2. множественная регрессия и корреляция
2. множественная регрессия и корреляция
Парная регрессия может дать хороший результат при моделировании, если влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования, можно пренебречь. Если же этим влиянием пренебречь нельзя, то в этом случае следует попытаться выявить влияние других факторов, введя их в модель, т.е. построить уравнение множественной регрессии
y = f ( ^ ^ xm ) + Є,
где y зависимая переменная (результативный признак), xi независимые, или объясняющие, переменные (признаки-факторы).
Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, доходности акций, при изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах и целом ряде других вопросов эконометрики. В настоящее время множественная регрессия -один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основная цель множественной регрессии построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.
Обсуждение Эконометрика. Учебно-методическое пособие
Комментарии, рецензии и отзывы