Состав модели и алгоритмы моделирования

Состав модели и алгоритмы моделирования

Тренажер формирования рыночной цены действует с помощью нескольких комплексов алгоритмов, три из которых основные, а остальные вспомогательные. К основным относятся алгоритмы рыночной конкуренции, формирования потребности в продукции и моделирования доходов и расходов конкурентов.

Сначала рассмотрим алгоритмы моделирования динамики показателей конкурентов на рынке. Как отмечалось выше, в тренажере моделируется конкуренция лишь четырех продавцов, поэтому динамическая модель рыночной конкуренции состоит из четырех одинаковых структурных схем поведения одного конкурента на рынке. На рис. 8.2 приведена модель динамики показателей спроса на продукцию и цены ее реализации первым из четырех, одинаковых вначале, участников.

Для удобства понимания сути алгоритмов рыночной динамики номера операторов в структурных схемах соответствуют номерам конкурентов (101-199 — первый конкурент, 201-299 второй и т.д.; 1-99 общие для всех конкурентов схемы).

Для формирования рыночной цены продукции у первого конкурента и спроса на нее используются операторы 101-104 и 106.

Все пояснения, касающиеся моделей отдельных конкурентов, даны только для первого из них, так как для остальных алгоритмы аналогичны.

Оператор-делитель 104 (деление спроса на предложение) формирует индекс цены Ц01 продукции V1 с учетом индексов качества. На числитель поступает сигнал спроса на продукцию V1c, на знаменатель суммарное предложение V (оператор 105) всех участников продаж.

Сумма предложения, на основе которой образуется цена Ц01 товара у данного конкурента, равна сумме величины его предложения и величин продаж остальных (оператор 117). Этот факт можно объяснить неполной мерой реализации товара другими участниками рынка. Иными словами, не проданный другими конкурентами товар не входит в суммарное предложение при формировании рыночной цены товара у конкурента (в нашем случае у первого). Отсутствие учета этого обстоятельства порождает значительные ошибки моделирования. Оператор 128 служит для масштабирования моделируемого спроса при его сравнении с предложением товара каждым конкурентом.

Спрос покупателя на продукцию V1c формируется операторами 102,103 и 106. Оператор 106 учитывает влияние рекламы (оператор 120), потребности покупателя в продукции V1 (оператор 119, выходной сигнал которого зависит от произведения дополнительной потребности П покупателя оператор 2 и доли продавца 1 на рынке выход оператора 115) и рыночной цены Ц1 продукции V1 (выходы операторов 101 и 102). Алгоритм влияния рекламы на спрос включается при одновременном выполнении двух условий: появлении продавца на рынке и начале расходования средств на рекламу. Первое условие говорит о наличии продаж у продавца 1 (сигнал оператора 118), второе о наличии рекламы его товара (операторы 180, 124 и т.д.). Оператор 107 (реальная производная) моделирует увеличение эффективности рекламы в момент ее возникновения или усиления. Оператор-ограничитель 129 препятствует проникновению отрицательных сигналов в алгоритм формирования спроса при снижении расходов на рекламу. Оператор 119, частично заменяя рекламу, моделирует процесс подражания новых покупателей покупкам других в соответствии с гипотезой: чем большая доля продавца на рынке сбыта, тем больше о нем известно консолидированному покупателю. Вследствие данной гипотезы появляется алгоритм саморекламы процесса продаж, формирующий процесс подражания: чем больше доля продаж (оператор 115), тем возможен более высокий темп продаж (при отсутствии насыщения рынка продукцией V). В результате второго следствия приведенного алгоритма большая доля продаж конкурента 1 (оператор 115) может значительно уменьшить расходы на рекламу (следует отметить, что алгоритм, описывающий воздействие рекламы на спрос, является нелинейным). При отсутствии предложения продавца 1 спрос постепенно «угасает» (сигналы операторов 118 и 119 при отсутствии продаж приближаются к нулю). Это отражает гипотезу о том, что предложение рождает спрос, и наоборот.

Учет качества реализуемого товара выполняется с помощью операторов 122 и 103 в соответствии с гипотезой: спрос на продукцию в каждый момент времени пропорционален ее относительному качеству. Адекватность этого утверждения реальным рыночным процессам требует доказательства, но из-за отсутствия теоретически и практически обоснованных алгоритмов зависимости спроса от качества товара, в первом приближении, была выбрана линейная зависимость. Следует отметить, что индекс относительного качества в представляет собой свертку двух индексов качества. Первое «технологическое», характеризующее продолжительность использования купленного товара (включая в это понятие не только прочность товара, но и удобство использования), и второе «потребительское», которое соответствует привлекательности товара (в том числе модности и новизне) в момент приобретения (подробно с моделированием индекса качества можно ознакомиться в [4, 5]).

