4.6. способ логарифмирования в ахд

4.6. способ логарифмирования в ахд

Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Как и при интегрировании, здесь результат расчета также не зависит от месторасположения факторов в модели. По сравнению с интегральным методом логарифмирование обеспечивает более высокую точность расчетов. Если при интегрировании дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется между ними поровну, то с помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доле изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В этом его преимущество, а недостаток — в ограниченности сферы применения.

В отличие от интегрального метода при логарифмировании используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их роста (снижения). Допустим, что результативный показатель можно представить в виде произведения трех факторов: f = xyz. Влияние данных факторов определяется следующим образом:

х общ lg(fi:f0)' у общ lg(f,:f0)' z обш lg(ft:f0)

Из формул следует, что общий прирост результативного показателя распределяется по факторам пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму индекса результативного показателя. И не имеет значения, какой логарифм используется — натуральный или десятичный.

Используя данные табл. 4.1, определим прирост выпуска продукции за счет численности рабочих (ЧР), количества отработанных дней одним рабочим за год (Д) и среднедневной выработки (ДВ) по факторной модели:

lgl,5

ВП^ЧР Д ДВ.

ДВПд = ДВПобш • = 200• Щ^= +20,2 млн руб.;

(ВП,:ВП0)

ДВПлв = ДВП^ц, • M^L^J = 200• ^ = +89,9 млн руб.;

дв общ (ВП|.ВПо) lgl5

ДВПобщ = ДВПчр+ ДВПД+ ДВПДВ = 89,9 + 20,2 + 89,9 = = 200 млн руб.

, Преимущество способа логарифмирования состоит в относительной простоте вычислений и более высокой точности расчетов.

Сферу применения приемов детерминированного факторного анализа в систематизированном виде можно представить в виде следующей матрицы.

Знание сущности данных приемов, области их применения, процедуры расчетов — необходимое условие квалифицированного проведения анализа.