Назначение тренажера

Назначение тренажера

Тренажер «Национальная система народного образования» предназначен для ознакомления с функциональным влиянием рычагов управления СНО и основных характеристик народного хозяйства страны.

Тренажер позволяет:

выбрать стратегии управления СНО, снижающие уровень безработицы;

сопоставлять между собой выбранные стратегии управления, ориентируясь на дополнительные критерии (темпы развития экономики, изменение качества жизни населения, увеличение интеллектуального потенциала и т.п.);

исследовать необходимость изменения стратегий управления СНО и народного хозяйства страны при постоянной переориентации национальной экономики на новые технологии в различных секторах сферы производства.

ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ

Отрасль народного образования состоит из пяти крупных блоков. Отметим наиболее существенные из них.

Средняя общеобразовательная школа.

Среднее специальное образование.

Профессионально-техническое обучение.

Высшее образование.

5. Профессиональная переподготовка работников народного хозяйства или временно безработных, получивших ранее различное образование и профессиональное обучение.

Прежде чем перейти к теоретическому обоснованию динамической модели тренажера по управлению СНО, следует сформулировать функциональное (в данном случае экономическое) назначение каждого блока.

Начнем с профессионального обучения. Оно готовит квалифицированных рабочих для народного хозяйства. Сначала определим предназначение этих трудовых ресурсов. Рабочие за время своей трудовой деятельности создают два класса продукции. Первый класс потребляемая социумом продукция (так называемые товары народного потребления: продукты питания, одежда, автомобили, жилые дома, книги и многое другое); второй класс средства производства. Произведенные рабочими средства производства лишь повторяют существующие технологии, не создавая новые (т.е. они только увеличивают количество рабочих мест, не изменяя технологии). Итак, окончательным итогом трудовой деятельности рабочих являются товары народного потребления и новые рабочие места.

Специалисты с высшим образованием в сфере производства создают новые трудосберегающие технологии, снижающие потребность в рабочих; экономящие энергию и сырье (в конечном счете также снижающие потребность в рабочих); улучшающие условия труда (снижающие заболеваемость и увеличивающие продолжительность трудовой деятельности). Кроме того, они занимаются управлением народным хозяйством, которое должно привести к снижению потребности в трудозатратах. Отсюда видно, что основная задача специалистов с высшим образованием в сфере производства снижение общей потребности в трудовых ресурсах.

Специалисты со средним специальным образованием, используемые в сфере производства, не создают конкретной продукции для этой сферы с точки зрения макроэкономики и не снижают потребности в трудовых ресурсах. Таким образом, общество, затрачивая финансовые и другие ресурсы на их подготовку, создает слой работников без четких макроэкономических функций в сфере производства. В гуманитарных и некоторых других областях такие специалисты необходимы, например, медицинский персонал среднего уровня, воспитатели детских садов, учителя начальных классов, бухгалтеры, финансовые инспекторы и т.п. В данном тренажере моделируется подготовка трудовых ресурсов для непроизводственной сферы, так как она намного динамичнее по критерию совершенствования используемых технологий, изменения в ней более заметны, поэтому управление СНО для нее становится более значимым. Специалисты со средним специальным образованием, не имея четко выраженного предназначения, моделируются как помощники инженерам при выполнении рутинных работ (которые подчас выполняют инженеры).

Профессиональная переподготовка трудовых ресурсов, ранее получивших образование и обучение, служит для постоянного повышения или изменения профессионального уровня работающих или временно безработных (постоянно безработные в тренажере люди, которые не желают пройти цикл обучения новой профессии или специальности, необходимой в данное время народному хозяйству).

По мере развития науки в сфере производства все чаще происходит замена устаревших технологий новыми, более прогрессивными. В последние десятилетия смена технологий осуществляется через 10-15 лет, в то время как ранее она происходила через десятки или даже сотни лет. При таких длительных сроках в смене технологий особой необходимости в переподготовке не было, если только не изменялась ранее полученная профессия. В настоящее время без постоянного повышения знаний и переподготовки в ряде секторов сферы производства многие занятые становятся невостребованными для новых технологий. По этой причине чем быстрее обновляется научно-промышленный потенциал страны (результат деятельности большой доли занятых, имеющих высшее образование), тем чаще должна происходить переподготовка специалистов и рабочих.

В тренажере все рабочие делятся на две группы: первая профессионально обученные за срок более полугода; другая не имеющие специальной подготовки (непрофессиональные рабочие НПР). Они используются в народном хозяйстве, где не требуется определенная квалификация.

10 Кугаенко А.А. 289

Основа всех видов образования и обучения закладывается в общеобразовательной школе. Высокое качество школьного образования обусловливает более высокий уровень качества в последующих видах образования, обучения и переобучения (и за более короткие сроки). Таким образом, помимо количественных характеристик СНО (количество обучаемых и подготавливаемых в различных учебных заведениях) необходимо учитывать характеристику качества образования и обучения. Однако оно не имеет строгого функционального определения в области образования. Для динамической модели тренажера этот термин следует определить следующим образом: качество образования (обучения) измеряется степенью соответствия образовательного и профессионального уровня выпускников учебных заведений уровню применяемых в народном хозяйстве технологий на момент выпуска их из учебных заведений, а также наличием необходимых способностей к переподготовке в будущем при появлении новых поколений технологий. Для удобства оценки характеристики качества можно ввести индекс качества, равный единице при соответствии полученного образования (обучения) существующим технологиям по месту работы.

Вместе с тем представляет интерес качество функционирования самой СНО. Возможный путь его оценки основан на анализе количества вакансий в какой-либо отрасли заданного региона, т.е. дополнительной потребности и свободных (безработных) трудовых ресурсов, ранее подготовленных для работы в этой отрасли. В первом приближении для динамического моделирования индекс качества функционирования самой СНО можно принять в виде:

9сно =

R

1+

Re + ДГГ

оп

где 6сно индекс качества функционирования СНО; RB безработные трудовые ресурсы; Ron общая потребность в трудовых ресурсах; ДП дополнительная потребность в трудовых ресурсах.