Алгоритмы формирования уровня относительного качества на этой схеме не приведены. Однако индекс качества необходимо моделировать только в относительном измерении, поскольку абсолютного качества в природе не существует. Спрос (оператор 103) формирует рыночную цену, сравниваясь в операторе 104 с суммарным предложением. Таким образом, моделируется несоответствие между спросом и предложением при рыночном ценообразовании продавца 1.

На объем продаж (оператор 126) влияет степень относительного разнообразия (оператор 127) предлагаемого товара (ассортимент). В модели формирование индекса относительного разнообразия (на схеме не показано) аналогично индексу относительного качества. В результате формируются два вида спроса: для ценообразования (из оператора 103) и для моделирования продаж товара (из оператора 130).

Для корректного отображения рыночной динамики необходимо учитывать долевое присутствие каждого конкурента в суммарных продажах (с помощью операторов 108-116 и 125). Рассмотрим процесс подробнее.

Для определения объема продаж (оператор 131) проводят сравнение величины предложения (оператор 132) и величины спроса (оператор 128).

Деятельность конкурентов, мешающих продавцу 1 выйти на рынок, моделируется с помощью оператора 108. Чтобы не допустить полного подавления нового продавца, используется следующий алгоритм: из возможного объема продаж у продавца 1 (оператор 131) вычитается сумма (оператор 111) продаж остальных конкурентов (оператор 117), в результате чего «тормозится» его появление на рынке, однако часть предложения продавца 1 обходит «запрещающий» оператор 108, суммируясь в операторе 109 с «подавленным» сигналом с выхода оператора 108 (ко-эффициент К2 = 0,1, а = 1 -К2). Алгоритм сопротивления появлению на рынке нового продавца на схеме сильно упрощен (в рабочих схемах он много сложнее, здесь приведена лишь идея алгоритма).

Скорость привыкания покупателей к новому продавцу (и, следовательно, отвыкания от прежних) моделирует алгоритм, имеющий характеристику апериодического звена с изменяемой величиной «постоянной» времени Т (операторы 113 и 114). Коэффициент у оператора 125 устанавливает величину «постоянной» времени Т привыкания-отвыкания.

Доля продавца на рынке определяется оператором 115 (как отношение объема продаж у продавца 1 к суммарному объему продаж у всех четырех конкурентов выход оператора 116).

Описанная модель сформирования параметров рыночного функционирования основана на взаимодействии комплексов перекрестных обратных связей всех четырех конкурентов: зависимости цены продаж от общего предложения и препят-ствование конкурентов друг другу. Она достаточно корректно отражает рыночную динамику: цена товара у каждого конкурента, которая может становиться выше или ниже средней рыночной; объем продаж; привычка покупателя к определенному продавцу (так называемые традиции покупателя) и др. Каждый из продавцов управляет частью факторов влияния на общую динамику рынка.

Фактор рекламы. Помимо нелинейного воздействия на формирование спроса, реклама еще влияет на сбыт товара (можно вспомнить множественные факты покупок того, чего не хотелось покупать до рекламы). Это влияние рекламы моделируется с помощью операторов 124 и 110 в соответствии с гипотезой о том, что на интенсивность продаж влияет интенсивность рекламы.

Сигнал рекламы с выхода оператора 124 действует в двух направлениях. Во-первых, на формирование спроса и цены товара с помощью операторов 120, 107 (реальная производная, создающая импульс рекламной информации при появлении первой рекламы), 106; во-вторых, на увеличение интенсивности продаж с помощью операторов 110 и 112 (оператор 110 необходим для продолжения продаж на основании известности товара и продавца после прекращения рекламы).

Фактор разнообразия. Известно, что чем разнообразнее товар одного вида (для одежды разнообразие фасонов, расцветок, размеров, тканей и т.п.; для посуды разнообразие ее видов, функциональных особенностей и т.д.), тем интенсивнее его сбыт при одной и той же потребности. Реализация гипотезы о влиянии разнообразия на сбыт производится путем подачи на вход оператора 130 экзогенного сигнала об относительной степени разнообразия продукции (с выхода оператора 127).

Наибольшее влияние на экономическую динамику рынка оказывает фактор привычки покупателя к определенному продавцу (поэтому многие компании очень дорожат своей торговой маркой). В тренажере скорость привыкания к новым продавцам и отвыкания от прежних зависит, как и в жизни, от интенсивности рекламы, качества товара и т.п. На этом основании возникает еще один вид управления: формирование продолжительности привычки.

Как известно, привычка к продавцу зависит от двух групп факторов. В одну группу входят факторы, определяемые сущностью реализуемого товара (например, поставщики продуктов питания). Другую группу образуют качество, разнообразие товара, реклама и т.п. В модели тренажера экзогенно изменяется лишь время привыкания, зависящее от первой группы факторов.

Выше был рассмотрен алгоритм формирования рыночной цены у каждого конкурента. Однако в ряде случаев у продавца возникает необходимость изменения цены в ту или иную сторону (например, спекулятивное повышение цены на товар или демпинговое снижение для захвата большей доли рынка). Для этого используется экзогенное изменение цены (± АЦ) с помощью оператора 123, с выхода которого сигнал поступает на вход оператора 101.

Рассмотрим алгоритмы формирования потребности у покупателя в предлагаемой продукции.

Индекс потребности зависит от нескольких основных факторов. Во-первых, от наличия информации о том, что в продаже имеется товар, необходимый покупателю. Во-вторых, от затоваренности потребителя уже купленным товаром данного вида (взаимозаменяемость товаров одного вида и межвидовая конкуренция здесь не рассматриваются). Процесс затоваривания, в свою очередь, зависит от: интенсивности потока вновь приобретаемых товаров; интенсивности старения (амортизации) товаров, приобретенных ранее; степени разнообразия предлагаемых товаров (согласно гипотезе: чем больше разнообразие предлагаемого товара по сравнению с накопленным у покупателя товаром такого же вида, тем меньше накопление влияет на спрос). Для реализации этих гипотез используется структурная схема, состоящая из четырех потребителей, соответствующих каждому конкуренту. Иными словами, моделируется «свой» покупатель для каждого продавца. При моделировании консолидированного покупателя величины «затоваривания» каждого потребителя затем агрегируются в единые показатели. Структурная схема, отражающая покупателя продукции одного продавца, приведена на рис. 8.3 (идея алгоритма изложена в [4, 5]).

Модель агрегированного покупателя объединяет четыре одинаковые схемы, но с подключением к «своему» продавцу, поэтому рассмотрим одну.

Поток покупаемого товара с присущей ему относительной степенью разнообразия (оператор 127) и качества (оператор 122) используется для вычисления накопленного количества товара (VH) в текущий момент времени, индекса качества 8 и степени разнообразия (А) этого товара. Возможные изменения текущих значе

ний качества и разнообразия в процессе моделирования приводят к изменению тех же показателей для накопленного товара.

Алгоритм, приведенный на схеме, работает следующим образом. Поток V умножается на текущее разнообразие оператором 151, образуя поток произведения VA, и накапливается в операторе-интеграторе 152 до величины (VA)H. Отношение (VA)H к VH есть степень разнообразия накопленного товара А„ (оператор 153). Кроме того, поток V накапливается оператором-интегратором 160. На входы интеграторов (152 и 160), помимо положительных потоков VA и V, поступают отрицательные, моделирующие амортизацию интегральных накоплений (с выходов операторов 157 и 159). Потоки амортизации тем больше, чем больше значения параметров (VAH) и VH с выходов операторов-интеграторов, но тем меньше, чем больше индекс качества накопленных товаров (оператор 154). Иными словами, износ замедляется с увеличением качества накопленного.

Индекс качества накопленного товара вычисляется аналогично степени разнообразия.

Таким образом, у каждого покупателя, имеющего своего продавца, моделируются три показателя (количество накопленного товара VH, его качество 8Н и разнообразие Ан), которые служат для получения агрегированных характеристик покупателя, например общей суммы купленного товара в каждый момент времени: она увеличивается в результате покупок, но уменьшается из-за износа товара (рис. 8.4).

Поскольку на объем продаж заметное влияние оказывает разнообразие А, алгоритм моделирования дополнительной потребности покупателя в товаре нетривиален. Рассмотрим его подробнее. Оператором 1 экзогенно устанавливается общая потребность в товаре (влияние множества причин на величину общей потребности здесь не рассматривается). В зависимости от насыщенности покупателя товаром (оператор 11), потребность в нем может изменяться от максимума до нуля. Разность между общей потребностью и насыщенностью товаром называется до

полнительной потребностью, которая служит одним из исходных факторов для схемы на рис. 8.2.

Насыщенность покупателя товаром зависит, во-первых, от соотношения предлагаемого продавцами разнообразия товара А и накопленного у покупателя разнообразия товара Ан, во-вторых, от величины накопленного товара VH. Формализация приведенного утверждения имеет вид:

Ан/А = [(VA)H1 + (VA)H2 + (VA)H3 + (VA)H4] / [А1П1 + A2n2 +

+ а3п3 + АлпД,

где (VA)Hi интеграл произведения потока покупок Vs

и степени разнообразия А., (операторы 152, 252, 352 и 452);

Ан степень разнообразия предлагаемого товара каждым конкурентом (операторы 127, 227, 327 и 427);

п, доля i-ro продавца-конкурента (операторы 115, 215, 315 и 415).

Указанный алгоритм обоснован следующими исходными положениями. Очевидно, что дополнительная потребность тем меньше, чем больше накоплено товаров у покупателя по сравнению с общей потребностью. Иными словами, дополнительную потребность можно вычислить как (положительную) разность между общей потребностью и накопленным товаром VH. Однако чем разнообразнее предлагаемый покупателю товар, тем меньше влияние на спрос количества накопленного. Кроме того, разнообразие предлагаемого товара сопоставляется с разнообразием имеющегося у покупателя. Тогда, если разнообразие А предложенного товара меньше, чем разнообразие накопленного Ан, дополнительная потребность должна снижаться. Насыщенность товаром покупателя, влияющая на дополнительную потребность, вычисляется с помощью оператора-сумматора 11. Отсюда следует, что дополнительная потребность ДП:

ДП = ОП (Степень насыщенности покупателя товаром),

где ОП общая потребность в товаре.

Влияние на ДП степени насыщенности снижается при увеличении разнообразия предложения А по сравнению с накопленным разнообразием Ан:

ДП =|On-[KVH/(A/AH)]|

или

ДП = |ОП-К VH Ан/А|.

Коэффициент К устанавливает интенсивность влияния степени насыщенности товаром покупателя на его дополнительную потребность.

Как показано на схеме (рис. 8.3), параметр (VA)H для товара каждого продавца имеет различную величину амортизации в зависимости от индекса качества этого товара. Следовательно, каждому конкуренту необходимо достичь такого разнообразия и качества продукции, чтобы формировалась наибольшая прибыль при изменении дополнительной потребности и схожих стратегий поведения других конкурентов.

Рассмотрим комплекс алгоритмов модели доходов-расходов. Как и предыдущие два алгоритма, модель рассматривается для одного конкурента (рис. 8.5) в максимально упрощенном виде, поскольку акцент делается на формирование рыночных взаимодействий, тогда как доходы-расходы каждого конкурента здесь играют лишь вспомогательную роль. По этой причине в модели отсутствуют управление производством, система налогообложения, кредитная система, основные материальные затраты и т.п. Моделирование производится на основании допущения, что необходимые расходы пропорциональны объему производства и доходы вычисляются лишь с учетом расходов на рекламу, качество и разнообразие выпускаемой продукции, хранение части нереализованной продукции.

Алгоритм моделирования предусматривает формирование выручки (оператор 172) как произведение потока продаж (оператор 126 рис. 8.2) на цену реализации товара (оператор 102 рис. 8.2). Этот поток дохода накапливается с помощью

127 179

Рис. 8.5. Структурная схема модели прогнозирования доходов и расходов одного конкурента

оператора-интегратора 170 (например, на расчетном счете в банке). Расходы формируются на операторе-сумматоре 174 и поступают на вход оператора 170 с отрицательным знаком. Поэтому при большем потоке расходов по сравнению с потоком выручки накопленный доход постепенно будет снижаться до нуля (при условии, что моделирование начинается с некоторого ненулевого значения накопленного дохода). Финансовое состояние конкурента при отсутствии накопленного дохода и превышении расходов над доходами соответствует банкротству, в результате чего конкурент «выключается» из рыночного функционирования.

