Страница 37

Страница 37: Базы знаний интеллектуальных систем, Автор неизвестен, 2001 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем

i — номер порождаемого концепта;

ki — число порождающих концептов, сумма всех ki по i составляет общее число концептов на уровне n.

Рис. 3,15. Дуальная стратегия проектирования

Основанием для прекращения агрегирования и дезагрегирования является полное использование словаря терминов, которым пользуется эксперт, при этом число уровней является значимым фактором успешности структурирования (см. «вербальные отчеты» в главе 4).

3.4.3. Традиционные методологии структурирования

Существующие подходы к проектированию сложных систем можно разделить на два больших класса:

• Структурный (системный) подход или анализ, основанный на идее алгоритмической декомпозиции, где каждый модуль системы выполняет один из важнейших этапов общего процесса.

• Объектный подход, связанный с декомпозицией и выделением не процессов, а объектов, при этом каждый объект рассматривается как экземпляр определенного класса.

В структурном анализе [Yourdon, 1989; DeMarco, 1979; Gane & Sarson, 1979] разработано большое число выразительных средств для проектирования, в том числе графических [Буч, 1993]: диаграммы потоков данных (DFD — data-flow diagrams), структурированные словари (тезаурусы), языки спецификации систем, таблицы решений, стрелочные диаграммы «объект—связь» (ERD — entity-relationship diagrams), диаграммы переходов (состояний), деревья целей, блок-схемы алгоритмов (в нотации Насси—Шнейдермана, Гамильтона—Зельдина, Фест-ля и др.), средства управления проектом (PERT-диаграммы, диаграммы Ганта и др.), модели окружения.

Множественность средств и их некоторая избыточность объясняются тем, что каждая предметная область, используя структурный подход как универсальное средство моделирования, вводила свою терминологию, наиболее подходящую для отражения специфики конкретной проблемы. Поскольку инженерия знаний имеет дело с широким классом ПО (это «мягкие» ПО), встает задача разработки достаточно универсального языка структурирования.

Объектный (объектно-ориентированный) подход (ООП), возникший как технология программирования больших программных продуктов, основан на следующих основных элементарных понятиях [Буч, 1992]: объекты, классы как объекты, связанные общностью структуры и свойств, и классификации как средства упорядочения знаний; иерархии с наследованием свойств; инкапсуляции как средства ограничения доступа; методы и полиморфизм для определения функций и отношений.

ООП имеет свою систему условных обозначений и предлагает богатый набор логических и физических моделей для проектирования систем высокой степени сложности, при этом эти системы хорошо структурированы, что порождает легкость их модификации. Впервые принцип ООП установлен в 1979 [Jones, 1979], а затем развит в работах [Shaw, 1984; Peterson, 1987; Буч, 1992].

Широкое распространение объектно-ориентированных языков программирования C++, CLOS, Smalltalk и др. успешно демонстрирует жизнеспособность и перспективность этого подхода.

3.4.4. Объектно-структурный подход (ОСП)

Можно предложить в качестве базисной парадигмы методологии структурного анализа знаний и формирования поля знаний РZ обобщенный объектно-структурный подход (ОСП), последовательно разработанный от математического обоснования до технологии и программной реализации [Гаврилова, 1995]. Основные постулаты этой парадигмы заимствованы из ООП и расширены.

1. Системность (взаимосвязь между понятиями).

2. Абстрагирование (выявление существенных характеристик понятия, которые отличают его от других).

3. Иерархия (ранжирование на упорядоченные системы абстракций).

4. Типизация (выделение классов понятий с частичным наследованием свойств в подклассах).

5. Модульность (разбиение задачи на подзадачи или «возможные миры»).

6. Наглядность и простота нотации.

Использование пятого постулата ОСП в инженерии знаний позволяет строить глобальные БЗ с возможностью выделить локальные задачи с помощью горизонтальных и вертикальных сечений на отдельные модули пространства-описания предметной области.

Шестой постулат внесен в список последним, но не по значимости. В инженерии знаний формирование Р7 традиционно является критической точкой [Гаврилова, Червинская, Яшин, 1988; Гаврилова, Червинская, 1992], так как создаваемая неформальная модель предметной области должна быть предельно ясной и лаконичной. Традиционно языком инженерии знаний были диаграммы, таблицы и другие графические элементы, способствующие наглядности представлений. Именно поэтому предлагаемый в данной работе подход к языку связан с возможной визуализацией процесса проектирования.

ОСП позволяет наглядно и компактно отобразить объекты и отношения предметной области на основе использования шести постулатов.

Объектно-структурный подход подразумевает интегрированное использование сформулированных выше постулатов от первой до последней стадий разработки БЗ интеллектуальных и обучающих систем. На основе ОСП предлагается алгоритм объектно-структурного анализа (ОСА) предметной области, позволяющего оптимизировать и упорядочить достаточно размытые процедуры структурирования знаний.

Стратификация знаний

Основы ОСА были предложены автором еще в работах [Гаврилова, 1989; Гаврилова, Красовская, 1990] и успешно применялись при разработке ЭС МИКРОЛЮШЕР [Гаврилова, Тишкин, Золотарев, 1989] и АВЭКС [Гаврилова, Минко-ва, Карапетян,1992].

Базы знаний интеллектуальных систем

Базы знаний интеллектуальных систем

Обсуждение Базы знаний интеллектуальных систем

Комментарии, рецензии и отзывы

Страница 37: Базы знаний интеллектуальных систем, Автор неизвестен, 2001 читать онлайн, скачать pdf, djvu, fb2 скачать на телефон Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем