Наблюдаемые показатели

Наблюдаемые показатели

Моделируемые показатели (более 20) выводятся в динамическом режим монитор в двух вариантах координат: времени и состояния.

На первые два экрана выводятся результаты моделирования только сф производства без ее связи со сферой потребления (социальной). На другие зі ны выводятся показатели комплекса сферы производства и потребления. Моде рование двух одинаковых комплексов (модели А и В) позволяет сравнивать зультаты прогнозирования при различном управлении ими.

Методические указания '

Работа на тренажере начинается с исследования макромодели сферы про водства без сопряжения ее со сферой потребления (социальной).

Исходным состоянием динамической макромодели сферы производства яві ется квазистатический режим, когда все переменные модели постоянны во врек ни. Такое состояние исходной динамической модели достигается подбором ь чальных значений управляющих факторов, при которых сумма всех положите/ ных и отрицательных потоков ресурсов, поступающих в каждый накопите; (интеграл), равна нулю. Квазистатический режим позволяет выявлять зависимое динамики модели от изменений экзогенно управляемых факторов.

Основными управляющими факторами в модели являются:

Доля ВВП, используемая для развития сферы производства, т.е. инвесті ционный поток ресурсов, предназначенных для накопления. Очевидно, что друге составляющая ВВП направляется в сферу потребления.

Экзогенное изменение этой доли ВВП выполняется с помощью мыши путеї установки планируемых значений на левом верхнем фрагменте первого экран графиком зеленого цвета.

Доля инвестиционного потока, предназначенного для интенсивного разви тия сферы производства. Очевидно, что другая часть инвестиций направляете! для экстенсивного развития этой сферы. Экзогенное изменение этой доли инвес

тиционного потока выполняется с помощью мыши путем установки планируемых значений на левом верхнем фрагменте первого экрана графиком красного цвета.

Интенсивное развитие моделируется увеличением индекса производительности установленного оборудования (что в модели совпадает с производительностью труда); экстенсивное характеризуется увеличением числа рабочих мест (в модели (с потребностью в трудовых ресурсах) при заданной производительности оборудования.

Для вспомогательных экзогенных факторов отведен правый верхний фрагмент. С их помощью варьируются начальные условия (при этом исходная квазистационарность модели исчезает) и реализуется возможность их дискретного изменения в процессе моделирования. Результаты экзогенного управления наблюдаются на нижних фрагментах первого экрана.

На первом этапе работы с макромоделью исследуют стратегию распределения ВВП и стратегию инвестирования интенсивного развития без учета динамики потока труда из сферы потребления.

Далее целесообразно рассмотреть те же стратегии с учетом демографических изменений (например, темп демографии + 1 или + 2 или -1 и т.д.). Затем исследуется влияние других, экзогенно задаваемых параметров.

Известно, что наличие более одного рычага сильно усложняет процесс управления. Чтобы исключить на начальных этапах ознакомления с тренажером влияние второго рычага (потоки экстенсивного и интенсивного развития сферы производства), предусмотрена работа с так называемой учебной моделью, имеющей только один рычаг для деления ВВП на потребление и накопление. Она аналогична основной модели, но только вместо операторов 3, 4, 5, 6 и 7 (рис. 3.5), которые моделируют ручное распределение материальных потоков, используются операторы 31-39 (рис. 3.6) с автоматическим управлением инвестиционным потоком. Для сопоставления процессов в основной и учебной моделях их динамические характеристики выведены на второй экран (сверху основная модель, внизу-учебная).

развитие в экстенсивное

развитие

40

Рис. 3.6. Схема автоматического распределения потока накопления для интенсивного и экстенсивного развития

Учебная модель функционирует на основе алгоритма: чем больше своб трудовых ресурсов (оператор 19) по сравнению с числом рабочих мест (one 14), тем большая доля инвестиционного потока используется для зкстенсі развития (справедливо и обратное утверждение).

Схема алгоритма приведена на рис. 3.6. Операторами 31-35 моделирует деление инвестиционного потока в интенсивное развитие, операторами 36-экстенсивное развитие.

После освоения навыков управления только макромоделью сферы прої ства можно перейти к анализу результатов ее управления в сопряжении со ct потребления, как показано на рис. 3.1 и 3.4. В связи с наличием максимума н тической характеристике сферы потребления, вариации потока оплаты труда приводят к изменениям положения РТ. Вид этой характеристики не остаеті стоянным, так как зависит от предыстории функционирования всей экономич системы (производство-потребление). По этой причине сопряжение сфер г водства и потребления приводит к совершенно иным результатам, чем упр ние только одной сферой производства. В этом кроется большинство неуда управлении реальным народным хозяйством. £>■.

Государство управляет сферой производства на макроэкономическом ур а сфера потребления реагирует на управление изменением потока труда из ( сферы. Для облегчения анализа результатов управления сферой произволе тренажере предусмотрена возможность наблюдения за изменениями статичі характеристик сфер производства и потребления и расположением РТ на э™ рактеристиках (см. экран 6). При этом положения РТ на статической характер ке сферы потребления являются результатом управления сферой производст свою очередь положение РТ на статической характеристике сферы произвол формируется в сфере потребления, поэтому непосредственные рычаги упрг ния здесь отсутствуют. Таким образом, управляя сферой производства с поме рычагов экстенсивного и интенсивного развития, а также деления произведен потока продукции на потребление и накопление, получаем изменения статичє характеристик сразу в двух сферах национальной экономики.

Замечание. Одним из важных факторов влияния на динамику наблюдаемых соці но-экономических процессов служит темп демографических изменений как в положи ную (рост населения), так и в отрицательную стороны (убыль населения).

Формирование статических характеристик выполняется специальным алге мом, использующим пилообразные изменения виртуальных оплаты и потока т| в тренажере. Более подробное описание алгоритма приведено во введении и нажерах 13 и 18.

Следует отметить, что в реальной жизни практически невозможно наблю; статическую характеристику, а тем более, ее изменение. По этой причине toj использование тренажера позволяет глубже понять и объяснить взаимосвязи с производства и потребления в динамике (см. рис. 3.4). Для удобства анализ, этом же экране дублируются управляющие фрагменты, расположенные на а нах 3-5.

Замечание. Номера экранов указаны для версии тренажера в системе DOS.