Расходы конкурента формируют следующие составляющие: расходы на повышение индекса качества продукции (оператор 176), расходы на увеличение разнообразия выпускаемой продукции (оператор 178), расходы на рекламу (оператор 173), расходы за хранение нереализованной продукции (оператор 175) и расходы на транспортировку продукции (оператор 182). Все расходы формируются линейно, т.е. прямо пропорционально изменениям образующих факторов.

В отличие от других расходы на рекламу не зависят от производства продукции и задаются экзогенно (оператор 180). Однако при значительных расходах, в том числе и на рекламу, накопленный доход сильно сокращается (оператор 170), приближаясь к нулевому значению. В этом случае вступает в действие ограничитель от 0 до 1 (оператор 171). При значительном накопленном доходе сигнал на выходе оператора 171 равен единице, тогда на рекламу расходуются средства, обусловленные сигналом с выхода оператора 180. При уменьшении накопленного дохода до нуля сигнал на выходе оператора 171 также снижается до нуля, что уменьшает величину установленных оператором 180 расходов на рекламу. Расходы на рекламу полностью прекращаются несмотря на то, что они «заявлены» экзогенным сигналом с выхода оператора 180, если накопленный доход отсутствует.

Рассмотрим вспомогательные алгоритмы без анализа структурной схемы.

При моделировании алгоритма «производство продукции» используются два (экзогенно заданных) режима: стационарный выпуск продукции, на который не влияют изменение накопленного дохода и другие факторы, и варьируемый выпуск. Выпуск продукции зависит, во-первых, от величины накопленного дохода (чем больше доход, тем больше выпуск продукции); во-вторых, от уменьшения спроса на продукцию данного конкурента (при падении спроса сокращается объем производства, что препятствует накоплению на складе нереализованной продукции); в-третьих, от состояния производственных фондов (чем больше выпуск, тем больше их амортизация, что приводит к снижению выпуска продукции).

Кроме этого в тренажер включены и другие дополнительные алгоритмы. Например, банкротство конкурента при условии нулевого накопленного дохода и отсутствия положительной прибыли; снижение цены продукции конкурентом при условии, что индекс качества его продукции ниже наименьшего индекса качества продукции конкурентов; вычисление средней рыночной цены, учитывающей долю продаж продукции по цене каждого конкурента, и т.д.

УПРАВЛЕНИЕ ТРЕНАЖЕРОМ

Изменение условий функционирования динамической модели тренажера выполняется двумя способами. Первый устанавливается с помощью дискретных изменений управляющих факторов, второй путем задания соответствующих графиков.

В тренажере дискретно меняются следующие факторы:

время появления каждого конкурента на рынке;

время привыкания-отвыкания покупателя от продавца;

• влияние степени насыщения покупателя купленным товаром на изменение дополнительной потребности;

эффективность использования дохода для развития производственных фондов;

индекс исходного значения производственных фондов;

индекс скорости уменьшения выпуска продукции конкурентами при снижении спроса.

Графики параметров управления предназначены для изменения:

индексов качества товаров, интенсивности рекламы, разнообразия продукции, индексов выпуска продукции каждым конкурентом;

общей потребности в товаре;

экзогенного прироста цены реализации каждым конкурентом и скоростей цены реализации;

индексов цен за единицу индекса качества товаров, рекламы, степени разнообразия и хранения на складе единицы нереализованной продукции.

Наблюдаемые показатели

Динамика всех моделируемых показателей (более 60) выводится на экран в координатах времени. Отметки 0, 1, 2 и т.д. соответствуют годам, кварталам, месяцам. В зависимости от выбора интервала времени финансовые и материальные потоки следует рассматривать в той же размерности (рублей в год, рублей в квартал и т.д.). Часть наблюдаемых показателей безразмерна, т.е. выражается в относительных единицах, например, доля конкурента на рынке, индекс качества и т.п.

Методические указания

Исходное состояние тренажера: одновременный выход на рынок всех четырех конкурентов в момент времени Т = 0,5; финансовые и производственные характеристики и стратегия управления бизнесом всех конкурентов одинаковы; каждый конкурент производит и предлагает на рынке 0,25 общей потребности в товаре консолидированного покупателя. В результате рыночные процессы всех конкурентов совпадают.