Следует отличать качество функционирования СНО от качества обучения и подготовки контингента, обучающегося в СНО. Очевидно, что при низком уровне качества образования и обучения никакие количественные результаты не приведут к ожидаемым положительным результатам функционирования СНО. Справедлива и обратная ситуация. Отсюда можно сделать вывод: критерием оценки результатов каждого вида образования следует считать свертку показателей количества и качества выпускников учебных учреждений. В основе сложной функции свертки лежит произведение индексов этих показателей.

Взаимосвязь количества с профессиональным качеством трудовых ресурсов заметно проявляется в сфере производства. Полное соответствие количества трудового ресурса определенной профессиональной направленности с общей потребностью в нем практически всегда отсутствует. В одних случаях функционирования наблюдается избыток рабочих мест, в других безработица. Если избыточные рабочие места следует отнести к экономическим потерям, то наличие безработицы не так однозначно. Большая доля безработных в общем объеме трудовых ресурсов оказывает отрицательное воздействие на социально-экономическое развитие общества, заключающееся не столько в бюджетных расходах на пособия по безработице, сколько в создании почвы для роста социальной напряженности. Итак, много безработных плохо, отсутствует безработица экономически расточительное управление народным хозяйством. Следовательно, должна существовать некоторая доля безработных. Какая? Попробуем ответить.

Любое производство стремится к отбору более высококачественного персонала. Это возможно лишь при наличии конкурса, что реализуется, когда предложение труда превышает общую потребность в нем. Условие существования конкурса позволяет не только отобрать лучших работников для восполнения дополнительной потребности, но и создает некоторый прессинг работающим, не допуская их расслабления. Таким образом, конкурс трудовых ресурсов для каждого отдельного производства весьма полезен, поскольку в конечном итоге приводит к более профессиональному составу, который не только не допускает брака и выпускает конкурентно способную продукцию, но и работает в условиях повышенной трудоотдачи (т.е. более высокой интенсивности труда). Верно и обратное утверждение: избыток рабочих мест, ликвидируя конкурс трудовых ресурсов, прямо влияет на качество выпускаемой продукции и усиливает все негативные параметры ее изготовителя.

Таким образом, конкурсная основа работы отдельных производств способствует выпуску более высококачественной продукции, развитию экономики по критерию качества, что особенно важно, например, для экспорта. Однако увеличение конкурса это рост безработицы, который негативно сказывается на всей экономической обстановке. Отсюда вывод существует некоторый уровень безработицы, который еще не приводит к социальной напряженности (и заметных бюджетных расходов на пособия), но в то же время создает достаточно хорошие условия для конкурсного отбора трудовых ресурсов, ускоряющие общеэкономическое развитие. Как показали статистические исследования и анализ экономического развития, проведенный на динамических моделях, желательный для народного хозяйства в целом уровень безработицы колеблется от 0,5 до 1,5\% (очень редко до 2\% для трудовых ресурсов определенной профессиональной подготовки). Для каждого конкретного вида экономики в различные интервалы времени можно ориентировочно определить «оптимальную» величину степени безработицы в зависимости от выбранной стратегии общеэкономического развития, отдельной отрасли или конкретного производства.

Несмотря на то что СНО служит базой всего социально-экономического развития общества, нередко она не является приоритетной в национальном народном хозяйстве (как было отмечено ранее, из-за проявления результатов функционирования СНО для общества через весьма значительные интервалы времени). Этот факт подчас становится решающим при выделении финансирования отрасли СНО, составляющего заметную долю в государственных бюджетах.

Большие интервалы времени, через которые проявляются результаты функционирования СНО, приводят к цикличности величины ее критерия, негативно сказываясь на развитии всего общества. Она возникает следующим образом: на каком-то уровне экономического развития каждым обществом достигается достойное существование (сточки зрения критерия уровня жизни того времени), что приводит к снижению потребности молодежи в затрате сил и времени для получения хорошего образования. При этом удаленная перспектива еще не видна, а текущее время не требует дополнительных усилий. Это обстоятельство постепенно приводит к экономическому упадку как по сравнению с прошлым временем, так в основном по сравнению с другими странами. Если исключить быстрый военный способ решения возникающих экономических проблем, общество при длительном спаде уровня жизни начинает снова ценить образованных профессионалов, которые все больше требуются для восстановления положительных экономических тенденций. Но такой процесс переориентации происходит весьма медленно. В результате экономика постепенно начинает развиваться, уровень жизни общества становится достойным уже для текущего времени, и цикл функционирования СНО повторяется. С каждым новым циклом его продолжительность сокращается, но характер и причины сохраняются. В последние десятилетия эти циклы постепенно размываются из-за миграционных процессов социальных групп профессионалов (обучаются в одной стране, а их труд используется в других странах), но отмеченная здесь закономерность все равно остается.

Такое колебание контура «СНО народное хозяйство социальная сфера» нежелательно для устойчивого развития национальной экономики, поэтому необходимо создать инструмент поиска способов его уменьшения.

Следует заметить, что помимо рассмотренного колебательного процесса с большим периодом, в этом же контуре могут возникать аналогичные процессы, но с много меньшим периодом колебаний (5-10 лет). Они порождаются управлением СНО с использованием информации текущего времени. Например, в какой-либо год в связи с реализацией научных разработок потребовалось больше специалистов для некоторой отрасли. В ответ на это соответствующие вузы увеличивают прием абитуриентов. В результате происходит снижение конкурса, приводящее к ухудшению качественного состава студентов, и, как следствие, к снижению индекса качества выпускаемых специалистов (например, через 5 лет). Кроме того, в ближайшие пять лет вузы все равно не смогут удовлетворить возникшую дополнительную потребность в данных специалистах. Из этих рассуждений следует, что отсутствие обоснованных прогнозов развития отдельных отраслей народного хозяйства для корректного управления СНО всегда будет приводить к торможению экономического развития.

Затем через 5-6 лет интенсивного выпуска специалистов для развивающейся отрасли дополнительная потребность в них существенно снизится, тогда и вузы с некоторым опозданием начнут снижать приемы. Таким образом, создается колебательный режим функционирования СНО. Наиболее интенсивно он проявляется в гуманитарных отраслях, связанных со сферой производства (например, перепроизводство экономистов, юристов, финансистов, бухгалтеров и т.д.).

