Страница 72

Страница 72: Базы знаний интеллектуальных систем, Автор неизвестен, 2001 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем

Рис. 5.5. Метафорическая классификация языков

программирования (мир животных)

Рис. 5.6. Метафорическая классификация языков

программирования (мир транспорта)

При интерпретации удалось выявить такие латентные понятия и структуры, как «степень изощренности языка» (шкала X рис. 5.5), «сила» (шкала Y рис. 5.5), «универсальность» (шкала Y рис. 5.6), «скорость» (шкала X рис. 5.6) и др.

Кроме этого, полученные рисунки позволили выявить скрытые предпочтения эксперта и существенные характеристики объектов, выступавших в виде стимулов — «силу» языка С («слон»); скорость C++ («яхта»); «старомодность» Фортрана («телега») и пр.

В применении к реальному процессу извлечения знаний это обстоятельство становится принципиальным, так как позволяет на самом деле отделить те знания, благодаря которым эксперт является таковым (уровень В), от общезначимых, банальных (для экспертов в данной предметной области) знаний (уровень А), которые возможно и не стоят того, чтобы ради них создавать собственно экспертную систему.

Однако можно ожидать, что во многих (если не в большинстве) случаях выявленные латентные структуры могут полностью перевернуть представления инженера по знаниям о предметной области и позволить ему существенно углубить базу знаний. Введение мира метафор — это некая игра, а игра раскрепощает сознание эксперта и, как все игровые методики извлечения знаний (п. 4.2), является хорошим катализатором трудоемких серий интервью с экспертом, без которых сегодня невозможна разработка промышленных интеллектуальных систем.

5.2. Метод репертуарных решеток

5.2.1. Основные понятия

Среди методов когнитивной психологии — науки, изучающей то, как человек познает и воспринимает мир, других людей и самого себя, как формируется целостная система представлений и отношений конкретного человека, особое место занимает такой метод личностной психодиагностики, как метод репертуарных решеток («repertory grid»).

Впервые метод был сформулирован автором теории личностных конструктов Джорджем Келли в 1955 г. Чем шире набор личностных конструктов у сз'бъекта, тем более многомерным, дифференцированным является образ мира, человека, других явлений и предметов, то есть тем выше его когнитивная сложность [Гаврилова, 1988].

Репертуарная решетка представляет собой матрицу, которая заполняется либо самим испытуемым, либо экспериментатором в процессе обследования или беседы. Столбцу матрицы соответствует определенная группа объектов, или, иначе, элементов. В качестве объектов могут выступать люди, предметы, понятия, отношения, звуки, цвета — все, что интересует психодиагноста. Строки матрицы представляют собой конструкты — биполярные признаки, параметры, шкалы, альтернативные противоположные отношения или способы поведения. Конструкты либо задаются исследователем, либо выявляются у испытуемого с помощью специальных приемов и процедур выявления. Вводя понятие конструкта, Келли объединяет две функции: функцию обобщения (установления сходства) и функцию противопоставления. Он предлагает несколько определений понятия «конструкт». Одно из них:

Подпись: Конструкт — это некоторый признак или свойство., по которому два или несколько объектов сходны между собой и, следовательно, отличны от третьего объекта или нескольких других объектов.Например, выделение из трех предметов «диван, кресло, стул» двух «диван и кресло» выявляет конструкт «мягкость мебели». Келли в своих работах подчеркивает биполярность конструктов. Он считает, что, утверждая что-нибудь, мы всегда одновременно что-то отрицаем. Именно биполярность конструктов делает возможным построение репертуарной решетки. Например, север — юг — это референтная ось: элементы, которые в одном контексте являются «севером», в другом становятся «югом».

Возможности конструкта ограничены. Они могут быть применены только к некоторым объектам. Это нашло свое отражение в понятии «диапазона пригодности» конструкта. Английские психологи Франселла и Баннистер [Франселла, Баннистер, 1987] считают правило «диапазона пригодности» отличительной чертой техники репертуарных решеток. Под диапазоном пригодности можно понимать область представлений человека о мире, понятия которой можно соотнести с конкретной референтной осью выделяемого крнструкта. Психологически осмысленный результат получится только в том случае, если элементы, используемые в репертуарной решетке, будут попадать в «диапазон пригодности» конструктов испытуемого.

Конструкты — не изолированные образования. Они взаимодействуют друг с другом, причем характер этого взаимодействия не случаен, а носит целостный системный характер.

В процессе заполнения репертуарной решетки испытуемый должен оценить каждый объект по каждому конструкту или каким-то другим образом поставить в соответствие элементы конструктам.

Определение репертуарная означает, что элементы выбираются по определенным правилам так, чтобы они соответствовали какой-либо одной области и все вместе были связаны осмысленным образом (контекстом) аналогично репертуару ролей в пьесе. Предполагается, что, изменяя репертуар элементов, можно «настраивать» методики на выявление конструктов разных уровней общности и относящихся к разным системам.

При переводе с английского языка термин матрица не используется, поскольку репертуарная решетка не всегда является матрицей в строгом смысле этого термина: в ней на пересечении строк и столбцов не обязательно стоят числа, не всегда выдерживается прямоугольный формат, строки могут быть разной длины.

Второй смысл этого определения заключается в том, что в технике репертуарных решеток часто элементы задаются в виде обобщенных инструкций, репертуара ролей, на место которых каждый конкретный человек мысленно подставляет своих знакомых людей или конкретные предметы, если в качестве элементов заданы названия предметов.

Базы знаний интеллектуальных систем

Базы знаний интеллектуальных систем

Обсуждение Базы знаний интеллектуальных систем

Комментарии, рецензии и отзывы

Страница 72: Базы знаний интеллектуальных систем, Автор неизвестен, 2001 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем