Страница 3

Страница 3: Базы знаний интеллектуальных систем, Автор неизвестен, 2001 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем

Рассмотренные в учебнике вопросы представляют лишь вершину айсберга сравнительно молодой науки — ИНЖЕНЕРИИ ЗНАНИЙ. И, надеемся, показывают ее новые горизонты в мире информационных технологий.

Учитывая значительное число достижений и публикаций в этой области за рубежом, авторы сознательно будут приводить терминологию, используемую в оригиналах, что существенно облегчит изучение проблемы желающим повысить свою квалификацию через Интернет и другие источники англоязычной информации.

Материал учебника основан на курсах лекций, прочитанных авторами для студентов Санкт-Петербургского государственного технического университета (бывший Политех) и Московского физико-технического института (Технического университета). Объем курса от 32 до 64 лекционных часов плюс столько же практических занятий. По сути дела здесь в одном учебнике собрано несколько курсов лекций, ориентированных на разные специализации и разную базовую подготовку. В целом же данный учебник, по опыту авторов, содержит материал для двухгодовых курсов с общим названием «Искусственный интеллект».

Разные категории читателей могут читать учебник по различным «сценариям».

• Сценарий 1 — для студентов-«сачков» технических вузов перед сессией. Пометить в оглавлении параграфы, вошедшие в список вопросов для экзамена, и читать на максимальной скорости.

• Сценарий 2 — для студентов-отличников. Внимательно прочесть весь учебник последовательно, затем перейти к сценарию 1.

• Сценарий 3 — для студентов-непрограммистов и всех, кто просто интересуется проблемой для расширения кругозора. Главы 1, 2, 4, 9.

• Сценарий 4 — для преподавателей вузов и тех, кто хочет овладеть инженерией знаний. Использовать учебник как готовый конспект, расширив или сократив материал по своему усмотрению. Варианты:

минимальный курс: параграфы 1.1-1.4, 2.1-2.4, 3.2, 3.4, 4.1-4.3, 4.4, 6.3, 8.2, 9.1;

главы 1-2 могут составить основу вводного курса в проблематику искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях;

аналогичный вводный курс по тематике программных средств искусственного интеллекта может дать материал главы 6, параграфа 7.1 и, при наличии времени, 9.1, 9.2;

семестровый курс по базам знаний экспертных систем может быть прочитан на основе глав 2-4, 7;

базовый курс по инженерии знаний составляют главы 3, 4;

наконец, главы 8, 9 дают основу для курса по тематике интеллектуальных Интернет-технологий.

• Сценарий 5 — для системных аналитиков. Главы 3-6.

• Сценарий 6 — для программистов и разработчиков. Главы 2-4, 6-9.

Материал, набранный более мелким шрифтом, носит иллюстративный характер.

В заключение авторы благодарят заведующую редакцией технической литературы издательства «Питер» Екатерину Строганову за энергию и энтузиазм при убеждении авторов принять решение о начале работы над учебником и поддержку в ее завершении.

В параграфе 4.6 четвертой главы использованы материалы монографии «Приобретение знаний интеллектуальными системами», любезно предоставленные ее автором Г. С. Осиновым.

Глубокую признательность авторы выражают Александру Волкову. Он является разработчиком программных систем, описанных в пятой главе. Параграф 5.1 написан совместно с А. В. Волковым, работа с которым существенно повлияла на формирование взглядов одного из авторов.

На подготовку материалов, представленных в параграфах 8.2 и 8.3 восьмой главы, а также в параграфах 9.1 и 9.3 девятой главы, в значительной мере повлияла работа по мультиагентным системам и интеллектуальным Интернет-ориентированным системам поиска информации, проведенная Н. В. Майкевич. По сути дела именно ей один из авторов данной книги обязан своей «миграцией» в эту новую область интеллектуальных информационных технологий из проблематики программного обеспечения систем искусственного интеллекта.

Отдельная благодарность должна быть высказана Е. Васильевой, Н. Нумеровой и Н. Сташ, сотрудницам Института высокопроизводительных вычислений и баз данных Миннауки РФ, за техническую помощь при работе над рукописью, без которой книга могла бы так и не дойти до читателей.

Главы 1-5 написаны д. т. н., проф. Т. А. Гавриловой, главы 6-9 — д. т. н., проф. В. Ф. Хорошевским. Предисловие и заключение — результат совместной работы авторов, которые с надеждой на дальнейшее сотрудничество выражают глубокую признательность всем, кто помог выходу этой книги.

Об авторах

Т. А. Гаврилова — д. т. п., профессор кафедры компьютерных интеллектуальных технологий Санкт-Петербургского государственного технического университета, председатель Петербургского отделения Ассоциации искусственного интеллекта. В. Ф. Хорошевский — д. т. н., профессор МФТИ, заведующий сектором вычислительного центра РАН, член Научного Совета Российской Ассоциации искусственного интеллекта.

От издательства

Ваши замечания, предложения, вопросы отправляйте по адресу электронной почты [email protected] (издательство «Питер», компьютерная редакция). Мы будем рады узнать ваше мнение!

Подробную информацию о наших книгах вы найдете на Web-сайте издательства http://www. piter. соm.

Введение

в интеллектуальные

системы

¨ Краткая история искусственного интеллекта

¨ Основные направления исследований в области искусственного интеллекта

¨ Представление знаний и вывод на знаниях

Базы знаний интеллектуальных систем

Базы знаний интеллектуальных систем

Обсуждение Базы знаний интеллектуальных систем

Комментарии, рецензии и отзывы

Страница 3: Базы знаний интеллектуальных систем, Автор неизвестен, 2001 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем