A {frame}; /* ответы по фактору А с весами */

f_B {frame};/* ответы по фактору В с весами */

………………………………………………………………………….

f_Q4{fгаmе}; /* ответы по фактору Q4 с весами */];

[ a_n_elem is_a prototype;

ans_dsc string; /* имя фрейма-экземпляра ответа на анкету */

weight_a, weight_b, weight_c int; /* веса ответа типа «а», «б» и «с» */];

.[ answer is_a prototype;

prt_name, exm_name, slot_name string];

[ ank_numb is_a a_n_tbl;

f_A={q_3,q_4,q_26,q_27,q_51,q_52,q_76,q_101, q_126, q_151, q_176 }; f_B={q_28,q_53,q_54,q_77,q_78,q_102,...q_152,q_153,q_177,q_178};

……………………………………………………………………………………….

f_Q4={q_25,q_49,q_50,q_74,q_75,q_99,q_100, .. .qJ50,q_174,q_175} ];

[ q_3 is_a a_n_elem;

ans_dsc = «ans_003»;

weight_a= 2;

weight_b= 1;

weight_c= 0 ];

………………………………………………………………………………………..

[ ans_003 is_a answer;

prt_name= «anketa»;

exm_name= «anketa0037»;

slot_name= «ans3» ];

Запускаются процедуры получения числового и семантического профилей испытуемого как демоны при выборе соответствующих опций в меню ЭС «Cattell».

В опции «портретирование» осуществляется психологическая интерпретация полученных на предыдущих этапах профилей испытуемого с целью построения его словесного личностного портрета. Здесь уровень алгоритмизации знаний психолога-эксперта существенно иной. Разные школы психологов несколько по-разному оценивают роль и вес разных факторов, приписывают им различные текстовые отображения. Поэтому реализация вывода словесного портрета испытуемого в ЭС «Cattell» базируется на продукционно-фреймовом формализме. Собственно вербализация портрета — нисходящая (от цели), а подготовка его структурированного невербализованного описания — восходящая (от данных). Наиболее сложным и интересным является этап вывода невербализованного портрета, реализованный в виде продукционной системы, предложенной в работе [Гаврилова и др., 1992]. Правила этой системы служат для выявления и устранения противоречий двух типов. Первый связан, в конечном счете, с анализом ответов на определенные вопросы анкеты и позволяет фиксировать ситуации, когда построение сколько-нибудь достоверного личностного портрета на основании имеющихся данных нецелесообразно. Возникновение таких ситуаций обычно связывается либо с невнимательным заполнением анкеты испытуемым, либо с попыткой преднамеренного искажения результатов тестирования за счет противоречивых ответов на дублирующиеся по семантике вопросы теста. И в том и в другом случае анкета помечается как «плохая» и из дальнейшей обработки исключается. Второй тип противоречий связан с выявлением и устранением контекстной зависимости и доминирования значений разных факторов, что позволяет получить более «гладкий» личностный портрет.

Но и в том и в другом случае исходными данными для работы продукционной системы являются числовой и семантический профили испытуемого, прототипы которых (n_prfl и s_prfl) приведены выше. Примеры словесных формулировок правил разрешения противоречий выглядят следующим образом:

Если

значение фактора «F» в семантическом профиле испытуемого «Очень Низкий», а значение фактора «Q3» «Низкий»,

то

фактор «03.» поглощается фактором «F».

Если

значения факторов «01» и «02» в семантическом профиле испытуемого «Очень Высокий»,

Базы знаний интеллектуальных систем

Базы знаний интеллектуальных систем

Обсуждение Базы знаний интеллектуальных систем

Комментарии, рецензии и отзывы

Страница 104: Базы знаний интеллектуальных систем, Автор неизвестен, 2001 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем