Страница 2

Т. А. Гаврилова

В. Ф. Хорошевский

Допущено Министерством образования Российской Федерации

в качестве учебного пособия для студентов вузов,

обучающихся по направлениям

«Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника» и специальностям «Прикладная информатика»

(по областям), «Прикладная математика и информатика»

Санкт-Петербург

Москва • Харьков • Минск 2001

ББК 32.973.23-018я7

УДК 681.3.016(075)

Г12

Рецензенты:

Колосов О. С., доктор технических наук, профессор, декан факультета «Автоматика и вычислительная техника» Московского энергетического института (технического университета)

Кутепов В. П., доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Прикладная математика» Московского энергетического института (технического университета)

Кумунжиев К. В., доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Информационные системы»

Ульяновского государственного университета

Сулейманов Д. Ш., кандидат технических наук, заведующий совместной научно-исследовательской лабораторией «Проблемы искусственного интеллекта» Академии наук Татарстана

и Казанского государственного университета

Г12 Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. — СПб.: Питер, 2001. —384 с.: ил.

ISBN 5-272-00071-4

Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем — развивающейся области информатики. Актуальность предмета определяется растущим применением инженерии знаний и системного анализа в различных областях деятельности.

Особенностью изложения является его практическая направленность: освоения имеющегося материала достаточно для начала самостоятельной работы над созданием интеллектуальной системы, основанной на знаниях.

В учебнике учтена все возрастающая роль Интернета, и потому подробно рассматривается применение инженерии знаний в Сети.

ББК 32.973.23-018я7

УДК 681.3.016(075)

ISBN 5-272-00071-4

© Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский, 2001

© Издательский дом «Питер», 2001

Предисловие

Вы открываете необычный учебник — учебник, предназначенный для студентов технических университетов и их преподавателей, для аспирантов, магистров, бакалавров и практиков-разработчиков. Этот учебник написан для тех, кто хочет вступить в мир науки с интригующим названием — ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ.

Несмотря на обилие книг с аналогичным названием (см. список основной литературы), на сегодняшний день нет вузовского учебника по предметам «Интеллектуальные системы», «Экспертные системы», «Базы знаний» и т. д. Тем не менее практически все технические университеты совершенно справедливо включили такого рода дисциплины в свои программы. Поскольку бум в этой науке пришелся на конец 70-х и 80-е, большинство книг на русском языке издано в эти годы. И авторы приносят благодарность создателям первых отечественных монографий и справочников, а также переводчикам классических книг в этой области — Д. А. Поспелову, Э. В. Попову, В. Л. Стефанюку, Г. С. Осипову и другим пионерам, без работ которых создание этого учебника было бы невозможно.

Необычность этого учебника связана также с подчеркнутой междисциплинарностью выбранного подхода, отказом от «клановости» отдельных научных школ и направлений. Этот учебник могут читать инженеры и математики, экономисты и биологи, программисты и медики. Он практически не требует предварительной подготовки в данной области знаний и рассчитан на широкий круг читателей, заинтересованных разработкой интеллектуальных систем, основанных на знаниях.

Мы отказались от излишней специализации в пользу широты изложения, нам хотелось представить горизонты этой науки, а не прокопать в ней глубокий, но узкий туннель.

Другой особенностью учебника является его практическая направленность. Освоив изложенный материал, студент или другой заинтересованный читатель сможет самостоятельно приступить к разработке интеллектуальной системы в роли инженера по знаниям. Акцент в учебнике сделан именно на работу со знаниями. Фактически он ориентирован на подготовку уникальных специалистов, спрос на которых на современном рынке высоких информационных технологий многократно превышает спрос на программистов. Этих специалистов называют по-разному — системные аналитики, постановщики задач, инженеры по знаниям, инженеры-когнитологи. По английски это — knowledge engineers.