Все отмеченное здесь подтверждает необходимость использования для управления СНО информации, полученной из долгосрочных прогнозов социально-экономического развития, в то время как работа со статистическими базами данных приводит к заметным ошибкам в результатах управления.

В динамической макромодели тренажера трудовые ресурсы каждого сектора сферы производства делятся на четыре вида (как указывалось выше с высшим образованием, со средним специальным образованием, профессиональные и непрофессиональные рабочие). Корректное управление СНО должно базироваться на прогнозах о дополнительной потребности каждого сектора по всем перечисленным видам трудовых ресурсов таким образом, чтобы к моменту окончания получения образования (обучения) дополнительная потребность удовлетворялась бы наилучшим образом, т.е. не было бы вакантных мест, и безработица составляла бы не более 1\%.

Статистический анализ (за 20-25 лет) социально-экономического развития нескольких наиболее экономически развитых стран для различных секторов сферы производства позволил сформулировать следующие гипотезы.

Общая потребность R0 пот в трудовых ресурсах каждого вида пропорциональна коэффициенту сменности Ксм, умноженному на количество рабочих мест. В первом приближении количество рабочих мест можно считать пропорциональным натуральной величине производственных фондов Ф. Тогда R0 пот = ФКСМ.

Потребность в специалистах с высшим образованием (в этом тренажере специалисты с высшим образованием будут для краткости называться инженерами) RM зависит от величины производственных фондов Ф, и увеличивается с ростом индекса производительности, а также сложности оборудования D и Ксм, т.е. пропорциональна ODKCM.

Потребность в специалистах со средним специальным образованием (в тренажере для краткости их будем называть техниками) RT зависит от величины производственных фондов Ф и увеличивается с ростом индекса производительности оборудования D, но с меньшей интенсивностью, чем для специалистов с высшим образованием.

Потребность в квалифицированных рабочих Rp зависит только от величины производственных фондов Ф и коэффициента сменности Ксм.

5. Потребность в неквалифицированных рабочих Rfl уменьшается с ростом

индекса производительности оборудования D, т.е. обратно пропорциональна D, но

прямо пропорциональна Ф и Ксм.

Следует заметить, что индекс производительности оборудования D отличается от индекса производительности труда коэффициентом интенсивности труда. При этом если D зависит от применяемой технологии, то коэффициент интенсивности труда формируется в социальной сфере. Иными словами, производительность труда является результатом произведения D и интенсивности труда (здесь будем полагать ее величину равной единице).

В первом приближении можно допустить, что потребность в трудовых ресурсах с различной профессиональной подготовкой моделируется следующими алгоритмами:

1КОпот = Ф КсМ; 2. R^m, ФКСМ;

3RT =m2DbOKCM;

Rp = m3 ФКСМ;

Rfl = m4 D^KCM,

где m1, m2, m3, m4 коэффициенты пропорциональности, определяемые статистически для t0; a, b, с показатели степени, численные значения которых зависят от вида используемых технологий (например, фондоемкая или фондосберегающая).

В границах этих гипотез для t0 относительные величины общей потребности в трудовых ресурсах будут:

„ ФгС Da ФК Db „ ФК „ ФКГМ

R _см_т R _см_т R __смт R _^lm

со со HcoH coDc

где со = m1 Da + m2 Db + m3 + m4 D-c.

Далее, взяв за основу статистические данные какой-либо развитой страны, можно найти величины a, b и с. На примере экономического развития США, ФРГ, Японии и других стран обнаруживается одинаковый характер изменения этих величин, вызванный в основном процессом перехода от фондоемких технологий к фондосберегающим. При этом если фондосберегающая форма обусловлена развитием науки, то увеличение индекса производительности труда обгоняет рост индекса капиталовооруженности (в противном случае он увеличивается быстрее, чем индекс производительности труда). Такой факт может наблюдаться и при фондоемкой форме технологии, но только в этом случае рост индекса производительности труда происходит без ускорения (при ускоренном увеличении индекса капиталовооруженности).

Если обозначить через Эл эластичность выпуска продукции по росту производственных фондов, то 0,5 < Эл < 1 соответствует фондосберегающая форма технологии. Отсюда видно: чем больше отношение dD / сІФ, т.е. чем выше темпы роста производительности труда по сравнению с темпами увеличения основных производственных фондов, тем больше технология ориентируется на фондосбережение.

В результате анализа динамики изменения долей занятых в производстве, имеющих различный уровень образования и обучения в развитых странах, было получено следующее. Коэффициент а становится больше единицы при ориентации технологии на фондосбережение (а = 0,75-0,85 для фондоемких технологий и 1,2-1,3 — для фондосберегающих). Коэффициент b имеет ту же тенденцию (но при наукоемком развитии экономики может стать равным 0,75-0,95). Коэффициент с мало изменяется при различных формах развития технологии, оставаясь практически постоянным около 0,35-0,50. Следовательно, при прогнозировании различных сценариев динамики развития основных производственных фондов и производительности труда для любого будущего момента времени можно вычислить изменение dD / dO для каждой отрасли. Численные значения этого отношения формируют коэффициенты а и b (с можно принять постоянным даже для заметно отличающихся сценариев на больших интервалах времени).

Применительно к России коэффициенты а, в и с отличаются от приведенных стран в связи с иной архитектурой производства и условиями развития технологий, но отмеченные закономерности полностью сохраняются.

Наличие безработных и различий в заработной плате и условиях труда обусловливает миграцию трудовых ресурсов из одного сектора в другой. Если первый фактор количественно определяется достаточно просто, то второй является сверткой множества параметров с неодинаковой размерностью, поэтому при макроэкономическом прогнозировании его целесообразно рассматривать в виде некоторого индекса (не вдаваясь в его теоретическое обоснование). Заметим, что улучшение условий труда (или ухудшение) позволяет работодателю изменять оплату труда.

Наличие миграционных потоков из одного сектора сферы производства в другой повышает значимость блока СНО, предназначенного для переподготовки кадров. В условиях существования безработицы расходы сектора на переподготовку часто возлагаются на самих претендентов на вакансии.

СНО, помимо прогнозирования приемов в различные учебные заведения, служит также для прогнозирования пропорций объемов переподготовки существующего (ранее принятого) персонала и вновь принимаемого с недостаточным уровнем профессионализма для работы на новом месте.

Функционирование СНО в большой степени зависит от интенсивности финансирования. При этом непрерывно решается задача перераспределения финансирования между количеством обучаемых и их качеством обучения. Колебания финансирования неравномерно влияют на качество профессионализма занятых в народном хозяйстве. Увеличение финансирования заметно повышает качество, в то время как его кратковременные спады подчас мало ощутимы для сферы производства.

Динамика претерпеваемых изменений СНО в немалой степени связана с результатами функционирования науки. Если весь комплекс научных и опытно-конструкторских работ (НИОКР) разделить на фундаментальные и прикладные исследования, то в первом приближении можно принять, что фундаментальные исследования финансируются из государственного бюджета, а прикладные за счет соответствующих секторов сферы производства. Известно, что отсутствие новых фундаментальных исследований постепенно тормозит развитие отраслевых НИОКР даже при их нормальном финансировании. Наилучший вариант одновременное финансирование фундаментальной и прикладной науки при непрерывном изменении пропорций финансирования в зависимости от общей экономической динамики и новых целей. В контуре «НИОКР производство» содержится множество нелинейных зависимостей, которые порождают неоднозначную реакцию всей экономической системы на финансовое управление этим контуром.

состав модели и алгоритмы моделирования

Как показано в предыдущем разделе, СНО не является самодостаточной системой, а служит фундаментом развития всей национальной экономики и зависит от интенсивности финансирования. Кроме того, структура СНО полностью определяется структурой народного хозяйства в целом, поэтому управление СНО осуществляется на основании возможностей (материальное и финансовое обеспечение) и потребностей общества (информация о количестве, качестве, специализации и т.п. обучаемых трудовых ресурсов). В соответствии с этим возможности и потребности общества должны моделироваться в едином комплексе с СНО. В тренажере комплекс СНО содержит:

модель сферы производства, в которой каждый сектор содержит 4 вида требуемых и используемых трудовых ресурсов;

модель консолидированного бюджета;

модель демографии;

модель сектора национальной науки;

модель непосредственно СНО (средняя школа, высшие, средние специальные и профессионально-технические учебные заведения, а также система переподготовки кадров), на выходе которой прогнозируются количественные потоки выпускников с индексами качества их обучения для каждого сектора производства.

Распределение контингента обучаемых по всем видам учебных заведений, кроме общеобразовательных школ, происходит в зависимости от желаний поступающих и возможностей учебных заведений (т.е. финансирования).

В тренажере используется сильно упрощенная динамическая модель народного хозяйства, состоящая только из четырех секторов сферы производства (1 сырьевой, 2 фондообразующий, 3 производства товаров народного потребления и 4 изготовления госзаказа). Для учебных целей этого вполне достаточно, но для создания рабочих моделей СНО количество секторов необходимо увеличить и их должно быть более 10-ти. Упрощенная модель сферы производства, использованная в этом тренажере, аналогична модели тренажера 4. В СНО не моделируются учебные заведения гуманитарного, правоохранительного и оборонного направления не только для простоты модели, но и из-за отсутствия теоретически или практически обоснованных алгоритмов изменения пропорций используемых трудовых ресурсов в этих секторах.

Следует отметить, что, несмотря на достаточное количество упрощений в данной динамической модели СНО, управление ею весьма сложно из-за использования множества рычагов ручного вмешательства. В реальной жизни они существуют, и отказываться от них в тренажере нецелесообразно. Вместе с тем часть рычагов тренажера можно переключить с ручного на автоматическое управление, основанное на информации текущего времени. Например, моделирование приема в те или иные учебные заведения в соответствии с дополнительной потребностью, существующей на данный момент. Однако автоматизация может привести к негативным результатам. Ручное же управление обеспечивает такие объемы приемов в учебные заведения, которые могут наилучшим образом удовлетворить дополнительную потребность, избегая нежелательных результатов.

Моделирование некоторых процессов в СНО не всегда отвечает процессам реальной жизни, но для удобства анализа полученных результатов и управления моделью этим можно пренебречь. Так, например, прием и выпуск из учебных заведений в тренажере производится непрерывно, а не импульсно, как в реальной жизни (ежегодный прием и выпуск и ежеквартальная переподготовка). В модели эти импульсы «растянуты» на год (квартал) с соответствующим уменьшением текущего приема и выпуска с таким расчетом, чтобы за год (квартал) прием и выпуск соответствовал импульсным количествам. Такое искусственное сглаживание импульсов в ряде случаев используется не только для учебных целей, но и для более наглядного анализа результатов.

Динамическая модель СНО состоит из нескольких комплексов алгоритмов, каждый из которых представляет собой локальную модель определенного функционального назначения. Рассмотрим наиболее существенные из них.

Модель формирования необходимых пропорций разных видов трудовых ресурсов для отдельных секторов сферы производства. В разделе теоретического обоснования было указано на существование функциональных связей между состоянием каждого сектора сферы производства и общей потребностью всех четырех видов трудовых ресурсов, учет которых основан на следующих показателях:

количество рабочих мест в одну смену (предполагается прямая зависимость от величины основных производственных фондов);

средний коэффициент сменности;

индекс производительности (и сложности) труда;

характер научно-технического прогресса (НТП фондоемкий или фондосбе-регающйй).

Сущность таких связей рассмотрена выше. Остановимся на одном из возможных способов их алгоритмической реализации на примере только сырьевого сектора (№ 1) сферы производства.

На вход модели определения общей потребности в трудовых ресурсах поступают три показателя: количество рабочих мест в одну первую смену (т.е. величина основных производственных фондов), индекс производительности труда (равный единице на момент начала моделирования) и средний коэффициент сменности (он изменяется в пределах 0-3).

Напомним, что индекс производительности труда используется в качестве основания степенной функции (операторы 7-9 на рис. 15.1). Кроме того, он вместе с индексом количества рабочих мест определяет характер НТП, индекс которого служит показателем степенной функции.

Индекс НТП основан на отношении реальных производных индекса производительности труда и величины основных производственных фондов (операторы 1 и 2 для производительности труда и 3 и 4 для производственных фондов). Как видно

из структурной схемы рис. 15.1, реальная производная равна разности величины текущего сигнала и его же, но с запаздыванием на величину ЛТ. Такой способ вычисления производной используется в случае медленно изменяющихся величин. На входы операторов 2 и 3 добавляются постоянные сигналы, равные единице, для отслеживания возрастания или убывания учитываемых показателей.

1041 і пР°изв°Дительность оборудования

1

количество рабочих мест в секторе сферы произвдства ґ f 1037 J

дТ

+

дТ

I

С помощью оператора-делителя 5 вычисляется параметр, близкий к частной производной, которая используется для формирования изменяющихся показателей степени у операторов 7 и 8. Значения этих показателей степени в начальный момент времени моделирования устанавливаются операторами 10 и 11 на основании статистических данных соответствующих секторов производства.

Операторами 13-16 выполняется установка долей общей потребности в трудовых ресурсах каждого вида. Изменение долей в результате процессов, происходящих в сфере производства, моделируется операторами 17-20. Величина общей потребности каждого вида трудового ресурса вычисляются операторами 21-24 с учетом показателя общей потребности в труде для всего сектора сферы производства. Она равна произведению (оператор 6) количества рабочих мест и коэффициента сменности (оператор 1005) в сырьевом секторе.

Модель финансирования первичного образования и обучения трудовых ресурсов. В тренажере предусмотрено два возможных режима моделирования финансирования за счет государственного бюджета. Во-первых, так называемый автоматический режим финансирования, основанный на автоматическом вычислении необходимых расходов с помощью специальных алгоритмов по результатам получаемых прогнозов. Во-вторых, режим ручной установки расходов на различные виды образования и обучения. На рис. 15.2 приведена модель, реализующая оба режима только одного сектора сферы производства и одного вида трудовых ресурсов инженеров. Все модели других вариантов бюджетного финансирования аналогичны.

В автоматическом, более упрощенном режиме, сигналы о величине необходимого финансирования формируются алгоритмами, моделирующими индексы количества и качества образования и обучения трудовых ресурсов. Способ и режим финансирования вида образования или обучения устанавливается оператором 167. Ручной режим управления применяется только после глубокого освоения способов управления СНО, поскольку здесь требуется тщательное отслеживание прогнозируемых результатов сразу по нескольким десяткам показателей. Установка ручного или автоматического режима формирования уровня бюджетного финансирования выполняется в двух местах динамической модели. Во-первых, при формировании способа финансирования всей СНО (оператор 167) и, во-вторых, для обучения только одного вида трудовых ресурсов, например, инженеров (операторы 1511, 1370 и 1595 см. также рис.15.4 и 15.15). Такой подход к моделированию режимов финансирования обучения трудовых ресурсов позволяет анализировать прогнозы результатов множества вариантов управления финансами.

Моделирование динамики потоков обучаемых для сферы производства. Здесь рассматривается только модель получения высшего образования. Модели получения других видов образования и обучения трудовых ресурсов мало отличаются от нее.

Одним из основных параметров СНО является количество обучаемых в единицу времени (например, за год), т.е. поток обучаемых. Изменения этих потоков в секторах сферы производства обусловлено тремя факторами: во-первых, изменением общей потребности в целом и динамикой пропорций трудовых ресурсов, за

^1511^

потребность в финансировании обучения инженеров одного сектора производства

к.

1370

ручная установка финансирования обучения инженеров в одном секторе

1595

h

переключение режима

финансирования обучения инженеров

одного сектора с ручного управления на автоматическое

1518

^выделено финансирования

1355 Для сно

автоматическая потребность в финансировании

167ф

I

^^Формирование

-J95) бюджетных

расходов

165

У

/ ручная установка величины бюджетного финансирования всей СНО

к.

ручная установка величины бюджетного финансирования других статей

переключение режима финансирования всего СНО с ручного управления на автоматическое

Рис. 15.2. Структурная схема модели переключения бюджетного финансирования с ручного режима на автоматический

висящими от структурных изменений основных производственных фондов и степени значимости данного сектора в народнохозяйственном комплексе. Как правило, структурные изменения представляют собой подверженные сильным колебаниям неустойчивые процессы. Здесь на помощь приходит динамическое моделирование.

Во-вторых, общая потребность определяется естественной убылью работоспособного населения (т.е. занятого в данном секторе). Динамику этого процесса с небольшой ошибкой можно получить из статистических исследований, а в тренажере из модели демографии.

В-третьих, на общую потребность оказывают влияние миграционные процессы перетекающих трудовых ресурсов из одной отрасли (предприятия) в другую. Они оказывают влияние на формирование уровня безработицы, увеличивая его при неблагоприятных условиях развития производства или снижая при бурном развитии. Снижается также и дополнительная потребность, на которую ориентировалась СНО, осуществляя прием в учебные заведения. Конкуренцию государственным заведениям составляют коммерческие учебные заведения, перехватывая часть желающих получить образование.

Отмеченные функциональные зависимости приведены на структурной схеме рис. 15.3.

Количество работающих в секторе моделирует оператор-интегратор 51 (выходящий поток убыль трудовых ресурсов имеет знак «минус», входящий поток -знак «плюс»), который отражает количество определенного вида трудового ресурса, занятого на текущий момент. Это количество сравнивается с общей потребностью, моделируемой алгоритмами схемы рис. 15.1.

Если общая потребность меньше количества занятых (оператор 51), возникает поток увольнения лишних (оператор 49); если общая потребность меньше, моделируется поток дополнительной потребности (оператор 52). Часть дополнительной потребности может быть покрыта мигрантами из других секторов (входной сигнал со знаком «минус» оператора 54), но при значительной убыли трудовых ресурсов в результате естественной убыли и увольнений (оператор 44) дополнительная потребность возрастает. Таким образом, на выходе оператора 53 формируется сигнал дополнительной потребности на основе суммы факторов: динамики производственных фондов (оператор 52) и потоков убыли и миграции (оператор 54). Он служит для автоматического формирования потока поступающих абитуриентов в государственные учебные заведения. Ручная установка потока приема выполняется оператором 56 (напомним, что оператор 55 служит для переключения автоматического на ручной режим).

