Метрическая шкала равных интервалов
Метрическая шкала равных интервалов
Класс метрических шкал, в отличие от номинальных, устанавливает отношение между пунктами не просто в понятиях больше-меньше, но позволяет фиксировать величину интервала. Заметим, однако, что использование метрических шкал в социологическом исследовании случается далеко не так часто, как порядковых.
Шкала интервалов представляет собой полностью упорядоченный ряд с измеренными интервалами между пунктами, причем отсчет начинается с произвольно избранной величины.
Схема 11
Построение упорядоченной номинальной шкалы путем суммирования оценок из нескольких составляющих ("кафетерий" типа шкалы Лайкерта)
Суждение об отношении к детям | Совершенно согласна | Согласна | Трудно сказать | Не согласна | Совершенно не согласна | ||||||
"+" | желание иметь детей | оценки принятия суждений "+" | |||||||||
(5) | (4) | (3) | (2) | (1) | |||||||
..-.. | нежелание иметь детей | ||||||||||
оценки принятия суждений "—" | |||||||||||
(1) | 2) | (3) | (4) | (5) | |||||||
+(1) | Дети способствуют сближению родителей | V | |||||||||
+(2) | Приятно наблюдать за играми детей | V | |||||||||
-(3) | Дети всегда отнимают у нас какую то важную часть жизни | V | |||||||||
-(4) | Мать, имеющая ребенка, упускает возможность общаться с друзьями | V | |||||||||
+(5) | В общем иметь детей приятнее, чем их не иметь | V | |||||||||
-(6) | Часто трудно сдерживаться в обращении с детьми | V | |||||||||
-(7) | Присмотр за детьми требует от меня слишком много усилий | V | |||||||||
-(8) | Если бы позволили условия, мы отправили бы детей в интернат | V | |||||||||
+(9) | Когда возникают неприятности, дети — это утешение | V | |||||||||
+(10) | Если бы я могла начать жизнь заново, я непременно обзавелась бы детьми | V | |||||||||
|
Главная трудность в построении таких шкал — обоснование равенства или разности дистанций между пунктами. Процедуры такого доказательства мы рассмотрим в следующем разделе на примере шкалы Тёрстоуна.
Неопытные исследователи принимают иногда за интервальную шкалу шкалы балльных оценок. Но это псевдометрическая шкала. Так, один из вариантов псевдошкалы с равными интервалами — "термометр общественного мнения". Это шкала в 100 делений, где крайние точки (100 и 0) словесно интерпретируются. Например, "если вы категорически согласны с приведенным суждением, укажите свое положение на термометре как 100°", "если вы категорически не согласны, укажите 0°". В действительности, нет оснований полагать, что лица, отметившие по термометру 35° и 42°, столь же различаются в своих оценках, как отметившие 45° и 52°. Интервал в 7° (42°— 35° = 7°; 52°— 45° = 7°) — чисто условный, так как одни люди обладают высокой способностью дифференцировать свои оценки, а другие вовсе не могут различать нюансы. Так что данная шкала меряет не что иное, как те же ранги, что и упорядоченная номинальная, каковой она фактически и является.
В отличие от "термометра" общественного мнения шкалы Тёрстоуна имеют веские основания равенства интервалов, в чем мы дальше сможем убедиться.
Операции с числами в интервальной метрической шкале богаче, чем в номинальных шкалах.
1. Числа в таких шкалах остаются неизменными после линейных преобразований: у=ах+b. Начало (точка отсчета) на шкале избирается произвольно (b);
также произвольно избирается размерная величина (а). Например, максимальный балл по шкале у =21, если размерная величина а=2, число интервалов х=10 и отсчет начинается с b=1, т. е. ах+b=у, или 2xl0+l=21. Ранги переменных на этой шкале равны в отношении "х" и "у". Это значит, что можно свободно менять точку отсчета и числовое значение размерной величины. Например, от шкалы в 100 делений можем легко перейти к шкале с любым другим числом делений, притом отсчет можно начать с любой точки натурального ряда чисел. Так обычно переходят от измерения температуры по Цельсию к термометру по Реомюру или Фаренгейту — ранги температур остаются прежними.
2. Появляются новые возможности корреляционного и регрессионного анализа. Вместо рангового коэффициента можно использовать более чувствительный коэффициент парной корреляции по Пирсону (г) и коэффициенты множественной корреляции. Последние хороши тем, что позволяют соотнести (оценить) изменения в одной переменной с изменениями в другой или в целом ряде других переменных.
Обсуждение Стратегия социологического исследования
Комментарии, рецензии и отзывы