Работу с тренажером целесообразно начать с изменения времени появления продавцов на рынке. Например, первый конкурент появляется на рынке при Т = 0, второй при Т = 1, третий при Т = 2 и четвертый при Т = 3. Такая очередность позволяет исследовать влияние запаздывания начала продаж в условиях изменения времени привыкания-отвыкания покупателя к продавцам. В этом случае следует анализировать результаты прогнозирования по показателям, представленным на первом и втором экранах. С учетом начальных условий (одинакового стартового капитала, т.е. накопленного дохода к Т = 0) в момент выхода на рынок каждого конкурента возникает поток отрицательного дохода (расходы на рекламу и т.п. при отсутствии текущего дохода в «стартовый» момент), приводящий к снижению накопленного капитала. Скорость привыкания-отвыкания покупателя от продавца сильно влияет на темпы изменения финансовых возможностей каждого конкурента. Финансовые возможности объединяют текущий положительный доход с накопленным доходом на каждый прогнозируемый момент времени. При длительном времени привыкания-отвыкания у «запоздавших» конкурентов может не хватить финансовых возможностей для своей деятельности, что приведет к их банкротству и, следовательно, улучшит бизнес всех остальных.

Следующим шагом в ознакомлении с тренажером является анализ влияния степени накопления товаров у покупателей на величину дополнительной потребности. Как известно, для различных товаров количество накопленного товара не одинаково влияет на формирование дополнительной потребности (например, мебель часто и много не покупают, большое количество книг в доме слабо влияет на процесс приобретения новых книг). По этой причине влияние фактора накопления товаров у покупателя может сильно изменить весь характер рыночного функционирования, анализ которого приведен на экране 2.

После изучения факторов, общих для всех конкурентов, следует переходить к анализу зависимости рыночной динамики от поведения каждого конкурента в отдельности. Характер этого поведения устанавливается на экране 3.

Наблюдение результатов управления каждым конкурентом удобно проводить с помощью анализа статических характеристик зависимости выручки от величины предложения и изменений других рычагов управления бизнесом (например, качеством, рекламой, разнообразием, ценой, временем выхода на рынок и т.п.). Фрагменты экрана, содержащие статические характеристики, позволяют не только анализировать изменение их формы от поведения всех участников рынка, но и управлять одним из главных рычагов величиной предложения, т.е. потоком выпуска продукции. Управление можно осуществлять на статической характеристике перемещением красного

треугольника с помощью мыши (или клавиш < > при активном окне фрагмента)

или путем построения «запланированных» изменений потока выпуска продукции на фрагменте слева (от статической характеристики). Построение статической характеристики рассмотрено во Введении и тренажерах 3,13,14 и 18.

Изменяя стратегию поведения каждого конкурента, необходимо учитывать, что цена реализации продукции зависит не только от поведения других конкурентов, но и от характеристик товара данного конкурента (качество продукции, ее разнообразие, реклама, время выхода на рынок и др.). Это часто приводит к изменению цены в ту или иную сторону по сравнению со средней рыночной ценой. Кроме того, следует принять во внимание влияние интенсивности рекламы, индекса качества и других управляющих динамикой спроса рычагов, поэтому объем продаж не может быть больше выпуска продукции. Изменяя факторы, увеличивающие спрос, необходимо увеличивать предложение. При исчерпании финансовых возможностей в результате их активного расходования на создание условий увеличения спроса наступает разорение даже при достаточно успешной деятельности на рынке.

Дальнейшая работа на тренажере производится в режиме зависимости объема производства продукции от спроса.

Ознакомление с тренажером рекомендуется закончить анализом характеристик, приведенных на экранах 5 и 6, позволяющих объяснить некоторые причины рыночной динамики.

Замечание. Номера экранов указаны для вере и тренажера в системе DOS.

ТРЕНАЖЕР 9 ОПТИМАЛЬНОЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ ПРОДАВЦОМ-МОНОПОЛИСТОМ

Реализация изготовленной на фирме продукции в режиме отсутствия конкуренции позволяет продавцу на рынке формировать так называемую оптимальную цену, если критерием оптимальности выбрана текущая прибыль (максимум текущей прибыли). Определение оптимальной цены не всегда тривиально, что обусловлено постоянной нестабильностью внешних и внутренних условий, порождающих непрерывное изменение цены реализации. Для нахождения последней используется способ «качания» цены около ее текущего значения. Изменения в ту или иную сторону осуществляются двумя режимами: первый с помощью экзогенного управления, второй автоматическое управление с помощью сигнала об изменении прибыли. В тренажере применен второй режим формирования оптимальной цены.