Глава 3 парный регрессионный анализ
Глава 3 парный регрессионный анализ
В практике экономических исследований имеющиеся данные не всегда можно считать выборкой из многомерной нормальной совокупности, когда одна из рассматриваемых переменных не является случайной или когда линия регрессии явно не прямая и т. п. В этих случаях пытаются определить кривую (поверхность), которая дает наилучшее (в смысле метода наименьших квадратов) приближение к исходным данным. Соответствующие методы приближения получили название регрессионного анализа.
Методы и модели регрессионного анализа занимают центральное место в математическом аппарате эконометрики.
Задачами регрессионного анализа являются установление формы зависимости между переменными, оценка функции регрессии, оценка неизвестных значений (прогноз значений) зависимой переменной.
Обсуждение Эконометрика
Комментарии, рецензии и отзывы