Страница 21

Страница 21: Базы знаний интеллектуальных систем, Автор неизвестен, 2001 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем

Прибыль может быть получена за счет снижения цены продукции, повышения производительности труда, расширения номенклатуры продукции или услуг или даже разработки новых видов продукции или услуг в области, в которой будет использоваться ЭС. Соответствующие расходы и прибыль от системы определяются относительно времени, в течение которого возвращаются средства, вложенные в разработку. На современном этапе большая часть фирм, развивающих крупные экспертные системы, предпочли разрабатывать дорогостоящие проекты, приносящие значительную прибыль.

Можно ожидать развития тенденции разработки менее дорогостоящих систем, хотя и с более длительным сроком окупаемости вложенных в них средств, так как программные средства разработки экспертных систем непрерывно совершенствуются. После того как инженер по знаниям убедился, что:

• данная задача может быть решена с помощью экспертной системы;

• экспертную систему можно создать предлагаемыми на рынке средствами;

• имеется подходящий эксперт;

• предложенные критерии производительности являются разумными;

• затраты и срок их окупаемости приемлемы для заказчика,

он составляет план разработки. План определяет шаги процесса разработки и необходимые затраты, а также ожидаемые результаты.

2.4.3. Технология быстрого прототипирования

Прототипиая система является усеченной версией экспертной системы, спроектированной для проверки правильности кодирования фактов, связей и стратегий рассуждения эксперта. Она также дает возможность инженеру по знаниям привлечь эксперта к активному участию в процессе разработки экспертной системы, и, следовательно, к принятию им обязательства приложить все усилия к созданию системы в полном объеме.

Объем прототипа — несколько десятков правил, фреймов или примеров. На рис. 2.4 изображено шесть стадий разработки прототипа и минимальный коллектив разработчиков, занятых на каждой из стадий (пять стадий заимствовано из работы [Хейес-Рот и др., 1987]). Приведем краткую характеристику каждой из стадий, хотя эта схема представляет собой грубое приближение к сложному, итеративному процессу.

Рис. 2.4. Стадии разработки прототипа ЭС

Хотя любое теоретическое разделение бывает часто условным, осознание коллективом разработчиков четких задач каждой стадии представляется целесообразным. Роли разработчиков (эксперт, программист, пользователь и аналитик) являются постоянными на протяжении всей разработки. Совмещение ролей нежелательно.

Сроки приведены условно, так как зависят от квалификации специалистов и особенностей задачи.

Идентификация проблемы

Уточняется задача, планируется ход разработки прототипа экспертной системы, определяются:

• необходимые ресурсы (время, люди, ЭВМ и т. д.);

• источники знаний (книги, дополнительные эксперты, методики);

• имеющиеся аналогичные экспертные системы;

• цели (распространение опыта, автоматизация рутинных Действий и др.);

Подпись: Идентификация проблемы — знакомство и обучение членов коллектива разработчиков, а также создание неформальной формулировки проблемы.• классы решаемых задач и т. д.

Средняя продолжительность 1-2 недели.

Извлечение знаний

На этой стадии происходит перенос компетентности от эксперта к инженеру по знаниям, с использованием различных методов (см. главу 4):

• анализ текстов;

• диалоги;

• экспертные игры;

• лекции;

• дискуссии;

• интервью;

Подпись: Извлечение знаний — получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о пред-метной области и способах принятия решения в ней.• наблюдение и другие.

Средняя продолжительность 1-3 месяца.

Структурирование или концептуализация знаний

Выявляется структура полученных знаний о предметной области, то есть определяются:

• терминология;

• список основных понятий и их атрибутов;

• отношения между понятиями;

• структура входной и выходной информации;

• стратегия принятия решений;

Подпись: Структурирование (или концептуализация) знаний — разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста, которое отражает основные концепции и взаимосвязи меж-ду понятиями предметной области.• ограничения стратегий и т. д.

Такое описание называется полем знаний. Средняя продолжительность этапа 2-4 недели. Подробно стадия структурирования описана в главе 3.

Базы знаний интеллектуальных систем

Базы знаний интеллектуальных систем

Обсуждение Базы знаний интеллектуальных систем

Комментарии, рецензии и отзывы

Страница 21: Базы знаний интеллектуальных систем, Автор неизвестен, 2001 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем