Часть 1. оценивание и подбор моделей связи между переменными без привлечения вероятностно-статистических методов 1.1. эконометрика и ее связь с экономической теорией
Часть 1. оценивание и подбор моделей связи между переменными без привлечения вероятностно-статистических методов 1.1. эконометрика и ее связь с экономической теорией
Эконометрика (Econometrics) совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. При помощи этих методов можно выявлять новые, ранее не известные связи, уточнять или отвергать гипотезы о существовании определенных связей между экономическими показателями, предлагаемые экономической теорией.
Пусть, например, мы имеем данные о размерах располагаемого дохода ( disposable personal income) DPI и расходов на личное потребление (personal consumption) C для n семейных хозяйств, так что DPIi и Ci, соответственно, представляют располагаемый доход и расходы на личное потребление i -го семейного хозяйства.
Простейшей моделью связи между DPI и C является линейная модель связи C = а + р ■ DPI,
где /3 некоторая постоянная величина, 0< /3<1, характеризующая в данном круге семейных хозяйств их склонность к потреблению, связанную с традициями и привычками, а а -"автономное потребление ".
Однако, если разместить на плоскости в прямоугольной системе координат точки {DPIt, Ct) с абсциссами DPIi и ординатами Ci ( такое расположение точек называется диаграммой
рассеяния scatterplot), то, как правило, эти точки вовсе не будут
лежать на одной прямой вида C а + /3 ■ DPI, соответствующей линейной модели связи. Вместо этого, они будут образовывать облако рассеяния, вытянутое в некотором направлении (см.
Рис.1.1). В таком случае соотношение между DPIi и Ci нринимает форму
C = {а + Р • DPIi) + st, i = 1,...,n
(модель наблюдений), где слагаемое
е, = C -(a + fi.DPI,)
представляет отклонение реально наблюдаемых расходов на потребление Ci от значения а + /3 ■ DPIi, предсказываемого гипотетической линейной моделью связи для i-ro семейного хозяйства. Эти отклонения отражают совокупное влияние на конкретные значения Ci множества дополнительных факторов, не учитываемых принятой моделью связи.
Рис. 1.1
2700 - | - | ♦ | |
CONS | 2500 -2300 - | - | ♦ ♦ ♦ |
2100 - | 1 1 1 | ||
1 1 1 | |||
2200 | 2400 2600 2800 | ||
DPI |
Диаграмма рассеяния на рис.1.1 соответствует данным о годовом располагаемом доходе и годовых расходах на личное потребление (в 1999 г., в условных единицах) 20 семей . Эти данные представлены в таблице 1.1. Табл. 1.1
i | DPI | C | I | DPI | C |
1 | 2508 | 2406 | 11 | 2435 | 2311 |
2 | 2572 | 2464 | 12 | 2354 | 2278 |
3 | 2408 | 2336 | 13 | 2404 | 2240 |
4 | 2522 | 2281 | 14 | 2381 | 2183 |
5 | 2700 | 2641 | 15 | 2581 | 2408 |
6 | 2531 | 2385 | 16 | 2529 | 2379 |
7 | 2390 | 2297 | 17 | 2562 | 2378 |
8 | 2595 | 2416 | 18 | 2624 | 2554 |
9 | 2524 | 2460 | 19 | 2407 | 2232 |
10 | 2685 | 2549 | 20 | 2448 | 2356 |
Предложив для описания имеющихся статистических данных модель, учитывающую указанные отклонения от теоретической модели линейной связи между DPI) и Ci (модель наблюдений), мы неизбежно сталкиваемся с вопросом о том, каковы значения а и /? в этой модели. И с этого момента попадаем в поле деятельности эконометрики, предлагающей различные методы оценивания параметров экономических моделей по имеющимся статистическим данным, а также методы использования оцененной модели для целей экономического прогнозирования и проведения рациональной экономической политики. Кроме того, методы эконометрики дают возможность подбора подходящей модели, адекватной имеющимся данным, в ситуации, когда в распоряжении исследователя нет ясной экономической теории, описывающей поведение интересующих его отдельных экономических показателей и связи между различными показателями.
Обсуждение Институт экономики переходного периода
Комментарии, рецензии и отзывы