1. цели, задачи изучения, сфера профессионального применения
1. цели, задачи изучения, сфера профессионального применения
Цель преподавания курса дать студентам научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностей экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария. Современные социально-экономические процессы и явления зависят от большого количества факторов, их определяющих. В связи с этим квалифицированному специалисту необходимо не только иметь четкие представления об основных направлениях развития экономики, но и уметь учитывать сложное взаимосвязанное многообразие факторов, оказывающих существенное влияние на изучаемый процесс. Такие исследования невозможно проводить без знания основ теории вероятностей, математической статистики, многомерных статистических методов и эконометрики, т. е. дисциплин, позволяющих исследователю разобраться в огромном количестве стохастической информации и среди множества различных вероятностных моделей выбрать единственную, наилучшим образом отражающую изучаемый процесс или явление.
Задачи курса. Научиться строить экономические модели и оценивать их параметры;
научиться проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи.
В соответствии с целью студенты должны освоить методы количественной оценки социально-экономических процессов, научиться содержательно интерпретировать формальные результаты, моделировать с помощью пакетов прикладных программ STATIS-TICA, SPSS и др.
В курсе описываются формы и типы классических эконометрических моделей, соотношения между ними, их достоинства и недостатки. Рассматриваются предпосылки построения моделей, а также задачи их спецификации и идентификации.
Связь с другими дисциплинами. Для изучения курса эконометрики студентам необходимо знание основ:
теории статистики, в которой сформулированы общие методы и принципы определения количественных характеристик массовых процессов и явлений;
экономической статистики, дающей представление о направлениях развития экономики, о темпах роста цен и занятости, о тенденциях развития и эффективности использования ресурсов в отдельных отраслях и секторах экономики;
линейной алгебры для проведения расчетов над матрицами;
высшей математики, обучающей приемам интегрирования и дифференцирования;
математической статистики, определяющей генеральную и выборочную совокупность, вариационные ряды и их характеристики; методы статистического оценивания параметров и статистической проверки гипотез (статистические критерии); методы корреляционно-регрессионного анализа для исследования взаимосвязи между зависимой переменной и группой влияющих на нее показателей;
многомерных статистических методов, позволяющих выделять латентные факторы, сжимать признаковое пространство и сопоставлять изучаемые процессы в пространстве латентных факторов, проводить многомерную классификацию;
владеть приемами статистического анализа нечисловой информации.
В свою очередь данный курс является основой для дисциплины «Эконометрическое моделирование».
Обсуждение Эконометрика
Комментарии, рецензии и отзывы