На выходе оператора-переключателя 55 сигнал о величине приема в учебные заведения формирует конкурс (оператор 57) и устанавливает максимальную величину приема в них (оператор 63). В тренажере принята гипотеза: наличие конкурса в государственные учебные заведения перераспределяет поток поступающих в пользу коммерческого обучения, но чем выше стоимость коммерческого обучения (оператор 70), тем меньше желающих туда поступать (операторы 59-61). В результате образуется два потока: один поступающие в государственные учебные заведения (оператор 63), второй в коммерческие заведения (оператор 61). Все поступившие (оператор 66) через интервал времени ДТ (оператор 65) выпускаются учебными заведениями для работы в секторе сферы производства.

Все выпускники поступили в учебные заведения на основании дополнительной потребности и конкурса в момент времени Т1, а закончили обучение в момент времени Т2 (где Т2 Т1 = ДТ). За это время ситуация в секторе может измениться, например произошли структурные изменения, повлекшие уменьшение общей потребности, при этом образовался поток уволенных (оператор 49). Это вновь обу-

11

ченные и ранее работавшие, которые стали безработными, интегрирующимися на рынке труда в резерв желающих работать.

Поток желающих получить образование (обучение) в конкретном учебном заведении формируется оператором 58 и зависит от четырех факторов: демографические изменения; условия обучения; условия труда после получения образования (обучения) и уровень жизни общества. Рассмотрим функциональную значимость отмеченных факторов.

Демографический фактор не требует специальных пояснений. Колебания количества возрастных групп молодежи 17-20-летнего возраста порождает аналогичные колебания количества желающих получить выбранное ими образование (обучение).

Фактор условий обучения (оператор 50) комплексный и весьма субъективный, поэтому невозможно разработать формальные алгоритмы, отражающие реальную реакцию молодежи на него. По этой причине в тренажере условия обучения устанавливаются в виде эвристического индекса, объединяющего престижность учебного заведения, качество обучения, территориальное расположение, расстояние до места жительства и т.д.

Фактор условий труда (эта модель будет рассмотрена ниже) основан на двух показателях: первый величина ставки заработной платы в сравнении с другими секторами; второй степень загруженности производственных фондов. Большая загруженность ориентирует поступающих в учебное заведение на будущее развитие данного сектора, т.е. на устойчивую и продолжительную работу. Вместе с тем от условий труда (оператор 231) зависит величина потока увольняющихся (операторы 41 и 68). Помимо двух основных отмеченных условий труда, важны также экология производства, интенсивность трудового процесса, сложность выполняемых операций, возможность продвижения по службе, совпадение личных интересов с характером технологий производства и т.п. Однако субъективность перечисленных условий не позволяет создать формализованные алгоритмы для макромоделирования, поэтому в тренажере они не учитываются.

Влияние фактора уровня жизни общества (оператор 48) на поток желающих получить образование (обучение) было рассмотрено в теоретической части. Здесь же следует отметить, что увеличение индекса уровня жизни на больших интервалах времени сначала незначительно уменьшает количество желающих получить образование (обучение), но через 20-30 лет это влияние становится заметным. В целом контур «уровень жизни общества количество желающих получить образование» имеет колебания с весьма большим периодом, поэтому для ряда режимов важна лишь величина этого показателя на начало моделирования.

Поток мигрирующих трудовых ресурсов из других секторов (временно безработные, желающие работать) поступает на вход оператора-интегратора 51. При этом предполагается, что часть этого потока требует переподготовки и ее величина (оператор 45) устанавливается вручную. Таким образом, повышается квалификация только у части вновь принятых ранее безработных трудовых ресурсов.

Модель формирования индекса качества трудовых ресурсов. Помимо количественной величины, используемые в сфере производства трудовые ресурсы ха-

растеризуются индексом качества. Под индексом качества здесь понимается уровень квалификации, соответствующий уровню сложности труда, который определяется основными трудовыми фондами. С целью упрощения в тренажере уровень сложности труда приравнивается к производительности установленного оборудования. Если уровень квалификации трудовых ресурсов равен или выше уровня производительности оборудования, индекс производительности труда равен производительности оборудования; если ниже индекс производительности труда соответственно уменьшается. Таким образом, профессиональный уровень трудовых ресурсов влияет на производство продукции в той же степени, как и количественные характеристики этих ресурсов. Сильно упрощенная модель, отражающая уровень профессионализма (уровень качества) трудовых ресурсов, приведена на рис. 15.4.

Оператором-интегратором 92 моделируется накопление величины агрегированного показателя, равной произведению количества занятых трудовых ресурсов и индекса их качества 8 (индекс профессионализма). Поток, накапливаемый на входе оператора 92, уменьшается при увеличении коэффициента естественной убыли (оператор 69 и 119) и увольняемых (оператор 41 и 120). После деления сигнала с выхода оператора 92 на сигнал с выхода оператора 51 (всего занято в секторе) формируется индекс качества этих занятых (оператор 96). При колебаниях значения сигнала с выхода оператора 96 этот индекс не должен быстро уменьшаться из-за медленной потери уровня квалификации занятых на производстве, но должен быстро возрастать при приеме новых работников с увеличенным профессиональным уровнем. Эти условия изменения индекса качества занятых моделируются операторами 94 и 95: снижение индекса качества от времени моделируется отрицательной обратной связью у оператора 95. Потоки поступающих на работу в сектор складываются (оператор 93) из нескольких с учетом их профессионального качества. Первый поток вновь обученные (оператор 104), второй переподготовленные из своего сектора (оператор 117), из других секторов (оператор 46) и безработные (оператор 110) и третий не переподготовленные из других секторов и безработные (оператор 47). Рассмотрим алгоритмы, образующие эту структурную схему.

Основным выходным показателем является индекс накопленного качества 6Н используемого труда сектора сферы производства. Для упрощения динамической модели этот потенциал (оператор 95) испытывает два противоположных изменения: уменьшается с течением времени, но в результате функционирования СНО увеличивается.

