6.3. агрегаты, замещение и взаимодополняемость ресурсов

6.3. агрегаты, замещение и взаимодополняемость ресурсов: Моделирование экономических процессов, Власов М. П., 2005 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Рассматриваются вопросы формирования экономико-математических моделей, включая методологию, аксиоматическое обоснование, информационные аспекты. Приводятся классификация экономика-математических моделей, а также многочисленные примеры моделей..

6.3. агрегаты, замещение и взаимодополняемость ресурсов

При создании модели процесса или объекта приходится рассматривать все компоненты с той или иной степенью детализации. Излишняя детализация при этом отнюдь не способствует более точному и адекватному анализу экономического явления, а только делает модель более громоздкой и затрудняет получение решения. Следовательно, степень детализации описания экономического явления, отраженного в модели, должна быть необходимой и достаточной для адекватного отражения действительности и соответствовать поставленным целям моделирования. Наиболее часто приходится осуществлять переход к более крупным компонентам и единицам. Например, при моделировании работы предприятия целесообразно рассматривать в качестве производственных подразделений цеха, а не производственные участки, а при моделировании цеха — участки, а не рабочие места. Поэтому одним из принципов, которого следует придерживаться, является представление описания компонентов модели с одинаковой степенью детализации. С другой стороны, вся информация, представляющая интерес с точки зрения цели моделирования, должна быть представлена с максимальной степенью детализации — это принцип целевого представления информации. Эти два принципа вместе определяют общую суть необходимой и достаточной степени детализации описаний экономических объектов в модели в соответствии с поставленными целями и задачами моделирования.

Переход при описании объекта, процесса, явления к более крупным единицам — агрегатам, называется агрегированием. Поскольку агрегированное описание по сравнению с исходным содержит меньше информации, то такой переход может оказаться целесообразным, если он позволяет избавиться от избыточной информации, не соответствующей поставленной цели. Если объем исходной информации превышает возможности ее анализа, осмысления, обработки, то и в этом случае также оправдано применение агрегирования.

Наиболее часто используемые приемы агрегирования числовой информации — это переход к сумме, к средней величине, если требуется агрегировать показатели (скаляры, векторы, матрицы одной размерности).

Агрегирование применяется также к графическим моделям (например, в блок-схемах) и во многих других случаях. Способ агрегирования определяется в зависимости от языка описания объекта и конкретной задачи или цели исследования.

Операция, противоположная по смыслу агрегированию, называется дезагрегированием. При обработке сложных описаний, отличающихся значительными объемами информации, часто используются схемы, основанные на последовательном агрегировании и дезагрегировании.

Практически агрегирование выступает в форме преобразования исходной модели в агрегированную модель, т. е. с меньшим числом переменных или ограничений. Агрегированная модель дает приближенное по сравнению с исходной описание экономического объекта или процесса.

Моделирование экономических процессов

Моделирование экономических процессов

Обсуждение Моделирование экономических процессов

Комментарии, рецензии и отзывы

6.3. агрегаты, замещение и взаимодополняемость ресурсов: Моделирование экономических процессов, Власов М. П., 2005 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Рассматриваются вопросы формирования экономико-математических моделей, включая методологию, аксиоматическое обоснование, информационные аспекты. Приводятся классификация экономика-математических моделей, а также многочисленные примеры моделей..