6.3.1. общие сведения
6.3.1. общие сведения
Использование на практике вероятностного подхода к оценке погрешностей результатов измерений прежде всего предполагает знание аналитической модели закона распределения рассматриваемой погрешности. Встречающиеся в метрологии распределения достаточно разнообразны. В качестве примера можно привести результаты исследований [4] 219 фактических распределений погрешностей, имеющих место при измерении электрических и неэлектрических величин разнообразными приборами. Установлено, что примерно 50\% распределений принадлежат к классу экспоненциальных, 30\% являются уплощенными, а остальные 20\% — различными видами двухмодальных распределений.
Множество законов распределения случайных величин, используемых в метрологии, целесообразно классифицировать [4] следующим образом:
• трапецеидальные (плосковершинные) распределения;
• уплощеные (приблизительно плосковершинные) распределения;
• экспоненциальные распределения;
• семейство распределений Стьюдента;
• двухмодальные распределения.
Обсуждение Метрология
Комментарии, рецензии и отзывы