Количество используемого труда и индекс его качества 6Н свертываются в единый показатель (модель свертки приведена на рис. 15.7), величина же этой свертки в сфере производства влияет на производство продукции посредством трудовых ресурсов. Вернемся к схеме на рис. 15.4.

Показатель качества труда сравнивается в операторе 98 с индексом производительности оборудования (оператор 1041). При сохранении их равенства на постоянном уровне остается в силе потребность (оператор 99) в финансировании образования (обучения). Она увеличивается при положительной разности значе-

ний сигналов с выходов операторов 1041 и 95, при увеличении стоимости образования (обучения) и при росте уровня приемов в учебные заведения (оператор 63). Если индекс производительности оборудования уменьшается, а остальные составляющие потребности в финансировании не изменяются, то сама потребность в финансировании не уменьшается.

Индекс качества полученного образования (обучения) в тренажере тем выше, чем больше конкурс в учебные заведения (оператор 57), чем больше выделено бюджетных средств по сравнению с требуемым финансированием (оператор 32), чем лучше качество прошлого школьного обучения (оператор 102), чем выше уровень используемых в сфере производства технологий (оператор 103). Оператор 104 моделирует произведение количества вновь обучаемых и индекса качества этого обучения.

Моделирование алгоритма качества переподготовки занятых в данном секторе сферы производства начинается с определения доли переобучаемых (выход с оператор 105). Оператором 116 устанавливается планируемая доля переподготовки своего персонала. Оператор 117 ограничивает допустимую минимальную (равную нулю) и максимальную величину долей переподготовленных в своем секторе.

На вход оператора-множителя 111 подаются три сигнала. Первый количество занятых в секторе; второй доля переподготавливаемых от количества занятых; третий возможное уменьшение этой доли (выход оператора 112) из-за высокой стоимости переподготовки. В тренажере полагается оплата переподготовки личными средствами. Повышение стоимости (оператор 115), с одной стороны, приводит к росту качества учебного процесса (оператор 114), с другой может уменьшить долю переподготавливаемых, если ставка заработной платы не возрастает в той же пропорции (операторы 112 и 113), что и оплата за переобучение.

На входе оператора 110 суммируются два потока переподготавливаемых из своего сектора (оператор 111) и из других секторов и безработных (оператор 46). Эта сумма умножается на индекс качества переподготовки (оператор 108), формируя поток трудовых ресурсов.

Модель количества занятых не профессиональных трудовых ресурсов в секторах сферы производства. Модель определения количества занятых, имеющих специальную профессиональную подготовку, приводилось на рис. 15.3, моделирование же количества рабочих без какой-либо профессиональной подготовки значительно проще. Сначала следует принять абстрактную гипотезу (не наблюдаемую на практике), но необходимую для модели СНО. Она состоит в том, что безработный (бывший инженер, техник или рабочий), поступающий на работу не по своей, полученной ранее, профессии, считается трудовым ресурсом без профессиональной подготовки нового для него сектора сферы производства. Действительно, инженера по системам управления атомными реакторами нельзя признать специалистом с высшим образованием в области выращивания элитных семян растений. На основании этой гипотезы функционирует модель СНО, в которой резерв трудовых ресурсов (безработных) без профессиональной подготовки состоит не только из лиц, не имеющих ее, но и из мигрирующих специалистов и рабочих, которые по разным причинам не могут работать по своей специальности.

Моделирование занятых в секторе непрофессиональных рабочих, которым не требуется какая-либо подготовка или обучение, приведено на рис.15.5. Оператор 121 моделирует количество работающих: оно тем больше, чем больше их поступило из резерва безработных и тем меньше, чем больше их уволилось по собственному желанию оператор 124 или умерло оператор 123, или уволено в результате структурных и иных изменений в секторе сферы производства. Интенсивность потока работников, увольняющихся по собственному желанию, зависит от условий труда (это отражено в алгоритме: чем лучше условия труда, тем меньше увольняются) и устанавливается оператором 127.

тоступившиё4 на работу

Рис. 15.5. Структурная схема моделирования количества непрофессиональных рабочих,

занятых в секторе

Модель резервного количества безработных для различных видов трудовых ресурсов и секторов сферы производства. Пополнение убывающего количества различных видов трудовых ресурсов в секторах сферы производства, как отмечалось выше, происходит за счет двух потоков. Первый ранее не работавшая молодежь, имеющая профессиональную специальную подготовку или без нее; второй мигрирующие, ранее работавшие трудовые ресурсы, которые становятся формально безработными на любой промежуток времени. Оба потока создают резерв трудовых ресурсов, распределяемых затем по секторам сферы производства и другим видам труда часто с понижением своего профессионального статуса. Возможные виды такого распределения отражены в динамической модели на рис. 15.6 (здесь приведены алгоритмы только для инженеров и техников). Алгоритм распределения инженеров рассмотрим подробнее.

Резерв безработных инженеров для всех секторов сферы производства моделируется оператором 130. Чем больше поток увольняемых из всех секторов (операторы 49 и 68), тем больше безработных; чем больше их поступает на работу, тем меньше величина резерва. Операторы 131-134 формируют величины потоков

желающих поступить на работу в тот или иной сектор. Эти величины зависят, во-первых, от условий труда в каждом секторе (в тренажере это свертка относительной величины индекса заработной платы и индекса загруженности сектора заказами на продукцию); во-вторых, от отношения общей потребности в данном виде труда к количеству используемого труда (т.е. степени избыточности или недостаточности). Кроме того, при достаточно большом количестве резервных безработных величина потока желающих получить работу не зависит от величины резерва, что достигается оператором-ограничителем 135 (от 0 до 1). Сигнал на вход оператора 135 с выхода оператора 130 поступает с определенным увеличением (на величину К > 1). В результате величина резерва начнет сказываться на величинах потоков желающих получить работу даже при весьма незначительной безработице.

Если поток желающих получить работу значительно превышает требуемый, в динамической модели лишние для сектора трудовые ресурсы сразу сбрасываются обратно в накопитель безработных. Таким образом, происходит формирование безработных инженеров.

Динамические модели миграционных потоков других видов трудовых ресурсов, претендующих на работу, мало отличаются от предыдущей модели. Отличие состоит лишь в том, что при хороших условиях труда и различных стимулирующих факторах (для других видов трудовых ресурсов) часть резерва безработных инженеров соглашается на переход в резерв с более низким профессиональным уровнем. Эта гипотеза реализуется путем добавления части резерва инженеров к резерву техников, рабочих с профессией и без нее (операторы 136-138). Таким же образом резерв безработных техников добавляется к резерву рабочих и т.д. В результате реализации этого алгоритма инженерный резерв безработных часто менее заполнен по сравнению с другими.

Модель свертки количества и качества всех видов трудовых ресурсов, используемых в одном секторе сферы производства. Изготовление продукции в секторах сферы производства зависит от многих факторов, среди которых количество и качество используемых трудовых ресурсов. Очевидно, что недостаточность одного из них обусловливает уменьшение потока производимой продукции. Обратное, как правило, не имеет места. Увеличение количества принятых по сравнению с количеством рабочих мест не вызывает заметного увеличения производства продукции, а в ряде случаев даже снижает его. Аналогично влияет и индекс профессионализма (качества): более высокий его уровень не создает условий роста производства продукции (не следует путать рост производства продукции при введении новых трудосберегающих технологий на базе НИОКР, повышающих производительность труда); недостаточный профессиональный уровень приводит к уменьшению количества продукции.

Следует обратить внимание еще на одно обстоятельство. Снижение индексов качества или количества трудовых ресурсов сказывается на результате (выпуске продукции) не линейно. С допустимой ошибкой нелинейность можно отобразить следующим алгоритмом:

N + Є'

где V индекс выпуска продукции сектором сферы производства; N индекс относительного количества занятых в секторе; 0 индекс относительного качества (профессионализма) занятых в секторе.

На основании изложенного можно осуществить свертку индексов количества и качества трудовых ресурсов (структурная схема на рис. 15.7).

Свертка показателей количества и качества выполняется следующим образом. Сначала количество каждого вида требуемого и работающего в секторе сферы производства трудового ресурса нормируется операторами 153-156. Операторы 141— 144 ограничивают колебания значений требуемых и имеющихся трудовых ресурсов выше единицы.

Затем производится сравнение качественных характеристик трудовых ресурсов разных видов (кроме рабочих без профессиональной подготовки). Это выполняется операторами 157-159. Полученные индексы количества и качества трудовых ресурсов свертываются по приведенной формуле (операторы 145-147) по каждому отдельному виду труда. Далее происходит свертка всех четырех видов труда (оператор 140).

Модель влияния качества школьного образования на качество образования, обучения и переподготовки в других учебных заведениях. В алгоритмах формирования качества обучения и переподготовки трудовых ресурсов всегда используется показатель качества ранее полученного школьного образования. Как показывает мировой опыт, развитые общеобразовательной школой интеллектуальные навыки и способности у детей в дальнейшей жизни позволяют им не только легче и глубже усваивать новые знания и умения, но и требует меньше затрат и усилий для переподготовки взрослых при переходе на новые поколения технологий или при изменении своей специальности. При базовом классическом образовании обучение и переобучение в дальнейшем происходит проще. Указанное обстоятельство требует моделирования индекса качества школьного образования (структурная схема модели приведена на рис. 15.8).

Эта динамическая модель сильно агрегирована, поскольку для упрощения в тренажере не ставилась задача моделирования всей объективной сложности школьного образования (городские, сельские, малокомплектные школы; наполняемость классов; загрузка учителей, подготовка учителей в педвузах; материальное обеспечение школ необходимым оборудованием, количество и качество школьных зданий и многое другое). Кроме того, существует весьма сложная самостоятельная проблема динамическое моделирование школьного образования, внешкольного обучения и воспитания, поэтому модель школьного образования в данном тренажере максимально упрощена и сведена к зависимости его от величины государственного финансирования.

Бюджетные средства (оператор 194) поступают в динамическую модель на вход оператора 306, моделирующего коэффициент преобразования выделенных бюд-

жетных средств в индекс качества школьного образования. Оператор 307 выделяет из всех ресурсов на общеобразовательную школу ту долю, которая непосредственно влияет на параметр качества образования. С помощью оператора 308 моделируется запаздывание (лаг) результатов образования, т.е. продолжительность обучения в неполной средней школе. Индекс качества образования средней школы моделируется операторами 309 и 310. Из схемы видно, что по мере увеличения индекса качества в результате более интенсивного финансирования требуется все больше средств для его дальнейшего роста (оператор 309).

Образование и обучение после школы получают затем разные группы молодежи, поэтому влияние индекса школьного образования для этих групп будет различно (операторы 311, 313 и 315). Различны также и лаги образования (обучения), получаемого в дальнейшем после школы, что моделируется операторами 312, 314 и 316 (сроки дообучения соответственно уменьшаются).

Модель потенциала фундаментальной науки. Развитие трудосберегающих технологий в сфере производства зависит от двух составляющих: конструкторских и технологических разработок, проводимых непосредственно в сфере производства (ОКР), и уровня научного потенциала, являющегося результатом фундаментальной науки. Моделирование первой составляющей будет приведено ниже, а второй — на рис. 15.9. В тренажере предполагается прямая функциональная зависимость уровня научного потенциала от величины бюджетного финансирования, аналогично предыдущей модели качества школьного образования, поэтому объяснение схемы не приводится.

Модель формирования условий труда для всех секторов сферы производства. Перераспределение молодежи по видам учебных заведений с учетом привлекательности места труда по каждому виду труда и каждому сектору постоянно меняется. Это зависит от множества причин. Часть из них можно учесть в динамических моделях, но большая часть вообще не поддается алгоритмическому описа-

196

из бюджета

302

т

ПС

303

дТ

304

Тр-Н

результат научных разработок

Рис. 15.9. Структурная схема модели фундаментальной науки

нию из-за отсутствия корректных формализованных социологических теорий, объясняющих причины ориентации молодежи. Такая неопределенность в ис